中国经济正在向双循环发展新格局转型浪潮为中国企业扬帆远航注入了新的动力,科技进步与产业变革的。在这一背景下,全球化不仅是企业长期发展的战略选择的强大引擎。2024年国务院政府工作报告亦将,更成为了推动中国经济前行“加强标准引领和质量支撑众多中国企业都在积极探索出海的新路径,打造更多有国际影响力的品牌”,列入今年工作任务共同汇聚成一股磅礴。的出海力量。
2024 年政府工作报告指出,要健全数据基础制度,大力推动数据开发开放和流通使用。随着国家数据局的成立以及数据相关政策与改革举措的相继推出,我国数据要素发展路径愈加清晰和完善。围绕数据要素市场化配置改革这一主线,数据“供得出”“流得动”“用得好”“保安全”各项任务持续深化,相关政策落地实施步伐明显加快,并主要呈现出以下发展特点:
中国移动:面向超万卡集群的新型智算技术白皮书(2024年),中国移动:面向超万卡集群的新型智算技术白皮书(2024年)
智能制造白皮(2022年),智能制造白皮(2022年),智能制造白皮(2022年),智能制造白皮(2022年),智能制造白皮(2022年)
越来越多的义齿加工厂正在使用基于 3D 打印和 CNC 铣削的数字工作流程来取代铸造等传统生产方法。 虽然数字工作流程比传统方法更高效,但许多义齿加工厂仍然难以 避免手动一步一步的操作流程。 幸运的是,人工智(AI)和云等新技术使义齿加工厂能够实现各种流程的自动化,并达到前所未有的生产力水平。 在本白皮书中,我们将回顾第一代数字化工作流程中最常见的一些挑战,并探索新技术如何使自动化变得更容易实现。
由于受到传统纸质凭证入账的惯性思维和电子凭证直接入账门槛过高的影响,很多企事业单位仍然选择将电子凭证打印成纸质版入账。但是,“纸质版”电子凭证完全不具备电子签名和数字防伪功能,会计核算极易出现数据错误和安全漏洞。电子凭证在入账时又退回“纸质版”,这显然不符合数字化发展趋势,客观上影响了经济社会数字化转型的成效。
白皮书调查对象覆盖机械制造、电子制造、汽车制造、食品饮料、冶金、电力、石油、化工、新能源等行业,旨在帮助您更好地制定在 AI 方面的投资和应用策略。 本白皮书内容包含2024年工业AI应用现状与趋势调查报告解读、实践案例分享以及工业AI领域先锋企业的盘点,揭示了工业AI在中国的应用现状、趋势以及面临的挑战和机遇,希望为您提供切实有益的参考。
从数字化的动因、内涵、未来走向、以及构建数字工业世界的策略等多个维度,全面解读新型工业化时代的发展趋势和实践路径深度剖析数字孪生、工业人工智能和软件定义自动化等核心技术如何加速现实世界与数字世界的融合,推动工业转型升级 西门子近日携手深圳国家高技术产业创新中心、深圳市工赋数字化促进中心,联合编制、发布了《新型工业化——数字工业世界白皮书》(“白皮书”),从工业数字化转型的动因和内涵出发,基于目前的创新技术及落地应用,深入解读数字化技术如何催生新的产业形态和商业模式,推动工业转型升级,为解决环境、资源等全球性问题提供更多可能。 白皮书指出,人口结构转型、城市化进程加快、全球化与地方化融合、环境挑战和资源效率、以及数据的爆炸式增长,这些宏观趋势正塑造着全球工业的走向,使得数字化转型的需求更为迫切。在工业领域,实现数字化转型的目的在于用更少的物理资源创造更多价值。通过应用数字化技术,实现现实世界与数字世界的无缝融合。在西门子看来,数字孪生、工业人工智能和软件定义的自动化是打造数字工业世界的三大技术支柱,不仅能够推动生产资源和工具的革新,还可以突破时间和空间的限制,赋能现实世界与数字世界协同进化。
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汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识,各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月,我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点,推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。
过去十年,中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力,在国内细分市场中迅 速崛起,创造了一个又一个“爆款神话”。
中服云作为国内著名的专业工业物联网平台系列产品提供商,历经十余年深耕发展,已构建起成熟的全系列多层次产品体系,精准适配不同行业、不同规模用户的差异化需求。凭借在工业数据采集、边缘计算、人工智能、数字孪生等领域的深厚技术积累与持续创新,中服云已为海量工业企业提供了稳定可靠的数字化转型解决方案。平台支持云端SaaS在线部署与用户现场私有化部署两种模式,既满足中小企业轻量化、低成本的在线使用需求,也保障大型企业对数据安全、定制化服务的高标准要求。
中服云数字孪生平台以物联网平台+数据中台为坚实基础,以2D/3D/GIS为核心展示形式,致力于打造一个从设备原始数据到孪生应用落地的一站式数智化平台。
中服云作为国内领先的工业物联网平台厂商,其技术架构与功能特性高度适配火山地震监测场景的需求
人工智能的迅速发展将深刻改变人类社会生活、改变世界。为抢抓人工智能 发展的重大战略机遇,构筑我国人工智能发展的先发优势,加快建设创新型国家 和世界科技强国,按照党中央、国务院部署要求,制定本规划
:整合多模态医学数据,包括图像、文本、声音、 传感器数据和基因组、转录组、蛋白质组等多组学数据,完成 不同时间点、条件下的数据对齐,构建医学科研数据资源库。 利用数据融合模型与方法,提供跨模态标注算法和标注工具, 揭示跨模态数据之间的语义关联性,帮助分析其相互作用和整 合效果,提高诊断和分析的准确性。面向不同类型的数据,提 供计算机视觉、自然语言处理、图学习等多类算法,对多模态 数据进行特征提取、模型训练、统计分析等,以识别疾病标志 物和模式。提供科研合作平台,促进跨学科研究团队的协作, 支持将分析结果转化为临床辅助决策支持工具,辅助医生进行 更准确的诊断和治疗规划。
为抢抓人工智能发展新机遇,支持人工智能技术赋能智能终端产品,推动智能终端产业高质量跨越 式发展,加快建设国际国内领先的人工智能终端产业集聚区,按照《关于加快发展新质生产力进一步推 进战略性新兴产业集群和未来产业高质量发展的实施方案》《深圳市加快打造人工智能先锋城市行动方 案》等文件要求,结合我市实际,制定本行动计划
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