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越来越多的义齿加工厂正在使用基于 3D 打印和 CNC 铣削的数字工作流程来取代铸造等传统生产方法。 虽然数字工作流程比传统方法更高效，但许多义齿加工厂仍然难以 避免手动一步一步的操作流程。 幸运的是，人工智（AI）和云等新技术使义齿加工厂能够实现各种流程的自动化，并达到前所未有的生产力水平。 在本白皮书中，我们将回顾第一代数字化工作流程中最常见的一些挑战，并探索新技术如何使自动化变得更容易实现。
由于受到传统纸质凭证入账的惯性思维和电子凭证直接入账门槛过高的影响，很多企事业单位仍然选择将电子凭证打印成纸质版入账。但是，“纸质版”电子凭证完全不具备电子签名和数字防伪功能，会计核算极易出现数据错误和安全漏洞。电子凭证在入账时又退回“纸质版”，这显然不符合数字化发展趋势，客观上影响了经济社会数字化转型的成效。
白皮书调查对象覆盖机械制造、电子制造、汽车制造、食品饮料、冶金、电力、石油、化工、新能源等行业，旨在帮助您更好地制定在 AI 方面的投资和应用策略。 本白皮书内容包含2024年工业AI应用现状与趋势调查报告解读、实践案例分享以及工业AI领域先锋企业的盘点，揭示了工业AI在中国的应用现状、趋势以及面临的挑战和机遇，希望为您提供切实有益的参考。
从数字化的动因、内涵、未来走向、以及构建数字工业世界的策略等多个维度，全面解读新型工业化时代的发展趋势和实践路径深度剖析数字孪生、工业人工智能和软件定义自动化等核心技术如何加速现实世界与数字世界的融合，推动工业转型升级 西门子近日携手深圳国家高技术产业创新中心、深圳市工赋数字化促进中心，联合编制、发布了《新型工业化——数字工业世界白皮书》（“白皮书”），从工业数字化转型的动因和内涵出发，基于目前的创新技术及落地应用，深入解读数字化技术如何催生新的产业形态和商业模式，推动工业转型升级，为解决环境、资源等全球性问题提供更多可能。 白皮书指出，人口结构转型、城市化进程加快、全球化与地方化融合、环境挑战和资源效率、以及数据的爆炸式增长，这些宏观趋势正塑造着全球工业的走向，使得数字化转型的需求更为迫切。在工业领域，实现数字化转型的目的在于用更少的物理资源创造更多价值。通过应用数字化技术，实现现实世界与数字世界的无缝融合。在西门子看来，数字孪生、工业人工智能和软件定义的自动化是打造数字工业世界的三大技术支柱，不仅能够推动生产资源和工具的革新，还可以突破时间和空间的限制，赋能现实世界与数字世界协同进化。
智慧城市是推动城市治理体系和治理能力现代化建设的重要抓手。“十四五”期间国家对数字经济和智慧城市发展进行了专项规划，智慧城市作为数字经济的重要应用场景，其数据巨大价值和重要意义得到强调和凸显。
随着全球人口增长和城市化加速，世界各地的城市面临着巨大压力。越来越多的人开始共享城市空间、建筑、资源和基础设施。如今，全球 44 亿人口中约有 56% 居住在城市。到 2050年，预计城市人口将达到 70%。
产业信创化和产业智能化均是带动计算机整体板块上涨的大浪潮，信创行业的市场空间巨大。信创行业预将受益政策与订单双重因素催 化，有望成为未来5-10年计算机板块业绩率先兑现的方向。
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)
随着人工智能的迅猛发展，知识图谱与大模型作为两大核心研究领域，各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联，为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力，具备强大的泛化学习性能。
国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
数据来源链：空气源热泵主机厂家、上下游产业链企业、市场经销商、第三方相关机构，所涉及到的金额均为2023年自然年收入， 均为不含税销售收入。
感觉ChatGPT横空出世仿佛是上辈子的事情，但自从生成 式人工智能（AI）革命全面展开，也仅仅过去了三年。从 那时起，无数新平台和用例如雨后春笋般涌现，品牌和用 户对生成式AI的理解也在稳步演变。
智能玩具和以儿童为中心的设备迅速从新奇品转型为主流假日产品，被市场誉为富有乐趣、寓教于乐以及日益具备对话能 力的儿童伴侣。近期媒体报道突出了人们对这一趋势既兴奋又不安的复杂情绪，父母们面临玩具对话、记忆过去交互以及 模拟社交或情感反应的挑战（赫斯和梅辛格，2025；拉德斯基，2025；苏金德，2025）。与此同时，该领域的早期安全 检测已经开始暴露出一些潜在风险。独立玩具安全研究指出，部分智能玩具收集儿童敏感数据，比如儿童的声音和对话， 在测试中，这些玩具产生了不适或发展不恰当的内容（穆雷等人，2025）。这些产品带来了关于屏幕时间和学习的老问题 ，也引入了关于数据收集、情感依托以及人工智能在儿童社交发展中的角色等新担忧。
2024年11月，自然资源部正式发文，明确允许地方政府运用专项债券资金收回收购存量闲置土地，优先覆盖企业无力开发、已供应未动工的住宅与商服类闲置用地，为盘活存量土地、优化土地供需格局提供了政策依据。
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