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GPU的发展历程、未来趋势及研制实践

凭借GPU强大的计算能力,超级计算机在数据处理、物理模拟、天气预测、现代制药、基因测序、先进制造、人工智能、密码分析等方面都有着广泛的应用。在2020年的新冠肺炎疫情中,更是为医疗卫生科研人员提供了巨大的帮助,为抗疫斗争赢得了宝贵的时间。从GPU在新冠肺炎疫情中的实际应用情况出发,回顾了GPU诞生至今40余年的主要发展历程,分析其发展趋势,提出了未来可能的若干发展方向,并结合本单位GPU研制实践,阐述了国产GPU研制的特点及现状,列举了多项关键技术,对国产GPU的未来发展提出了展望。

  • 2021-07-21
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人脑启发AI设计:让神经网络统一翻译语音和文本

能够统一地理解语音和文本,是人类能够形成通用语言能力的重要原因。那么,人工智能是否也能如此?最近,来自字节跳动和UIUC的研究人员借鉴这一思路,设计了一个跨模态的翻译模型——Chimera(奇美拉)。它不仅在一项标杆性语音翻译任务中获得高分,其可视化结果也证实了这一机制能更好地理解人类语言。

  • 2021-07-21
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李开复:AI技术驱动的二十年五大预测

6月22日上午,我在一场峰会上发表了主旨演讲:《飞奔的AI时代》。在演讲中,我复盘了过去几年AI的发展,同时预测了在未来二十年,AI加上更多新的技术发展会带来影响深远的五大产业变革,并且将中国推向世界领先的科技火车头地位。这五大产业变革预测包括:

  • 2021-07-20
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5个基本概念,从统计学到机器学习

本文讲述了数据分析师应当了解的五个统计基本概念:统计特征、概率分布、降维、过采样/欠采样、贝叶斯统计方法。从高的角度来看,统计学是一种利用数学理论来进行数据分析的技术。象柱状图这种基本的可视化形式,会给你更加全面的信息。但是,通过统计学我们可以以更富有信息驱动力和针对性的方式对数据进行操作。所涉及的数学理论帮助我们形成数据的具体结论,而不仅仅是猜测。

  • 2021-07-20
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数字孪生等前沿技术,将如何解码未来交通?

目前,国内在交通领域的技术创新层出不穷,交通出行领域已经成为创新科技聚集和爆发的领域。众多新科技的出现,正在给我们描绘出一幅未来交通的蓝图。在面向未来的诸多关于智慧交通的前沿应用和解决方案中,大规模的自动驾驶或将实现,数字化的交通基础设施也将不断发展。在这当中,虚拟仿真、数字孪生、虚拟孪生等新技术将发挥重要的作用。

  • 2021-07-20
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从人类-自动化系统研究中学到的经验

随着用于汽车、航空、网络、机器人和其他应用的自主和半自主系统的开发,人类操作员有效监督并在需要时与它们互动的能力构成了一个重大挑战。存在一个自动化难题,即随着系统的自主性增加,可靠性和鲁棒性增加,人类操作员的情况意识则会降低,他们在需要时接管手动控制的可能性也会降低。人-自治系统监督模型集成了几十年来有关操作者状态感知、外部性能问题、监控和信任的相关自治研究,这些都是自动化难题背后的主要挑战。在与自主系统的交互中改善人类表现的关键设计干预措施被集成在模型中,其中包括自动化级别、自适应自动化和控制方法粒度的自动化界面特征和中央自动化交互范式。提出了人机界面设计的建议,并讨论了未来的研究方向。

  • 2021-07-20
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智能的原理

为什么许多智能产品总是感觉粘性不够呢?许多小孩子玩一会儿就丢到一边去了,更多大人们甚至连两分钟热度都没有,看两眼就会抱着智能手机聊天、看书、追剧、玩游戏去了!有人也许会问,为什么智能手机咋就这般人见人爱呢?究其因,不外乎上可组群,下可单挑,左可得瑟,右可局气,人机环境系统浑然一体,不觉心流悄然实现吧!

  • 2021-07-20
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以数为纽,图谱链接,平台推动数据资源与业务场景协同

当前,新一轮科技革命和产业变革方兴未艾,数字化正以不可逆转之势深刻改变人类生产生活方式。 随着城市基础设施不断完善,智慧城市的应用场景日益丰富,已深入至智慧安防、智慧交通、智慧社区、智慧医疗、智慧教育、智慧物流、智慧能源等应用场景。在推动智慧城市系列平台建设的同时,各地方政府拥有数据资源所有权;互联网企业则往往掌握着先进的数据技术以及拥有互联网思维的专业队伍;本地企业对当地的人才资源、市场环境、产业发展等因素有更清晰、更准确的认识。因此需要充分盘活政府、互联网企业、本地企业等各方资源,共同参与城市数据运营。然而,目前城市运营平台模式不清晰问题也很突出,主要集中在城市大数据平台数据治理复杂、运营体系庞大、城市数据运营模式与路径没有固定模式。因此这些原因的叠加使得地方职能单位难以充分发挥各方的主观能动性,不能挖掘地方优势,突出地方特色。

  • 2021-07-19
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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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「中国智能算力规模占全球29%(仅次于美国34%),2023-2028 CAGR预计46.2%。面向GW级AIDC,中国正以 '开放系统+国产算力+自主标准’三轨并行

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