◆随着社会经济和人类活动的发展,对环境保护的需求和意识不断增强。 ◆环境监测的指标、领域、范围、频次、质控等方面要求逐步扩展和提高,监测系统的构成呈现多样性。 ◆物联网技术和产业的发展,为环境监测提供了切实可行的技术保障。 ◆本系统是由北京博大光通开发的具有通用、兼容、开放、灵活等特性的环境监测物联网应用开发平台。
所谓工业互联网，简 单来说就是将大数据、机器 和机器的操作者紧密结合以达到最优状态。而数字化电厂正是在工业互联网的召唤下应运而生，将电厂 的多种需求同高智能的数字化基础设施相结合，从而达 到机器和软件的完美协同作用。
智能家居是在互联网的影响之下物联化体现。智能家居通过物联网技术将家中的各种设备（如音视频设备、照明系统、窗帘控制、空调控制、安防系统、数字影院系统、网络家电以及三表抄送等）连接到-起,提供家电控制、照明控制、窗帘控制、电话远程控制、室内外遥控、防盗报警、环境监测、暖通控制、红外转发以及可编程定时控制等多种功能和手段。
？数据产生于计算机出现之前:书本、地图、艺术等。 ？计算机出现以后，数据的内涵与表现形式都发生了巨大变化。 ①在存储介质层面，数据表现为各种能保存0，1 两种状态的载体； ②在逻辑层面，数据表现为组织与使用方式。
科技以人为本，随着科技的发展，计算机技术、控制技术、通讯技术的提高以及在各行业的应用，发展智能建筑顺理成章。所谓智能建筑，是指通过将建筑物的结构、设备、服务和管理根据用户的需求进行最优化组合，从而为用户提供一个高效、舒适、便利的人性化建筑环境。智能建筑是集现代科学技术之大成的产物。
智能建筑是指利用系统集成方法，将智能型计算机技术，通信技术，信息技术与建筑艺术有机结合，通过对设备的自动监控，对信息资源的管理和对使用者的信息服务及其与建筑的优化组合，所获得的投资合理、适合信息社会知识经济发展需要，并且具有安全、高效、舒适、便利和灵活特点的建筑物。
为新兴的智能建筑产业提供相关的设计、设备、安装、维修、管理维护的企业也在快速发展，并形成个全新的智能建筑行业与建筑智能化技术新领域
“智能建筑"的概念是在二十世纪八十年代提出，世界上的第一幢智能建筑于1984年诞生在美国哈特福德（Hartford）市。随后讯速在美国、日本、欧洲这些发达国家及世界各地蓬勃发展起来。
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当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识，各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月，我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点，推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。
过去十年，中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力，在国内细分市场中迅 速崛起，创造了一个又一个“爆款神话”。
近年来，AI？快速发展。算力、存力、运力以及模型能力的协同发展水平成为衡量地区数字竞争力的关键。算力支撑数据处理与计算，存力保障数据的高效存储与调用，运力保障数据的跨域传输，模型能力则深度释放算力在各场景的应用效能。综合算力是指以算力为核心、存力为基础、运力为纽带、模力为赋能、环境为发展保障的多维度协同能力体系，是衡量数字经济发展的核心生产力指标。如何更科学评估我国综合算力发展现状，全面把握区域产业短板与优势，成为推动数字经济高质量发展的重要命题。
2022年5月，全球首款全自动生成的32位RISC-VCPU"启蒙1号"由中国科学院计算技术研究所利用AI技术成功设计。AI的利用，将生产周期从数月降至5小时生成400万逻辑门，效率提升至1/1000，标志着芯片设计进入智能化时代
在新一轮科技革命和产业变革深入推进的背景下，高质量数据集已成为支撑人工智能发展和行业智能化转型的关键基础。近年来，国务院国资委围绕实施央企"人工智能+"行动和产业焕新行动，将高质量数据集建设作为提升中央企业智能化能力和核心竞争力的重要抓手，通过专题部署、示范发布和平台建设等方式，持续推动数据资源向可用、可管、可共享的数据资产转化。与
近年来，国家高度重视数据产业发展，将数据列为生产要素，并持续强化数据标准化工作。自2021年起，《国家标准化发展纲要》《“十四五”数字经济发展规划》《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》等多项政策文件陆续出台，大力推动了公共数据、企业数据、个人数据的标准体系建设。2024年，国家发展改革委、国家数据
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