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工业大数据技术在污水处理中的应用

大数据及人工智能工业节能,包括:供水、污水处理节能、空压机节能、工业及商业空调节能、蒸汽动力驱动等应用,这个项目是哈理工青岛校友会于忠清会长团队开发的,有核心技术,节能效果非常好,投入少产出大,国内没有第二家,具有独特性,并且符合国家大的战略方向:碳达峰、碳中和,市场空间巨大,有需求的校友可以联系合作开发市场,目前此项目由校友聚力平台协助推广!

  • 2021-05-06
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《硬件详细设计文档》解析之一

近期,我们会展开系列化的讲解,展开一个硬件详细设计波澜壮阔的完成过程,同时让大家也感受到如果细致认真的完成这么一个文档的艰辛的撰写过程

  • 2021-04-28
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一种用于楼宇的智能化监控设备

本实用新型公开了一种用于楼宇的智能化监控设备,包括底座和位于底座顶端的托盘,托盘通过转轴与底座相连接,托盘的顶端两侧对称设有立柱,相邻立柱一侧均开口设有滑槽,且滑槽内均设有竖直对称放置的滑杆,底座顶端且位于滑槽一侧设有丝杆,底座的顶端且位于相邻立柱之间自下而上依次设有传动挡板和从动挡板,传动挡板通过旋转连接座与底座相连接,传动挡板的一侧设有与丝杆相匹配的螺纹杆。有益效果:有效的保证了传动挡板和从动挡板升降过程中保持同步,且增加其稳定性,使顶板始终保持水平状态垂直升降,且随意改变监控设备视角,大大提高了监控设备的辐射范围,避免了安装位置出现偏差,往往需要重新安装比较麻烦,提高了工作效率。

  • 2021-04-30
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软件工程-3-需求工程20091

需求工程指系统分析人员通过细致的调研分析,准确地理解用户的需求,确定客户“需要”什么样的软件。将不规范的需求陈述转化为完整的需求定义,再将需求定义写成需求规约的过程。需求工程包含需求开发和需求管理两部分。

  • 2021-04-28
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一种基于楼宇智能管控的突发事件处理系统及方法

本发明公开了一种基于楼宇智能管控的突发事件处理系统及方法,采集楼宇内不同区域的供水、温度、声音、照明、紫外、图像和红外数据,得到环境参数信息;对进入楼宇的人员进行身份识别,得到出入人员信息,根据接收的环境信息和人员信息,判断是否有突发事件发生,根据采集的信息数据确定突发事件的类型和发生地点;接收突发事件的类型和发生地点,根据突发事件的类型确定应急预案,根据应急预案确定需要疏导的区域大小;按照预案信息和区域信息通知相应区域的人员相应的突发事件信息和预案中的疏导措施,协同处理突发事件。

  • 2021-05-03
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智能建筑:正在塑造我们的生活与工作方式

江森自控(Johnson Controls)的年度能源效率指标调查(Energy Efficiency Indicator survey)显示,超过一半的组织计划在2021年增加对可再生能源、能源效率和智能建筑技术的投资。有趣的是,这些商业计划可以与2010年经济衰退后的投资趋势相提并论。现在可能是为大流行后世界做准备的结果。

  • 2021-04-25
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汽轮机末级静叶片焊缝冲蚀原因分析及修复措施

某乙烯装置丙烯制冷压缩机组汽轮机由于末级静叶片焊缝出现较明显的冲蚀沟槽,严重削弱了焊缝强度,使得设备运行存在较大的安全隐患。液滴冲蚀是造成设备产生缺陷的主要原因,通过激光熔覆多层焊接使焊缝高度达到了5 mm,恢复了焊缝强度,修复前后隔板组件21个测量点的几何尺寸几乎没有变化,保证了设备的顺利回装,圆满完成机组检修。

  • 2021-04-24
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关于物联网硬件

物联网硬件是实体的硬件产品,具备电子化的系统和联网能力,可以实现数据的采集和设备的控制,从而满足用户对于信息获取和设备控制等方面的需求。物联网设备包括硬件和软件两部分,硬件部分主要承载系统程序的运行及信息的采集和指令的执行等

  • 2021-04-24
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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数字化供应链的转型战略与架构设计

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