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神经网络的可解释性综述

来自XAI的：对于不同的听众，解释的深度也有所不同，应该是需求而定。例如：为什么你这么聪明？因为我喜欢吃鱼。为什么吃鱼会聪明？因为鱼类富含DHA。为什么DHA聪明？...... 因为根据不同的人群，我们的可解释的工作也不一样。例如给大众解释吃鱼能够聪明就行了，因为吃鱼能够聪明我们很多人已经从小到大耳熟能详了。如果我们给专业人士解释DHA为什么会是大脑聪明，我们身边很多人也答不出来，这已经远超出我们计算机这个领域了。当然，可解释的这种边界越深，这个模型的能力也越强。

  • 2021-07-28
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企业信息化建设讲义

企业信息化建设讲义

  • 2021-07-28
  • 阅读213
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IoT行业的“芯”选择是什么？

从PS5断货、智能家电纷纷涨价，到智能汽车交期大排长队，“芯片荒”正在和每个人的生活发生交集。 全球“缺芯”到底到了什么程度？光天化日之下，就连劫匪都打上了芯片的主意。据香港文汇报报道，6月16日下午，香港街头上演了一场“芯片大劫案”，一物流公司运输的价值约500万港元高价芯片被劫。 迄今为止，全球依然在蔓延“缺芯”危机。芯片短缺涉及到的行业已经从汽车蔓延到智能手机、游戏机等行业，甚至是家电业也无法逃脱。高盛的一份报告指出，此次全球面临的半导体缺乏问题，将会给全球169个行业造成一定的打击。

  • 2021-07-27
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光子有望替代电子计算机加速神经网络计算

近日，来自日本 NTT 研究所的高级科学家 Ryan Hamerly 在 IEEE Spectrum 上发表了一篇文章（“The Future of Deep Learning Is Photonic”），谈论了光学计算在未来的强大潜力。他解释了为何光学计算会降低神经网络计算的能耗，以及光子设备取代电子设备的可能。 Ryan Hamerly 的本科就读于加州理工学院物理专业，2016年从斯坦福大学获得应用物理学博士学位。博士毕业后，他先是在日本 NTT 研究所担任博士后研究员，与日本知名研究员 Yoshihisa Yamamoto、Shoko Utsunomiya 研究光学与量子计算，一年后又到 MIT 做了两年博士后，博士后导师为 Dirk Englund 教授。

  • 2021-07-27
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长航时无人机关键技术研究进展

为研究长航时无人机发展趋势及面临的技术难题，对长航时无人机的发展现状及关键技术进行了分析与总结.长航时无人机留空时间长，作业覆盖区域广，在高空巡航作业时受天气和大气上下对流的影响小，具备广阔的应用前景.首先以常规动力和新能源动力分类，总结了当前国内外长航时无人机的主要型号,回顾了长航时无人机的发展历程.然后，根据长航时无人机高升力、高升阻比和缓失速气动需求，复合材料大展弦比机翼大柔性特征以及长航时无人机任务环境复杂等特点，总结了长航时无人机发展过程中亟需解决的关键技术难题，包括高效气动综合设计技术、大展弦比机翼气动弹性分析和主动控制技术、复合材料气动弹性剪裁技术、柔性飞行动力学建模和控制技术以及无人机自主导航技术等.最后，结合国外长航时无人机的发展特点，提出了我国长航时无人机的发展建议.研究表明：常规动力中空长航时无人机得到了比较广泛的应用，但新能源动力长航时无人机多数还处于研究样机研制阶段.续航时间在一周以上的“超长航时”无人机技术成为各航空强国关注的焦点.长航时无人机系统的智能化、协同化和网络安全是未来发展的主要方向.

  • 2021-07-27
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为什么机器学习算法难以优化？一文详解算法优化内部机制

在机器学习中，损失的线性组合无处不在。虽然它们带有一些陷阱，但仍然被广泛用作标准方法。这些线性组合常常让算法难以调整。 在本文中，作者提出了以下论点： 1.机器学习中的许多问题应该被视为多目标问题，但目前并非如此； 2.「1」中的问题导致这些机器学习算法的超参数难以调整； 3.检测这些问题何时发生几乎是不可能的，因此很难解决这些问题。

  • 2021-07-27
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硅光芯片：突破“摩尔定律”曙光初现

芯片作为一种复杂的集成电路，自20世纪50年代末发明以来，它的发展一直遵循“摩尔定律”，即性能每隔18个月提高一倍。发展至今，其集成度已提高5000多万倍，特征尺寸则缩减至一根头发丝直径的万分之一，其集成度及加工制造已受到严重制约，尺寸缩小几乎达到极限，“摩尔定律”面临着失效的“窘境”。在这种情况下，人们迫切希望有一种新技术开辟半导体行业新局面。

  • 2021-07-27
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利用开源威胁信息分析APT活动的实践.360企业安全

高级持续性威胁，一个组织或团伙，长期针对特定目标（通常是高价值信息系统和关键基础设施的拥有方），通常有良好的资源支持，通常有国家背景，攻击目的主要为信息窃取或潜伏破坏，现实空间的间谍与特种侦察破坏小组在网络空间中的映射。

  • 2021-07-26
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