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2023食品与餐饮连锁企业资本化指引参考手册第三册-网聚资本-2023.11-92页

尽管当下行业或多或少面临阶段性的内外挑战,但“民以食为天”,食品与餐饮是长坡厚雪、穿越周期的长青赛道,是国民的经济支柱产业,我们坚信风雨过后,必有彩虹!只要我们坚持不懈,不惧困难,善用资源,团结协作,中国食品与餐饮行业将迎来更持续和健康的发展!

  • 2023-12-04
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能源效率2.0:打造未来能源系统白皮书-丹佛斯-2024-48页

时机决定一切。在未来的能源系统中,仅确保使用绿色能源是不够的,我们还需要在正确的时间使用能源。现在,我们的习惯和行为决定了何时需要能源?白天需求量大,夜间需求量小。

  • 2024-03-28
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中国医学影像AI白皮书

人工智能正势不可挡地渗透人类生活各个层面。企业成为 AI 技术的创新沃土,企业 AI 研究院走到时代“前台”,在产学研中扮演更关键的角色;

  • 2022-01-06
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安永光通信社会价值白皮书-F5G千兆光网赋能社会价值提升88页

安永光通信社会价值白皮书-F5G千兆光网赋能社会价值提升88页

  • 2021-11-02
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华为UMA1000系列统一运维审计产品技术白皮书

随着政府部门、金融机构、企事业单位、商业组织等对信息系统依赖程度的日益增强,信息安全问题受到普遍关注。由于信息化建设、业务不断扩展等因素,在各信息系统中的服务器及各种网络设备的不断增加,对目标主机的管理必须经过各种认证和登录过程。在某个主机及账户被多个管理人员共同使用的情况下,引发了如帐号管理混乱、授权关系不清晰、越权操作、数据泄漏等各类安全问题,并加大了 IT 内控审计的难度。

  • 2021-06-15
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制造业白皮书 -以日本案例(2023年)

《制造业白皮书》是基于《基础制造技术振兴基本法》的法定白皮书,今年已是第??23??届。??它由两部分组成:第一部分包含制造业的基本数据、年度问题和政府工作;第二部分是制造业促进措施的集合。

  • 2023-07-19
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2016大数据白皮书

一、大数据产业发展概述 (一)大数据再认识 (二)大数据产业界定 (三)大数据关键问题 二、大数据技术发展趋势 (一)社交网络和物联网技术拓展了数据采集技术渠道 (二)分布式存储和计算技术夯实了大数据处理的技术基础 )深度神经网络等新兴技术开辟大数据分析技术的新时代 三、大数据资源开放与共享 (一)数据资源总量评估 (二)政府数据共享 (三)政府数据开放 (四)数据交易流通 四、重点行业大数据应用 (一)大数据应用整体情况 (二)各领域应用进展情况 (三)大数据应用发展趋势 五、大数据政策法规 (一)政府数据开放与信息公开 (二)个人数据保护 (三)跨境数据流动 (四)数据权属问题 六、结论与建议 (一)避免盲目跟风,大数据热潮还需冷思考 (二)推动开放共享,倒逼信息化建设升级 (三)强调供需对接,拉动技术产业跨越发展 (四)完善法律制度,切实保障数据安全 (五)突出地方特色,形成差异化的区域产业布局

  • 2021-06-23
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中国移动新型智慧城市白皮书(2023版)-社区治理分册

本白皮书通过剖析社区治理行业前景,提出中国移动社区治理数智化愿景内涵,全面展示了中国移动在社区治理领域发展理念、发展愿景、解决方案能力,应用场景以及经典案例。为国内社区治理规划、建设、实施、运维服务等方面提供创新思路以及成熟解决方案。

  • 2024-04-11
  • 阅读473
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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面向人工智能技术浪潮带来的算网融合发展新机遇和新挑战,期望产业链各环节凝心聚力、携手并进,共同推动算力网络运载力质量不断提升,以网强算支撑产业应用创新,促进培育新质生产力,助力数字经济高质量发展!

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数字化供应链的转型战略与架构设计

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教育机构的规模壮大,行政会议频繁,而机构的复杂性与地域的分散性常常使信息传达的周期过长,影响工作内容的执行,更耗费了不少的差旅费。本系统可以召开主会场和所有分会场参加的全网视频会议。利用视频会议系统可以随时召开日常会议,减少差旅会务成本,缩短时间消耗可 以打造一个跨区域多人共享、沟通无障碍的工作空间。

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