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卫星导航在国防和国民经济领域占据了越来越重要的地位，其所提供的定位、导航和授时等服务已经逐渐为人们熟悉并依赖。卫星导航定位解决了室外空旷区域定位的基本需求问题，在室外空旷区域北斗系统已经能够提供较为可靠的定位结果，但卫星信号无法覆盖室内，难以满足必要的定位条件。5G系统具有密集组网、大带宽和多天线等对定位有利的条件，通过北斗与5G的深度融合，可构建室内外无缝定位体系，满足日益增长的泛在定位需求。分析了北斗+5G融合定位的发展现状，介绍了几种典型的融合定位技术，最后通过仿真对融合定位技术的性能进行了验证。
5G产业生态体系是一个多元主体参与、协同共生、动态演进、不断创新的产业发展过程。运营商在5G产业生态体系构建中主要扮演基础设施提供者、应用创新推动者、产业生态整合者三个基本角色。推动5G产业生态繁荣是运营商实现自身转型发展的重要契机，运营商在构建以企业为主体的5G产业生态体系过程中，需强化自身资源能力体系建设，推动5G产业生态资源能力开放，需建立完善产业协同创新机制，推动形成5G产业生态创新动力，需积极探索新业务、新应用、新业态、新模式，推动5G产业生态价值网络体系重塑。
SA（Standalone 独立组网）架构是5G核心网的目标架构。在SA架构下，4G/5G互操作是在核心网实现。本文针对4G/5G核心网互操作，分析了控制面网元整体部署架构、接入层网元组网、用户数据库迁移、计费、语音及短信方案，同时结合4G核心网现状，给出核心网互操作部署建议。
基于物联网的室内微环境智能监测系统基于物联网的室内微环境智能监测系统基于物联网的室内微环境智能监测系统
智慧建筑办公楼弱电系统如何规划设计？需要设计哪些系统？智慧建筑办公楼弱电系统如何规划设计？需要设计哪些系统？智慧建筑办公楼弱电系统如何规划设计？需要设计哪些系统？
随着5G的日益普及，越来越多的行业客户开始关注基于5G的MEC，运营商也一直希望通过MEC为行业客户带来差异化的网络能力和服务。在分析边缘云网络及平台架构的基础上，结合5G网络能力以及行业客户的重点业务需求，提出了基于MP2等接口的网络能力开放及网业协同方案，为运营商5G边缘云网业协同部署提供了借鉴和参考。
通过Python Scrapy的方法获取终端数据，结合PCA降维和监督学习的方式研究了多个终端指标对用户感知的影响，挖掘不同终端以及指标对VoLTE视频通话感知的影响。结合移动终端领域、计算机软件领域和机器学习中的神经网络优化模型，建立了一个手机设备端硬件指标对VoLTE视频通话重要参数的影响指标体系模型。通过AUC等模型检验指标体系模型，评估模型AUC值达到0.7，验证了该方法的有效性。
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR
2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。
中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。
中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。
Vibe Coding的真正意义，不是让所有人都变成传统意义上的程序员，而是让更多人能够把场景知识转化为可运行的软件，也让专业开发者可以用新的方式实现工作。自然语言降低了表达意图的门槛，工具和Skil扩展了AI的执行能力，反馈与验证则决定结果是否可靠。未来会出现更多由个人和小团队创造的长尾软件，也会出现更严格的工程治理。但无论工具怎样 进步，选择解决什么问题、判断何时可以发布、决定系统使用范围和受众，这些关乎判断和责任的事，始终需要人来完成。
智能体治理是一项复杂的系统工程，需要政府、企业、学界、社会等多元主体协同参与。一是推动责任共担机制落地。明确基础能力提供者、技术支持者、产品分发者、服务运营者、使用者等各类主体的义务边界，推动供应链各环节的安全责任落实。鼓励行业组织制定自律公约和最佳实践指南，引导企业主动披露安全信息、参与协同治理。二是促进开放互联与公平竞争。
基于国产化软硬件技术栈，打造端到端全链路国产化、自主可控的信创云电脑解决方案，为企业用户提供高安全、高稳定性 高效便捷的信创云电脑服务，满足大中小企业、行业用户的国产化安全办公需求。
全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革，智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面，据中国信通院测算，截至2026年6月底，美国智算规模约10805EFLOPS(FP16，下同)，较2025年底增加约3105EFLOPS，2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS，较2025年上半年增加1397EFLOPS，增速高达177.3%，与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧 展方阳 洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入，智算底座建设稳步推进，全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代，呈现多技术路径并行演进
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