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人脑启发AI设计:让神经网络统一翻译语音和文本

能够统一地理解语音和文本,是人类能够形成通用语言能力的重要原因。那么,人工智能是否也能如此?最近,来自字节跳动和UIUC的研究人员借鉴这一思路,设计了一个跨模态的翻译模型——Chimera(奇美拉)。它不仅在一项标杆性语音翻译任务中获得高分,其可视化结果也证实了这一机制能更好地理解人类语言。

  • 2021-07-21
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李开复:AI技术驱动的二十年五大预测

6月22日上午,我在一场峰会上发表了主旨演讲:《飞奔的AI时代》。在演讲中,我复盘了过去几年AI的发展,同时预测了在未来二十年,AI加上更多新的技术发展会带来影响深远的五大产业变革,并且将中国推向世界领先的科技火车头地位。这五大产业变革预测包括:

  • 2021-07-20
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5个基本概念,从统计学到机器学习

本文讲述了数据分析师应当了解的五个统计基本概念:统计特征、概率分布、降维、过采样/欠采样、贝叶斯统计方法。从高的角度来看,统计学是一种利用数学理论来进行数据分析的技术。象柱状图这种基本的可视化形式,会给你更加全面的信息。但是,通过统计学我们可以以更富有信息驱动力和针对性的方式对数据进行操作。所涉及的数学理论帮助我们形成数据的具体结论,而不仅仅是猜测。

  • 2021-07-20
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数字孪生等前沿技术,将如何解码未来交通?

目前,国内在交通领域的技术创新层出不穷,交通出行领域已经成为创新科技聚集和爆发的领域。众多新科技的出现,正在给我们描绘出一幅未来交通的蓝图。在面向未来的诸多关于智慧交通的前沿应用和解决方案中,大规模的自动驾驶或将实现,数字化的交通基础设施也将不断发展。在这当中,虚拟仿真、数字孪生、虚拟孪生等新技术将发挥重要的作用。

  • 2021-07-20
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从人类-自动化系统研究中学到的经验

随着用于汽车、航空、网络、机器人和其他应用的自主和半自主系统的开发,人类操作员有效监督并在需要时与它们互动的能力构成了一个重大挑战。存在一个自动化难题,即随着系统的自主性增加,可靠性和鲁棒性增加,人类操作员的情况意识则会降低,他们在需要时接管手动控制的可能性也会降低。人-自治系统监督模型集成了几十年来有关操作者状态感知、外部性能问题、监控和信任的相关自治研究,这些都是自动化难题背后的主要挑战。在与自主系统的交互中改善人类表现的关键设计干预措施被集成在模型中,其中包括自动化级别、自适应自动化和控制方法粒度的自动化界面特征和中央自动化交互范式。提出了人机界面设计的建议,并讨论了未来的研究方向。

  • 2021-07-20
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智能的原理

为什么许多智能产品总是感觉粘性不够呢?许多小孩子玩一会儿就丢到一边去了,更多大人们甚至连两分钟热度都没有,看两眼就会抱着智能手机聊天、看书、追剧、玩游戏去了!有人也许会问,为什么智能手机咋就这般人见人爱呢?究其因,不外乎上可组群,下可单挑,左可得瑟,右可局气,人机环境系统浑然一体,不觉心流悄然实现吧!

  • 2021-07-20
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以数为纽,图谱链接,平台推动数据资源与业务场景协同

当前,新一轮科技革命和产业变革方兴未艾,数字化正以不可逆转之势深刻改变人类生产生活方式。 随着城市基础设施不断完善,智慧城市的应用场景日益丰富,已深入至智慧安防、智慧交通、智慧社区、智慧医疗、智慧教育、智慧物流、智慧能源等应用场景。在推动智慧城市系列平台建设的同时,各地方政府拥有数据资源所有权;互联网企业则往往掌握着先进的数据技术以及拥有互联网思维的专业队伍;本地企业对当地的人才资源、市场环境、产业发展等因素有更清晰、更准确的认识。因此需要充分盘活政府、互联网企业、本地企业等各方资源,共同参与城市数据运营。然而,目前城市运营平台模式不清晰问题也很突出,主要集中在城市大数据平台数据治理复杂、运营体系庞大、城市数据运营模式与路径没有固定模式。因此这些原因的叠加使得地方职能单位难以充分发挥各方的主观能动性,不能挖掘地方优势,突出地方特色。

  • 2021-07-19
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自动化立体仓库,你真的懂吗?

