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大数据应用已广泛深入我们生活的方方面面,涵盖医疗、交通、金融、教育、体育、零售等各行各业

大数据应用已广泛深入我们生活的方方面面,涵盖医疗、交通、金融、教育、体育、零售等各行各业,典型的案例即天气预测。各类气象指征瞬时发生,以典型的“高频复杂”的形式出现, 给各类分析人员提供了大量的可参考数据,从这其中借用建模工具分析提取有效指标, 是一种典型的“大数据”应用。

  • 2021-04-19
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大数据治理:支撑新一代人工智能应用落地的基石

本文从大数据视角将新一-代人工智能定位为相对于大数据深化应用更高阶段的知识提取过程, 并指出了两者的明确区别:以人为学习主体的大数据深化应用阶段和以机器为学习主体的新一 代人工智能应用阶段;两者的共同之处都是从大数据到知识转化过程。在大数据转化为知识的 过程中,以应用场景为驱动,通过大数据治理各项业务活动,促进大数据、人工智能技术的深 度融合,释放“智能红利”, 推动新一-代人工智能应用逐渐落地。

  • 2021-04-19
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企业数字化转型知识讲解

数字化,是近年企业组织变革的重要方向。众多企业依托大数据、人工智能等新一代信息技术,开始将产业由信息化转向数字化。这种转型趋势在今年更为明显,许多企业为在这场“世纪之疫”的淘汰赛中脱颖而出,踏上数字化转型之路。那么,企业数字化转型到底该转什么?

  • 2021-04-19
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大数据整合应用,打造智慧型海关!

大数据整合应用,打造智慧型海关!

  • 2021-04-19
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德勤交互式人工智能白皮书交互式人工智能正在重塑人机交互

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  • 2021-04-19
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涵盖AI、大数据…揭秘新工科到底“新”在哪儿

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  • 2021-04-19
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如何用零信任保护物联网

如何用零信任保护物联网

  • 2021-04-19
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物联网:互联网进化未来将连接人类和机器

物联网:互联网进化未来将连接人类和机器

  • 2021-04-19
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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华为数字化转型之道

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当前,人类正处在新一轮科技革命和产业变革的历史关口,人工智能正以前所未有的速度重塑世界,为千行万业注入新动能。从工业制造的智能产线到农业生产的精准种植,从金融服务的智能风控到医疗健康的远程诊断,人工智能推动着生产效率的跃升与产业形态的迭代。正如《指南》所展望的那样,未来,随着网络通信、前沿算法、存储算力等多元技术的深度融合,以及海量数据与前沿知识的双重加持,人工智能将彻底突破单一技术工具的局限,蜕变为贯穿千行万业生产链条的关键枢纽,融入千家万户的日常起居,成为人类社会高效运转不可或缺的底层支撑。

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