智能家居（英文: smart home. intelligent home. automation等）是人们的一种居住环境，它 是以住宅为平台，利用综合布线技术、网络通信技术、智能家居系统设计方案与安全防范技术、自动控制技术、音视频技术将与家居生活有关的设施集成，构建高效的住宅设施与家庭日程事务的管理系统，提升家居安全性、便利性、舒适性、艺术性，并实现环保节能的居住环境。
理解智能家居控制系统的基本概念 掌握智能家居的智能化设备、通信与组网、智能 化技术、典型应用等 了解智能家居存在的问题及未来发展趋势 能够区分和选用各类简单的智能家居智能化设备能够根据实际的智能家居应用场景，选择通信与组网技术 能够简单配置、测试智能家居演示系统 培养学生自主学习能力 培养学生团队协作能力 提高学生逻辑思维、独立解决问题的能力
人口不断发展的人类社会活动需求是建筑不断发展的根本动力，科学技术则是实现建筑两大 基本目标一-功能 与美观的前提和手段。人们对建筑在信息交换、安全性、舒适性、便利性和节能性等诸多方面提出了更高要求。功能的扩展则主要是通过在建筑物内采用各种新型建筑设备来实现。
计算机管理系统工程:计算机管理系统属于综合性的软硬 件管理维护性质的，其中以软件的管理占有主导地位。通俗的说就是有很多 的电脑，这些电脑通过网络线互相连接起来形成了一个网络，然后首先就是 在这些网络中采用软件把他们有机的管理起来，协同工作。 2、楼宇设备自控系统工程建筑设备 自动化系统（简 称BAS）:楼宇自动化控制采用的题计算机集散控制，所谓计算机集散控 制就是分散控制集中管理，它的分散控制器通常采用直接数字控制器（ DDC）,利用上位计算机进行画面的监控和管理。主要手段是动画、曲线、文本、数据库、脚本、和各种专用控件等。楼宇自动化包括:空调与通风监控系统、给排水监控系统、照明监控系统、电力供应监控系统、电梯运行监控系统、综合保安系统、消防监控系统和结构化综合布线系统。
M2M是现阶段物联网最普遍的应用形式，是实现物联网的第一步。未来的物联网将是由无数个M2M系统构成，I不同的M2M系统会负责不同的功能处理，通过中央处理单元协同运作，最终组成智能化的社会系统。
物联网（The Internet of things ）是指通过射频识别、传感器、全球定位系统、二 维码等技术和信息感知设备，并按照约定的协议，把这些设备连接起来，进行信息信息交换和通讯，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。
研究开放式的、共享的电子政务物联网架构体系，建立物联网公共服务平台，实现多行业多业务的数据共享、协同，为政府、企业和公众提供一个城市运行和商业服务的信息交流的平台，带动物联网行业发展。
从技术应用视角:通过以移动技术为代表的物联网、云计算等新一代信息技术应用实现全面感知、泛在互联、普适计算与融合应用。从社会发展视角:通过维基、社交网络、Fab Lab.Living Lab、综合集成法等工具和方法的应用,实现用户创新、开放创新、大众创新、协同创新为特征的知识社会环境下的可持续创新；实现城市智慧式管理与运行,为城市中的人创造美好生活,城市和谐,可持续发展。
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当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识，各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月，我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点，推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。
过去十年，中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力，在国内细分市场中迅 速崛起，创造了一个又一个“爆款神话”。
近年来，AI？快速发展。算力、存力、运力以及模型能力的协同发展水平成为衡量地区数字竞争力的关键。算力支撑数据处理与计算，存力保障数据的高效存储与调用，运力保障数据的跨域传输，模型能力则深度释放算力在各场景的应用效能。综合算力是指以算力为核心、存力为基础、运力为纽带、模力为赋能、环境为发展保障的多维度协同能力体系，是衡量数字经济发展的核心生产力指标。如何更科学评估我国综合算力发展现状，全面把握区域产业短板与优势，成为推动数字经济高质量发展的重要命题。
2022年5月，全球首款全自动生成的32位RISC-VCPU"启蒙1号"由中国科学院计算技术研究所利用AI技术成功设计。AI的利用，将生产周期从数月降至5小时生成400万逻辑门，效率提升至1/1000，标志着芯片设计进入智能化时代
在新一轮科技革命和产业变革深入推进的背景下，高质量数据集已成为支撑人工智能发展和行业智能化转型的关键基础。近年来，国务院国资委围绕实施央企"人工智能+"行动和产业焕新行动，将高质量数据集建设作为提升中央企业智能化能力和核心竞争力的重要抓手，通过专题部署、示范发布和平台建设等方式，持续推动数据资源向可用、可管、可共享的数据资产转化。与
近年来，国家高度重视数据产业发展，将数据列为生产要素，并持续强化数据标准化工作。自2021年起，《国家标准化发展纲要》《“十四五”数字经济发展规划》《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》等多项政策文件陆续出台，大力推动了公共数据、企业数据、个人数据的标准体系建设。2024年，国家发展改革委、国家数据
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