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基于工业互联网云平台的直流电源设备及其智能运维系统

本发明公开了基于工业互联网云平台的直流电源设备及其智能运维系统,包括工作台、现场监控电脑、测控柜主体、高压开关柜主体、低压配电柜主体、通信电源主体和USP电源主体,所述工作台顶部设置有现场监控电脑,所述现场监控电脑一侧设置有测控柜主体,所述测控柜主体一侧设置有高压开关柜主体,所述高压开关柜主体一侧设置有低压配电柜主体,该基于工业互联网云平台的直流电源设备及其智能运维系统,围绕工业企业供电系统直流电源设备的运维服务需求,实现设备运行状态信息获取与融合、在线实时监测与大数据诊断分析,可以直接实现直流电源设备的隐故障预警,实现直流电源设备装备主动预警、在线运维和健康状态评价。

  • 2021-06-20
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软件开发-高并发技术面试题

软件开发-高并发技术面试题,包括各种题型。如: 这 是 一 道 Java 面 试 中 几 乎 百 分 百 会 问 到 的 问 题 , 因 为 没 有 任 何 写 过 并 发 程 序 的 开 发 者 会 没 听 说 或 者 没 接 触 过 Synchronized。 Synchronized 是 由 JVM 实 现 的 一 种 实 现 互 斥 同 步 的 一 种 方 式 , 如 果 你 查 看 被 Synchronized 修 饰 过 的 程 序 块 编 译 后 的 字 节 码 , 会 发 现 , 被 Synchronized 修 饰 过 的 程 序 块 , 在 编 译 前 后 被 编 译 器 生 成 了 monitorenter 和 monitorexit 两 个 字 节 码 指 令 。

  • 2021-06-17
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美团MySQL实时同步到数据仓库架构与实践

在数据仓库建模中,未经任何加工处理的原始业务层数据,我们称之为ODS(Operational Data Store)数据。在互联网企业中,常见的ODS数据有业务日志数据(Log)和业务DB数据(DB)两类。对于业务DB数据来说,从MySQL等关系型数据库的业务数据进行采集,然后导入到Hive中,是进行数据仓库生产的重要环节。 如何准确、高效地把MySQL数据同步到Hive中?一般常用的解决方案是批量取数并Load:直连MySQL去Select表中的数据,然后存到本地文件作为中间存储,最后把文件Load到Hive表中。这种方案的优点是实现简单,但是随着业务的发展,缺点也逐渐暴露出来

  • 2021-06-07
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生物探针技术研究与应用(AI技术方向)

AI时代:? 生物探针技术,使用弱身份信息,例如:输入习惯等;? 隐私性好,特征泄露风险小; ? 无感认证,用户体验好;? 行为特征稳定,并且难以复制,精度最高。

  • 2021-05-07
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工业短距离无线通信安全探索与防护研究

拆解控制装置:通过观察,结合芯片datasheet,对照遥控器指南与对应SPI接口,分别进行遥控器各项功能测试,并解析对应控制指令。通过编写代码辅助整理,一系列研究后成功得到命令序列。

  • 2021-05-07
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实战攻防之前世今生

“实战攻防演习”是由攻击方和防守方两方组成实时攻防对抗环境,攻击方模拟真实网络中的黑客攻击行为,通过真实的攻击方法、攻击路径对防守目标进行网络攻击,防守方通过安全防护设备、安全监测手段等,实时分析攻击方的目标及采用的攻击手段,展开防御对抗。

  • 2021-05-07
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2.2-Serverless 时代 DevOps 的最佳打开方式

DevOps是一种重视“软件开发人员(Dev)”和“IT运维技术人员(Ops)”之间沟通合作的文化、运动或惯例。通过 自动化“软件交付”和“架构变更”的流程,来使得构建、测试、发布软件能够更加地快捷、频繁和可靠。 通过将DevOps的理念引入到整个系统的开发过程中,能够显著提升软件的开发效率,缩短软件交付的周期,更加适应 当今快速发展的互联网时代。

  • 2021-05-06
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工业区块链应用指南

作为工业全要素、全产业链、全价值链连接的枢纽,工业互联网目的在于实现设备、企业、人、机构之间的可信互联。因此,对工业互联网中数据要素的有效管理至关重要,这直接制约工业互联网中不同参与方之间的可信协作。区块链,作为数字加密技术、网络技术、计算技术、可信共享等多种信息技术交织融合的产物,正是面向数据要素管理的新一代信息基础设施类技术。工业区块链即是将区块链技术运用工业互联网领域,为工业互联网上数据交换共享、确权、确责以及海量设夆接入认证与安全管控等方面注入新的安全能力

  • 2021-04-25
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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数字化供应链的转型战略与架构设计

物联网平台、工业物联网、数字孪生、设备全生命、生产管理、IOT、三维可视化、数字化大屏、数据采集、SIS、DCS、SCADA 工业互联网平台、工业物联网、能源管理、时序数据库、实时数据库、数据中台、智慧园区、智能楼宇、生产管理系统、机加生产管理系统、MES、设备资产管理系统、设备运维管理系统、设备监控、设备健康、MDC、DNC、倾斜摄影、数字化交付、组态工具

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