数字经济时代,数据要素为经济增长提供强大的创新动能,数据资产化呈现快速发展趋势。财政部 2023 年 8 月公布了《企业数据资源相关会计处理暂行规定》,将数据资源纳入会计报表核算,并对数据资产评估提出了披露要求。数据资产价值的科学评估是数据要素流通的重要前提,推进数据资产的估值计量,加速数据交易流通,成为数据价值释放的进阶之基
全国统一数据资产登记体系建设白皮书(124页),全国统一数据资产登记体系建设白皮书(124页),全国统一数据资产登记体系建设白皮书(124页)
汽车智能终端将成为智能时代的神经末梢,汽车芯片是助力汽车步入智能时代的核心。汽车智能化+电动化带动汽车半导体含量持续提升,其中智能化带动更高的半导体含量提升。
粮食行业数字化转型白皮书,粮食行业数字化转型白皮书,粮食行业数字化转型白皮书,粮食行业数字化转型白皮书
与大多数其他行业一样,数字化正在逐渐渗入农业增值流程。从工业规模的农业企业到小型农场,都越来越依赖与智能耕作接轨的数字技术。这一趋势有助于进一步提高流程的自动化程度和效率。 机器视觉是自动化的重要组成部分。在本白皮书中,您会了解到这项技术的工作原理以及使用这项技术支持现代农业流程的具体方法。您会了解到各种实际应用场景,并了解先进的农业企业如何凭借众多优势获得效益。
2023年,外贸B2B企业面临数字化转型带来巨大的快速机遇和挑战。随着全球经济的不断发展和互联网技术的进步步,数字化营销已经成为外贸企业提升竞争力和拓展市场的关键手段。然而,许多传统的外贸B2B企业在数字化营销方面面临知识和资源不足,缺乏有效的策略和方法
2024保险业监管研究及数字化转型方向探索白皮书,2024保险业监管研究及数字化转型方向探索白皮书,2024保险业监管研究及数字化转型方向探索白皮书,2024保险业监管研究及数字化转型方向探索白皮书
该白皮书不仅详细阐述了煤矿井下网络的最新网络架构、显著优势及未来发展方向,还旨在通过深化先进网络技术在煤矿领域的应用,助力煤矿行业实现网络技术的换代升级,为煤矿智能化发展注入强劲动力。
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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。
中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。
中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。
OpenClaw:不仅是对话窗口,更是行动助手一人工智能代理(AI Agent)正深刻重塑科学研究基本范式,OpenClaw成为2026年开源AI代理平台代表。
传统消防与安防系统孤立,缺乏数据共享和联动机制·设备运行状态缺少预警机制,出现火警,才发现设备故障无法使用,错过最佳处理时机离线巡查数据无法实时同步,无法实现现场数据回传·设备巡检手工纸字抄录,维护记录无法有效追溯
预计在未来更高传输速率的时代,“光铜并存、优势互补”将成为长期且稳定的产业格局。一个务实且高效的智算中心互连架构,应该是铜负责短距、光负责长距的混合模式:铜互连凭借其在成本、功耗及散热上的综合优势,承接机柜内及柜间近端的短距互连;光互连则依托其高带宽与低损耗传输特性,承担起跨机柜及远距离通信的重任。二者并非简单的替代关系,而是基于应用场景的深度协 同与互补。
当人人都能做漫剧真正稀缺的是什么?过去,我们拼演员、拼产能、拼制作、拼投放。现在,当产能不在稀缺,真正的痛点是什么?
人工智能正在沿离身智能和具身智能两条路径并行演进。离身智能以大模型、智能体和代理式软件系统为代表,重点提升数字空间的信息组织、内容生成和流程决策能力;具身智能进一步把模型能力延伸到物理世界,通过“AI大脑+物理载体+环境交互”形成感知、认知、决策、执行和学习闭环。离身智能决定数字生产力扩张速度,具身智能决定人工智能能否真正进入制造、物流、能源、公共服务和家庭服务等实体领域。
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