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一种工业互联网的木材改性方法

一种工业互联网的木材改性方法,所述智能门锁更新装置包括基体140,所述基体140内固设有开口的开腔延伸板101 ,所述开腔延伸板101上方设置有位于所述基体140内且左右对称的转腔126,所述转腔126.上方设置有位于所述基体140内且开口朝上的弹簀腔133,所述弹簧腔133左右端壁内连通设置有连槽131,靠近所述基体140中心线的所述转腔126-侧设置有左右对称且位于所述基体140内的啮合腔134,所述啮合腔134之间设置有位于所述基体140内的内腔137,所述内腔137下端壁内连通设置有齿轮腔124,所述齿轮腔124右端壁内固设有转动电机125,所述转动电机125的输出轴左端面固设有主动齿轮延长杆123,所述主动齿轮延长杆123上方啮合设置有从动齿轮138.

  • 2021-06-19
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一种应用于工业互联网的拆箱线

本发明公开了应用于工业互联网的拆箱线, 拆箱主机,物料包装箱能够在所述拆箱主机中拆 箱;上筐辊筒线,设置在所述拆箱主机的下方,所 述上筐辊筒线上输送筐体,所述拆箱主机拆箱后 的物料能够落入下方的上筐辊筒线上的筐体内; 上箱辊筒线,其出口端与所述拆箱主机的入口端 连接;爬坡皮带输送线,其出口端与所述上箱辊 筒线连接,所述爬坡皮带输送线能够将物料包装 箱从地面输送到所述上箱辊筒线上,自动开袋、 装框,便于后续工序处理,工作效率高。

  • 2021-06-19
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石油化工行业物联网技术

所周知,石油化工行业是高耗能行业,其能源年消费量占我国年消费总量的约60%,三废排放也位于各行业前列,加上近年来石油化工行业事故频发,这些问题都严重制约行业的发展,急需破解。当前石油化工行业搬迁改造是大势所趋,通过搬迁改造实现技术创新、产品创新、管理创新,实现集约集聚发展,尤其要对涉及高风险的化学品、工艺和装备实施替代或改造,防止低水平产能在空间上简单平移,从而形成企业的核心竞争力。

  • 2021-06-17
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智慧城市关键技术与平台的介绍

智慧城市项目的顶层运行平台,可以整合处理平安城市、智能交通、数字城管、消防、环保、市民一卡通等系统模块提供的基础数据,并进行数据的深度挖掘和整合,建立能够反映城市日常运行特征的关键指标体系,作为政府决策者监测城市运行状况的重要依据.

  • 2021-06-17
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副井提升机自动控制技术的研究与应用

传统的副井提升系统存在运行效率低、人工成本高、安全隐患风险大、劳动强度高等一系列问题。通过对副井提升机的操作、运行和监控三大主要模块进行分析,提出了“一键式操作、电梯式运行”的方案,并进行了工程实践,可满足矿山降本增效、减员增效以及对高效低耗设备的需求,响应了国家安监总局推进的“副井提升机机器人替代工程”的号召,达到了预期的效果。

  • 2021-06-02
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铸造工业中的超声测厚检测技术方法

将金属铸造成各种特定形状样件的艺术已经存在了几千年,但是为了确保产品的整体性而借助现代超声无损检测工具对产品进行检测,只是近几十年的事情。 在过去,铸造工人可能会使用一把锤子敲打铸件,通过评估铸件发出的声音而判断铸件的质量。 如今,基于微处理器的仪器使用超声波检测技术,可以准确地提供有关铁性和非铁性铸件内部隐藏结构的更多信息。

  • 2021-05-31
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技术|水泥工业控汞措施

水泥工业汞排放具有总量大、浓度低,地区间排放差异大,水泥窑生产运行期间变化大等特点。水泥工业是全球第四大汞排放行业,其汞排放在全球的占比超过其温室气体排放的全球占比。我国水泥业汞排放量占全球同行的49%,占全国总量的15%,随着《关于汞的水俣公约》的生效,我国水泥工业控汞压力日益增大。控汞工作是水泥工业的新课题,本文从汞产生、窑内循环和排放机理分析入手,总结国际控汞经验,综述和对比国内外汞排放防治技术,提出我国水泥工业控汞思路和目标,为我国制定行业履约对策提供参考。

  • 2021-05-31
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企业云技术中台建设方案

本方案是“2020容器云职业技能大赛”团队比赛季军作品。以OpenShift Container Platform(简称OCP)为底座,OCP以Docker技术和kubernetes框架为基础,在此之上扩展提供了软件定义网络、软件定义存储、基于角色的权限访问管理、企业级镜像仓库、统一入口路由、持续集成流程(s2i/jenkins)、统一管理控制台、监控日志等功能,形成了覆盖整个软件生命周期的解决方案。

  • 2021-05-31
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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