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前瞻产业研究院-全球&深圳工业设计行业发展路径及趋势洞察白皮书(2023)-2023-57页

20世纪开始,学界、产业界开始对工业设计进行相关界定,本白皮书引用工信部政策文件中相关定义;广义的工业设计包括产品设计、环境艺术设计和视觉传达设计,狭义的工业设计一般专指产品设计,本白皮书中所研究的工业设计行业主要指产品设计行业。

  • 2023-06-08
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赛迪白皮书-迎接“新基建”充换电产业迈入高质量发展

赛迪白皮书 -迎接“新基建” 充换电产业迈入高质量发展,赛迪白皮书 -迎接“新基建” 充换电产业迈入高质量发展,赛迪白皮书 -迎接“新基建” 充换电产业迈入高质量发展

  • 2023-10-26
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中国移动边缘计算技术白皮书

边缘计算在靠近数据源或用户的地方提供计算、存储等基础设施,并为边缘应用提供云服务和 IT 环境服务。相比于集中部署的云计算服务,边缘计算解决了时延过长、汇聚流量过大等问题,为实时性和带宽密集型业务提供更好的支持。随着 5G 和工业互联网的快速发展,新兴业务对边缘计算的需求十分迫切。

  • 2022-08-05
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计算机视觉研究报告

本报告深入分析了计算机视觉产业链及核心技术,提出产业链相互融合的发展趋势,以及核心技术向轻量化&低成本及端边云协同方向发展,以解决成本高、时延高、功耗高、部署难、隐私顾虑等产业痛点问题,并介绍了六大行业领域对计算机视觉的场景需求及解决方案。

  • 2021-06-08
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阿里巴巴数字化人才培养实践-何兵权

阿里巴巴商业操作系统:和生态伙伴一起赋能企业实现端到端全链路数智化,提升消费者体验,提升运营效率和效益,架起一座数智化能力迁移之桥,探索一条数智化全面转型之路

  • 2023-05-12
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新兴的工业元宇宙 2023

虽然本报告并没有提供如何成功打造工业元宇宙的所有答案,但它为企业和社会如何开启他们的未来旅程提供了宝贵的指导。本报告为围绕工业元宇宙开展更深入的对话建立了重要的基础,因为目前我们仍处于这一颠覆性变革的初始阶段。因此,本报告的出发点在于启发关于“如何共同塑造工业元宇宙未来”的探讨。

  • 2023-06-15
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绿盟信息安全攻防竞技平台产品白皮书

绿盟科技集团股份有限公司 ( 以下简称绿盟科技 ), 成立于 2000 年 4 月 , 总部位于北京。绿盟科技在国内设有 40 多个分支机构 , 为政 府、运营商、金融、能源、互联网以及教育、医疗等行业用户 , 提供全线网 络安全产品、全方位安全解决方案和体系化安全运营服务。公司在美国 硅谷、日本东京、英国伦敦、新加坡设立海外子公司 , 深入开展全球业务 , 打造全球网络安全行业的中国品牌。

  • 2022-01-19
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“5G+智慧公路” 交通运营与安全白皮书

《“5G+智慧公路”交通运营与安全白皮书》系统分析了我国公路的发展现状及主要运营安全问题,并结合5G、物联网、车联网等技术,提出基于物联专网的智慧养护与工程健康监测系统解决方案和基于车路协同的无信号控制平交口实时风险预警系统解决方案,旨在全面提升公路运行状态的实时感知能力、路网协同管理能力以及智慧服务能力,助力交通行业实现应用效能提升,并进一步降低交通事故发生概率。同时,切实提升5G网络技术在交通领域融合发展与应用水平。

  • 2021-07-04
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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面向人工智能技术浪潮带来的算网融合发展新机遇和新挑战,期望产业链各环节凝心聚力、携手并进,共同推动算力网络运载力质量不断提升,以网强算支撑产业应用创新,促进培育新质生产力,助力数字经济高质量发展!

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数字化供应链的转型战略与架构设计

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