国家发展改革委、交通运输部发布关于进一步降低物流成本实施意见。意见提出,培育骨干物流企业。鼓励大型物流企业市场化兼并重组,提高综合服务能力和国际竞争力。培育具有较强实力的国际海运企业,推动构建与我国对外贸易规模相适应的国际航运网络。意见提出,加快发展智慧物流。积极推进新一代国家交通控制网建设,加快货物管理、运输服务、场站设施等数字化升级。推进新兴技术和智能化设备应用,提高仓储、运输、分拨配送等物流环节的自动化、智慧化水平。研究制定现代供应链发展战略,加快发展数字化、智能化、全球化的现代供应链。

  • 2021-07-18
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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《中国半导体激光设备白皮书》

先进制程扩产叠加国产化替代风口,半导体激光设备大有可为 1.半导体激光设备概述 激光凭借高能量密度、非接触加工以及对材料适应性强等优势,被广泛应用于消费电子、汽车制造、新能源和半导体产业链等领域。随着半导体制造和封装工艺的发展,激光设备在半导体行业中发挥越来越重要的作用。

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华创证券_算力芯片行业深度研究报告:算力革命叠浪起,国产+GPU+奋楫笃行

GPU并行计算能力适用于AI训推需求,大模型发展催化GPU需求。GPU不仅仅负责图形处理,也能执行通用计算任务。其核心由大量简单的计算单元构成,这些单元被组织成强大的计算阵列,能够同时对海量数据执行相同的简单操作,因此相比CPU更擅长处理并行计算任务。当前主流的AI计算加速芯片主要有四种技术架构,相较于ASIC和FPGA,GPU在通用计算性能和开发友好性上更具优势,也比仍处探索阶段的NPU更为成熟,因而成为大模型训练和推理的主力。近年来,人工智能取得突破性进展,多模态大模型不断涌现。大语言模型的进化遵循ScalingLaw法则,其能力提升高度依赖海量算力供给。未来,随着AI大模型向多模态、强推理、数据合成等方向演进,算力将继续作为核心驱动力,推动模型能力不断突破,加速AI应用的广泛落地

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中文大模型基准测评2025年9月报告

1.海外模型保持头部优势,国内模型继续追赶。 在本次9月通用测评中,海外模型占据了榜单前6,其中GPT-5(high)以69.37分遥遥领先,o4-mini(high) (65.91分) 、 Claude-Sonnet-4.5-Reasoning (65.62分) Claude-Opus-4.1-Reasoning(64.87分)、Gemini-2.5-Pro (64.68分)等紧随其后。国内的DeepSeek-V3.2-Exp-Thinking、 Doubao-Seed-1.6-thinking-250715分别62.62分和60.96分并列国内第一。 2.国内开源模型优势显著。 国内的DeepSeek-V3.2-Exp-Thinking (62.62分)、openPangu-Ultra-MoE-718B(58.87分)和Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507(57.73分)分别位于开源模型榜单前三,大幅度领先海外开源最好模型gpt-oss-120b(53.05分)。 3.国内模型更具性价比,海外模型推理效率更高。 国内模型的API价格大多数处于0-10元/百万Tokens,平均API价格为3.88元/百万Tokens,而海外模型的API价格比较分散,从2-200元/百万Tokens不等,海外模型平均API价格为20.46元/百万Tokens,是国内模型API价格的5倍以上。国内推理模型平均每题的推理耗时为101.07秒,而海外推理模型仅有41.60秒,海外推理模型的推理效率远高于国内推理模型。

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新能源行业剖析行业前瞻洞察系列:太空光伏远期空间巨大,太空数据中心有望推动需求

新能源行业剖析行业前瞻洞察系列:太空光伏远期空间巨大,太空数据中心有望推动需求:全球商业航天规模快速增长,随着AI算力需求爆发式增长,太空数据中心有望推动商业航天需求。光伏是航天活动中性价比最高的电源解决方案,太空光伏相比地面光伏优势明显。LE0卫星短期首选HJT晶硅电池,钙钛矿为未来首选。我们预计太空光伏电池市场空间短期内较为有限,但若发射成本急剧下降导致太空数据中心成本低于地面,届时年发射功率将爆发式增长。太空光伏的市场规模将高度取决于发射成本下降速度

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