咱们的主要流程主要是基于and或者or的关系。 如果有一个不匹配的话,其实咱们后续的流程是不用执行的,就是需要具备一个短路的功能。 对于目前的现状来说,我如果在原有的基础上来改,只要稍微注意一下解决需求不是很大的问题,但是说后面可维护性非常差。
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由实施 / 用户 将别的系统的数据填入我们系统中的 Excel 模板,应用将文件内容读取、校对、转换之后产生欠费数据、票据、票据详情并存储到数据库中。 在我接手之前可能由于之前导入的数据量并不多没有对效率有过高的追求。但是到了 4.0 版本,我预估导入时Excel 行数会是 10w+ 级别,而往数据库插入的数据量是大于 3n 的,也就是说 10w 行的 Excel,则至少向数据库插入 30w 行数据。因此优化原来的导入代码是势在必行的。我逐步分析和优化了导入的代码,使之在百秒内完成(最终性能瓶颈在数据库的处理速度上,测试服务器 4g 不仅放了数据库,还放了很多微服务应用。处理能力不太行)。具体的过程如下,每一步都有列出影响性能的问题和解决的办法。 内存
zheng项目不仅仅是一个开发架构,而是努力打造一套从 前端模板 - 基础框架 - 分布式架构 - 开源项目 - 持续集成 - 自动化部署 - 系统监测 - 无缝升级 的全方位J2EE企业级开发解决方案。
数据是工业数字化转型的核心生产要素,但迈向数据应用之路需跨越六大难关:标准关、网络关、集成关、流通关、软件关、AI关,对此华为有六大方法。
图解电商支付架构设计
多年来,Netflix 一直是全球最出色的在线订阅制视频流媒体服务,其流量占全球互联网带宽容量的 15%以上。截至 2019 年,Netflix 已拥有 1.67 亿订阅用户,每个季度新增 500 万订户,服务覆盖全球 200 多个国家 / 地区。Netflix 用户每天在 4000 多部电影和 47000 集电视剧上花费超过 1.65 亿小时的时间。从工程角度看,这些令人印象深刻的统计数据向我们展示了 Netflix 的技术团队设计出了多么优秀的视频流系统;这套系统具有很高的可用性和可扩展性,能为全球客户提供服务。
基于视觉和语言的跨媒体问答与推理是人工智能领域的研究热点之一,其目的是基于给定的视觉内容和相关问题,模型能够返回正确的答案.随着深度学习的飞速发展及其在计算机视觉和自然语言处理领域的广泛应用,基于视觉和语言的跨媒体问答与推理也取得了较快的发展.
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本文深入探讨工业物联网平台,阐述其架构、核心功能以及在各工业领域的应用实例,以及该领域的主要参与者及其主要产品,这些工业物联网公司及其工业物联网技术产品的优劣对比。分析面临的挑战并展望未来发展趋势,揭示工业物联网平台如何重塑工业生态,推动产业数字化转型迈向智能化。
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本工程建筑为办公生产大楼,由地上32层、地下3层组成;其中1-5层为裙楼、6-32层为塔楼。地下1-3层含停车场、人防、设备用房;地上部分:主楼一层含公共大厅;5为设备转换层,11、22层为避难层,33层设置机房;6-10层、12-21层、23-32层为办公生产用房。
随着能源互联网的发展,能源系统智能化特征越来越突出,能 源开发、生产、传输、存储、消费 全过程的智能化水平快速提升,所 涉及的设备和系统将数以亿计,在 规划和运行过程中将产生海量数据, 且结构复杂、种类繁多、因实时性 要求高而快速增长。这些数据贯穿 着能源互联网各个环节,蕴含着巨 大的价值。
提到企业的设备关键指标,很多人就会想到MTBF和MTTR,我们来聊一聊MTBF和MTTR是什么,在设备管理工作中又是如何应用的。
【AI】DeepSeek+Dify构建知识库、Agent(智能体)、工作流、聊天助手
如何给本地部署的 DeepSeek-R1 投喂数据
【AI】Ollama+DeepSeek+AnythingLLM打造私有知识库
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