所谓旅游大数据是指旅游行业的从业者及消费者所产生的数据，包括景区、酒店、旅行社、导游、游客、旅游企业等说产生的管理或业务数据，旅游行业等所产生的管理或者业务数据，旅游行业基础资源信息库，互联网数据、旅游宏观经济数据、旅游气象环保数据、交通数据、网络舆情数据等，其中游客的数据最为重要、应用价值最大。 了解了什么是旅游大数据，那么再来为大家介绍一下大数据是如何形成的。 1、大数据采集 对大量多元异构旅游大数据高效采集、整合各类异构涉旅数据资源，建立旅游大数据资源库。 2、大数据存储、管理和处理 通过旅游大数据共享交换技术，建立统一的公共数据共享开发平台，实现智慧旅游与智慧城市的数据共享与交换体系。 3、大数据分析和挖掘 构建多层次、立体化、可视化、智能化的数据挖掘与深度应用系统，提升旅游管理、服务、营销、保护能智慧能力。 4、 大数据呈现和应用 提升旅游管理部门和涉旅企业大数据应用，为游客、导游、旅行社、景区、管理部门提供相应的数据应用服务。
P2P的模式，这种模式更多的提供了中介服务,这种中介把资金出借方，需求方结合在一起。发展至今由P2P的概念已经衍生出了很多模式。
外频与前端总线（FSB）频率很容易被混为一谈。前端总线的速度指的是CPU和北桥芯片间总线的速度,更实质性的表示了CPU和外界数据传输的速度。而外频的概念是建立在数字脉冲信号震荡速度基础之上的,也就是说，100MHz外频特指数字脉冲信号在每秒钟震荡一万万次，它更多的影响了PCI及其他总线的频率.
人工智能建模通过模拟人认识客观事物和解决实际问题的方法对实际系统或系统的某一部分进行描述和表达的过程。也可以简述为利用人工智能方法对实际系统或系统的某一部分进行描述和表达的过程。
本规范书是山东数据中心工程的主要技术、业务功能和工程规模要求，供卖方编写建议书和报价之用。本规范书未提到的部 分应遵从邮电部颁发的《中国公用计算机互联网技术体制》、《中国公众多媒体通信网技术体制》及相关文件之规定。
半个世纪以来，随着计算机技术全面融入社会生活，信息爆炸己经积累到了一个开始引发变革的程度。它不仅使世界充斥着比以往更多的信息，而且其增长速度也在加快。互联网（社交、搜索、电商）、移动互联网（微博）、物联网（传感器，智慧地球）、车联网、GPS、医学影像、安全监控、金融（银行、股市、保险）、电信（通话、短信）都在不断产生着新数据。
在不同的数据类型中，进行交叉分析的技术，是大数据的核心技术之一。语义分析技术.图文转换技术、模式识别技术、地理信息技术等等，都在大数据分析时获得应用。
物联网感知层在整个物联网体系中处于最底层，是实现物与物相连的基础，犹如伸向外部世界的人类远程神经末梢。随着物联网的飞速发展，越来越多的感知层技术考试涌现，感知的广度和深度也在不断扩大和延伸。
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
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当前，人类正处在新一轮科技革命和产业变革的历史关口，人工智能正以前所未有的速度重塑世界，为千行万业注入新动能。从工业制造的智能产线到农业生产的精准种植，从金融服务的智能风控到医疗健康的远程诊断，人工智能推动着生产效率的跃升与产业形态的迭代。正如《指南》所展望的那样，未来，随着网络通信、前沿算法、存储算力等多元技术的深度融合，以及海量数据与前沿知识的双重加持，人工智能将彻底突破单一技术工具的局限，蜕变为贯穿千行万业生产链条的关键枢纽，融入千家万户的日常起居，成为人类社会高效运转不可或缺的底层支撑。
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