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132家灯塔工厂盘点

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  • 2024-06-12
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赛迪研究院:虚拟现实产业发展白皮书(2019 年)

2019 年,随着医疗健康、教育培训、文教娱乐等领域虚拟现实行 业需求的不断增长,VR 远程医疗、共享教育、春晚直播、红色教育 等典型应用案例迭出。虚拟现实结合 5G、人工智能、超高清视频、 云计算大数据等技术的高速发展,大力提升了虚拟现实设备的体验感, 用户对虚拟现实的认可度不断提高。在经历了 2016 年的元年火爆、 2017 年的遇冷期后,虚拟现实产业呈现稳步务实、向好发展的特点, 新模式新业态不断涌现。

  • 2021-12-16
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数据人才白皮书(2022)

很多大型企业已经走在数字化转型道路的前沿,其中数据团队功不可没。数据团队通过对以往数据的收集、整合、加工、利用,对现有业务进行调整和预测,不断推出更高性价比的产品、服务与体验,提升企业效益

  • 2023-10-08
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绿盟网络入侵检测系统产品白皮书

绿盟科技集团股份有限公司 ( 以下简称绿盟科技 ), 成立于 2000 年 4 月 , 总部位于北京。绿盟科技在国内设有 40 多个分支机构 , 为政 府、运营商、金融、能源、互联网以及教育、医疗等行业用户 , 提供全线网 络安全产品、全方位安全解决方案和体系化安全运营服务。公司在美国 硅谷、日本东京、英国伦敦、新加坡设立海外子公司 , 深入开展全球业务 , 打造全球网络安全行业的中国品牌。

  • 2022-01-19
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华信咨询:2022现代社区数字基础设施建设白皮书

多部委出台政策文件,加快现代社区数字基础设施建设落地。现代社区以适度先进的基础设施和数字能力平台为支撑,对社区内的人、物、建筑、事件等进行管理和服务,提供了一种现代化的治理和管理模式,是新型城镇化的重要内容,对共同富裕工作有着重要推进作用。

  • 2023-05-04
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智慧芽-2023Micro-LED产业技术洞察白皮书-2023-71页

国家第三代半导体技术创新中心(苏州)(以下简称国创中心)围绕落实国家科技创新重大任务部署,打造国家战略科技力量,以关键共性技术攻关为核心使命,促进各类相关创新主体和创新要素有效协同、形成合力,集聚全国优势力量为第三代半导体产业提供创新源头技术供给,输出高质量科技创新成果,辐射带动形成一批具有核心竞争力的创新企业,贯通创新链、技术链、人才链和产业链,培育发展新动能,加快我国第三代半导体产业创新能力整体跃升。国创中心于2021年3月获科技部批复支持建设,江苏第三代半导体研究院为其建设实施单位。

  • 2023-12-01
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戴德梁行-2022年中国酒店市场报告-2022.10-24页

千禧一代和Z世代的旅游者更乐意以本地人的视角来探索每个地方,他们愿意参与一些有特色的活动去提升旅游体验。因此,越来越多的酒店开始在其设计和服务中加入本土化和差异化的元素,来吸引这些年轻一代的旅游群体。

  • 2022-11-11
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智慧超声行业白皮书:医用超声数智化与商业革新全景解读-动脉网&蛋壳研究院-2024-54页

医用超声作为一项成熟而又日新月异的医学影像技术,其在临床诊断和治疗中的地位日益凸显。本报告系统梳理医用超声的发展历程、市场规模、产业生态,重点解析智能超声最新进展及应用创新,深入剖析行业面临的机遇与挑战,展望超声技术继续向精准、智能、一体化的方向演进,助力医疗诊疗水平整体提升。

  • 2024-03-06
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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面向人工智能技术浪潮带来的算网融合发展新机遇和新挑战,期望产业链各环节凝心聚力、携手并进,共同推动算力网络运载力质量不断提升,以网强算支撑产业应用创新,促进培育新质生产力,助力数字经济高质量发展!

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数字化供应链的转型战略与架构设计

物联网平台、工业物联网、数字孪生、设备全生命、生产管理、IOT、三维可视化、数字化大屏、数据采集、SIS、DCS、SCADA 工业互联网平台、工业物联网、能源管理、时序数据库、实时数据库、数据中台、智慧园区、智能楼宇、生产管理系统、机加生产管理系统、MES、设备资产管理系统、设备运维管理系统、设备监控、设备健康、MDC、DNC、倾斜摄影、数字化交付、组态工具

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