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基于大数据背景下的综合素质评价

未来教育在互联网等技术的作用下变的越来越个性化,通过对大数据技术的应用将有利于个性化教育,标准化的学习内容由学生自组织学习,学校和教师更多的关注学生的个性化培养,教师由教学者逐渐转变为助学者。在逐步到来大数据时代,互联网教育与学校教育将逐渐分离,更多的交往互动、个性化服务和灵活的学制将使学校获得新的生机。

  • 2021-06-23
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第4章4.1-4,2-物联网感知层安全与RFID安全

物联网感知层在整个物联网体系中处于最底层,是实现物与物相连的基础,犹如伸向外部世界的人类远程神经末梢。随着物联网的飞速发展,越来越多的感知层技术考试涌现,感知的广度和深度也在不断扩大和延伸。

  • 2021-06-23
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构筑坚实的医院数字平台核心

2020年2月,《国家卫生健康委办公厅关于加强信息化支撑新型冠状病毒感染的肺炎疫情防控工作的通知》:充分发挥互联网医院、互联网诊疗的独特优势,鼓励在线开展部分常见病、慢性病复诊及药品配送服务,降低其他患者线下就诊交叉感染风险。

  • 2021-04-29
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RFID固定资产管理系统

RFID ( Radio Frequency ldentification )无线射频识别技术,是一种非接触的自动识别技术,其基本原理是利用射频信号和空间耦合(电感或者电磁耦合)传输特性,实现对被识别物体的自动识别。

  • 2021-07-01
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大数据治理体系

本规范的制订是为了更好地实现中国移动企业级省大数据平台数据治理子系统的建设和管理,为省大数据平台上的各类基础技术和应用提供支撑,―加强省大数据平台上数据的管控力度,增强数据治理子系统自身管理能力。

  • 2021-06-24
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人工智能产业新兴发展模式

人工智能从提供单纯软件能力向智能前端产品、智能边缘产品和智能服务器等软硬一体解决方案延伸成为显著趋势,这与技术价值实现的两个特点密切相关∶一是数据是训练算法的必要条件,loT整体解决方案从真实应用场景中回流的海量数据成为现下算法的突破口,也为更适应细分业务需求的新算法孕育打下基础;二是仅依靠纯软件形式,往往出现算法效率打折扣、落地性差的问题,AI要突破“实验室产品”的局限性,真正为业务带来价值,需要向前一步与硬件和物联网体系融合,实现商业化。

  • 2021-06-28
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电子商务网络营销实战

网商在写供应信息时,几乎都把自己当成一个主角,这是现在写供应信息的铁律。而供应信息里都是冷冰冰的物理指标和自吹自擂,客户的感觉都是自己生产的产品或设备是天下第一的,没有竞争对手可以与我相比的,可客户永远在对比各家的产品与设备优劣和价格。

  • 2021-06-16
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GUCP---移动政务通信解决方案

凌凯EUCP统一开发接口——开放平台,具备强大可扩展性,丰富的二次开发接口,支持企业各类应用软件及管理系统的统一标准化接入;能轻松实现与门户网站、电子政务、OA、ERP、CRM等系统的互联互通,提高机构运作效率,实现多种通讯手段和各种业务系统的相互融合。 凌凯EUCP构建政府移动门户的建立,包括浏览、咨询、服务、新闻和推广展示等多种功能,用户根据自己的需要对资源随时进行订阅排序,同时查询、订阅、分享等功能,为公众打造专属的个性展示平台 以新媒体作为政府对外应急公关的窗口已屡见不鲜,其实现有新媒体的用户群体相对分散,凌凯2.0版eucp(企业统一通讯平台)深度集成“微信企业号”。融合十余种移动通讯手段,构建十余种开放式通信接口,整合二十个标准的app通讯应用,以多样化的信息形态传递公关信息的结果,从而更全面的适应于更多的群体

  • 2021-06-11
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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人工智能赋能应用实践指南

当前,人类正处在新一轮科技革命和产业变革的历史关口,人工智能正以前所未有的速度重塑世界,为千行万业注入新动能。从工业制造的智能产线到农业生产的精准种植,从金融服务的智能风控到医疗健康的远程诊断,人工智能推动着生产效率的跃升与产业形态的迭代。正如《指南》所展望的那样,未来,随着网络通信、前沿算法、存储算力等多元技术的深度融合,以及海量数据与前沿知识的双重加持,人工智能将彻底突破单一技术工具的局限,蜕变为贯穿千行万业生产链条的关键枢纽,融入千家万户的日常起居,成为人类社会高效运转不可或缺的底层支撑。

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