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结合PWC技术的LED室内定位算法

为进一步提高基于发光二极管（LED）室内定位系统的精度，提出一种结合成对编码（PWC）的LED室内定位算法. 通过将性能较好的子载波与性能较差的子载波进行PWC处理，可缓解由系统噪声分布不均造成的载波间信噪比不均衡的问题，从而提高系统的性能，且PWC技术在预编码阶段不增加开销，解码复杂度低．该定位算法利用非对称限幅光正交频分复用（ACO-OFDM）调制奇载波，然后将调制后的子载波进行PWC处理，在接收端使用接收信号强度（RSS）技术获取位置信息．计算了在确定高度下房间里每个点的定位误差，并与仅基于ACO-OFDM的传统定位算法进行了比较．仿真结果表明：结合PWC技术后系统的总均方根（RMS）误差从0.27 m降低到了0.20 m，优于仅基于ACO-OFDM的传统定位算法．

  • 2022-01-04
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实时性提升4000倍？图数据库在腾讯的应用实践

现实中的人和人、人和物、物和物构成了各种复杂多样的关系，这些关系可以通过图进行建模和表达：比如转账网络、社交网络等。对图（图模型）的理解和应用尤为重要。今天分享的主题整体比较发散，除了图数据库的相关内容，还会分享一些我们在其他方向的思考，包括图的技术栈、图的智能平台，以及图数据库与图智能平台的关系，最后分享下图数据库在腾讯内部业务场景中的应用。主要内容：

  • 2022-01-03
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数字孪生的发展形势与应用分析

业界对数字孪生的关注也热度不减。全球IT研究与顾问咨询公司Gartner在近年来的重要战略科技趋势报告中，多次关注数字孪生技术及其应用场景。今年10月发布的2021年重要战略技术趋势报告中提及的行为互联网（Internet of Behaviors）、组装式智能企业（Intelligent Composable Business）及超级自动化（Hyperautomation）等新科技趋势，这些技术的发展也均需数字孪生技术体系的支持。可见数字孪生已经渗透到未来技术应用的方方面面。

  • 2022-01-17
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人工智能系统安全综述

人工智能的迅速发展使得人们越来越关注人工智能技术对社会的潜在影响。对人工智能安全技术的基本组成，及内生安全、衍生内生安全进行了研究。从技术上，分析了机器学习由于奖励函数、数据变化以及算法探索等方面的安全性挑战；从应用上，提出了伦理和法制等方面值得研究和解决的问题；从国家安全角度，提出了技术的自主可控性；最后，展望了人工智能安全未来的研究方向。

  • 2022-01-17
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工业互联网中5G切片技术分析

工业互联网是指融合基础科学、工业、信息技术、互联网等领域的综合优势，促进工业化和信息化融合带动工业竞争力的整体提升[5]。工业互联网是网络，实现各个系统之间的联接；工业互联网是平台，实现海量工业数据的继承、处理和分析；工业互联网是新模式新业态，实现智能化生产和服务化延伸。为满足工业智能化发展需求，工业互联网迫切需要具有低时延、高可靠、广覆盖特点的网络基础设施，而5G网络将满足以上需求。而作为关键技术之一的网络切片，如何部署和应用，值得我们研究。

  • 2021-12-31
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面向机器学习的隐私保护关键技术研究综述

随着信息通信技术的发展，机器学习已经成为多个研究领域与垂直行业必不可少的技术工具。然而，机器学习所需数据中往往包含了大量的个人信息，使其隐私保护面临风险与挑战，受到了越来越多的关注。对现有机器学习下隐私保护法规政策与标准化现状进行梳理，对适用于机器学习的隐私保护技术进行详细介绍与分析。隐私保护算法通常会对数据质量、通信开支与模型表现等造成影响，因此对于隐私保护算法的评估应当进行多维度的综合评估。总结了适用于机器学习应用的隐私保护性能评估指标，并指出隐私保护需要考虑对数据质量、通信开支以及模型准确率等之间的影响。

  • 2021-12-30
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“5G+工业互联网”采矿智能化顶层设计和技术应用研究

当前，5G技术正在加快与北斗、采矿工业物联网、人工智能、大数据和数字孪生等技术融合。研究了基于“5G+工业互联网”的采矿行业智能化技术体系：通过“云物大智移”与井工矿、露天矿的生产、管理、服务应用场景深度融合，提出采矿智能化的顶层设计，并重点介绍基于数字孪生的人机协同系统和数智中台的设计，推动采矿行业生产进入智能化阶段。通过实际研发应用，证明“5G+工业互联网”满足采矿作业要求和智能化要求,对提高矿山作业安全、生产效率和质量产出效果显著,应用数字孪生和数智中台技术能够更加逼真、更加智能、更加有效、更加安全地提升矿山整体经济效能，同时也为该技术体系的深入研究提供参考。

  • 2022-01-18
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5G在A化工企业VOCs监测溯源的应用研究

A化工企业作为流程工业的典型代表，具有工艺复杂、生产场景多样化、设备厂线杂而多等特点，且存在着大量高密度泛在连接场景，同时伴随着高温、毒气、灰尘和易燃易爆等恶劣环境。在这些高危场景中，由于3G、4G和Wi-Fi等传统无线数据传输方式难以满足工业场景下低时延、高可靠和抗干扰等需求，数据采集与设备远程控制主要基于有线光纤实现。化工行业诸多应用场景亟需低时延、高可靠无线数据传输与控制通信方式，在此背景下，对基于5G+边缘计算能力的智能控制系统在某化工企业核心设备内的在线监测、溯源预警、管控修复功能进行了研究。

  • 2022-01-19
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