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长庆油田机械厂数字化知识培训

数字化简单地说,就是 将许多复杂多 变的信息转变为可以度量的数字、数据,再为这些数据建立起适当的数字化模型,把他们转变为一系列的二进制代码,引入计算机内部,进行统一处理,这就是数字化的一个过程.

  • 2021-07-11
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12个保护敏感数据的安全解决方案和数据访问最佳实践

数据安全管理是一种维护数据完整性的方法,并确保数据不会被未经授权的人访问或容易受影响的人破坏。数据安全是为了确保数据的私密性。数据本身是一种原始形式的信息,它以列和行的形式存储在网络服务器、可能的个人计算机上。这些数据可以是任何东西,从个人文件到知识产权,甚至是最高机密信息。数据可以被认为是任何可以被人类理解和解释的东西。由于越来越多的使用互联网,人们强调保护个人或公司数据,这种保护被称为数据安全,可以通过使用特定的软件解决方案或硬件机制解决。

  • 2021-07-08
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军长-Flink Python API入门及实践

? 1.读写外部存储。从kafka读取乘车原始数据并写到kafka。 ? 2.数据过滤。筛选特定的打车记录。 ? 3.数据统计。统计纽约市每个区域的乘车记录数。 ? 4.数据关联。对乘车开始记录和终止记录进行关联,并计算乘车时长。 ? 5.Python UDF编写和使用。用Python UDF实现4中计算时长的逻辑

  • 2021-07-08
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Dubbo 2.7.6 新特性

元数据(Metadata)已是当下软件世界中不可或缺的组成部分,Dubbo 也不例外。不过, Dubbo 在起初的设计中并未强调或整合元数据的概念,直到 2.7.0 版本引入了元数据中心 (1)的 组件。尽管如此,Dubbo 2.7 元数据接口仍然无法更好地抽象元数据,并且使用场景也存在限制。 同时,元数据中心和配置中心 (2) 在职责上存在一定程度的耦合,故 Dubbo 元数据架构需要重 新整理和设计,使其未来能够更大限度适用于微服务(MicroServices)和云原生(Cloud- Native)场景。

  • 2021-07-08
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搭建基于Serverless的在线转换

? 什么是函数计算 ? 如何在函数计算平台上架设转换?具 ? 函数计算搭建转换?具的优势 ? 函数计算(Function Compute)是?个事件驱动的全托管 Serverless 计算服务。其特点是?效免运 维、弹性?可?和细粒度按量计费。 ? 媒体格式处理主要包括:图?处理、视频转码和格式转换

  • 2021-07-08
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数据架构总体设计方案(ppt)

数据架构总体设计方案(ppt)

  • 2021-07-06
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Beone智慧楼宇2017320

智能建筑是集现代科学技术之大成的产物。其技术基础主要由现代建筑技术、现代电脑技术现代通讯技术和现代控制技术所组成。 主要面向办公楼、商业综合楼、文化、媒体、学校、体育场馆、医院、交通、工业建筑、住宅小区等新建、扩建或改建工程,通过对建筑物智能化功能的配备,实现高效、安全、节能、舒适、环保和可持续发展的目标。

  • 2021-07-05
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车联网需要哪些关键技术?

交通工具作为日常生活的必需品之一,人们对它一直保持着很高的关注度与依赖度,而人们每天在交通工具上度过的时间也是以小时计算,尤其是在大城市中,这点尤为明显,相信身处北上广深等一线城市的人深有体会。正所谓“时间就是金钱”,有数以亿计的人每天能花这么多时间在交通工具上,就意味着这里面蕴含着庞大的市场机会。这也是车联网之所以成为市场上的“香饽饽”根本原因。

  • 2021-07-05
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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《中国半导体激光设备白皮书》

先进制程扩产叠加国产化替代风口,半导体激光设备大有可为 1.半导体激光设备概述 激光凭借高能量密度、非接触加工以及对材料适应性强等优势,被广泛应用于消费电子、汽车制造、新能源和半导体产业链等领域。随着半导体制造和封装工艺的发展,激光设备在半导体行业中发挥越来越重要的作用。

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华创证券_算力芯片行业深度研究报告:算力革命叠浪起,国产+GPU+奋楫笃行

GPU并行计算能力适用于AI训推需求,大模型发展催化GPU需求。GPU不仅仅负责图形处理,也能执行通用计算任务。其核心由大量简单的计算单元构成,这些单元被组织成强大的计算阵列,能够同时对海量数据执行相同的简单操作,因此相比CPU更擅长处理并行计算任务。当前主流的AI计算加速芯片主要有四种技术架构,相较于ASIC和FPGA,GPU在通用计算性能和开发友好性上更具优势,也比仍处探索阶段的NPU更为成熟,因而成为大模型训练和推理的主力。近年来,人工智能取得突破性进展,多模态大模型不断涌现。大语言模型的进化遵循ScalingLaw法则,其能力提升高度依赖海量算力供给。未来,随着AI大模型向多模态、强推理、数据合成等方向演进,算力将继续作为核心驱动力,推动模型能力不断突破,加速AI应用的广泛落地

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中文大模型基准测评2025年9月报告

1.海外模型保持头部优势,国内模型继续追赶。 在本次9月通用测评中,海外模型占据了榜单前6,其中GPT-5(high)以69.37分遥遥领先,o4-mini(high) (65.91分) 、 Claude-Sonnet-4.5-Reasoning (65.62分) Claude-Opus-4.1-Reasoning(64.87分)、Gemini-2.5-Pro (64.68分)等紧随其后。国内的DeepSeek-V3.2-Exp-Thinking、 Doubao-Seed-1.6-thinking-250715分别62.62分和60.96分并列国内第一。 2.国内开源模型优势显著。 国内的DeepSeek-V3.2-Exp-Thinking (62.62分)、openPangu-Ultra-MoE-718B(58.87分)和Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507(57.73分)分别位于开源模型榜单前三,大幅度领先海外开源最好模型gpt-oss-120b(53.05分)。 3.国内模型更具性价比,海外模型推理效率更高。 国内模型的API价格大多数处于0-10元/百万Tokens,平均API价格为3.88元/百万Tokens,而海外模型的API价格比较分散,从2-200元/百万Tokens不等,海外模型平均API价格为20.46元/百万Tokens,是国内模型API价格的5倍以上。国内推理模型平均每题的推理耗时为101.07秒,而海外推理模型仅有41.60秒,海外推理模型的推理效率远高于国内推理模型。

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新能源行业剖析行业前瞻洞察系列:太空光伏远期空间巨大,太空数据中心有望推动需求

新能源行业剖析行业前瞻洞察系列:太空光伏远期空间巨大,太空数据中心有望推动需求:全球商业航天规模快速增长,随着AI算力需求爆发式增长,太空数据中心有望推动商业航天需求。光伏是航天活动中性价比最高的电源解决方案,太空光伏相比地面光伏优势明显。LE0卫星短期首选HJT晶硅电池,钙钛矿为未来首选。我们预计太空光伏电池市场空间短期内较为有限,但若发射成本急剧下降导致太空数据中心成本低于地面,届时年发射功率将爆发式增长。太空光伏的市场规模将高度取决于发射成本下降速度

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