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数字化制造技术

一、什么是数字化制造技术 二、数字化制造技术的起源和发展 三、数字化制造技术的主要内容 四、数字化制造技术的未来发展方向

  • 2021-08-02
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21年最新最全Graph Learning算法

图学习算法综述。该综述不仅囊括了目前热门的基于深度学习的图学习方法,还全面介绍了其它三个大类:基于图信号处理的方法、基于矩阵分解的方法、基于随机游走的方法。因此能带领大家从更多的维度认识网络表示学习。作者还概述了这四类图学习方法在文本、图像、科学、知识图谱和组合优化等领域的应用,讨论了图学习领域的一些未来研究方向。该综述对于帮助我们全面回顾图学习方法以及精准把控其未来研究方向具有巨大意义。

  • 2021-08-02
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智能工厂信息化系统的组成架构及其功能目标

导读:基于企业系列标准的支持和企业级别的信息安全要求,在信息物理融合 系统(CPS)的支持下,构建智能设计、智能产品、智能经营、智能服务、智能生产、智能决策六大系统。

  • 2021-07-30
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AI时代竟有智能化鸿沟,具备哪些条件才能跨过?

移动互联网“早古”时期,普通人因为收入差距问题而无法做到人手一部智能手机,从而导致数字鸿沟。同样,在当前这个AI,也就是人工智能扮演越来越关键作用的时代,企业也站在了类似的抉择交接线上——是否有足够的实力或能力拥抱智能化?而这个问题的成本,可就不是一个小小的智能手机了。因缺少AI人才、技术积累或财力支持而难以靠自身力量完成AI基础设施建设的企业,在智能化转型的过程中正将面临这样的智能化鸿沟,能否破解,很可能会关乎新十年中它们的命运走向。

  • 2021-07-30
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深入分析5nm芯片

苹果公司于2020年10月发布了新型智能手机“iPhone 12”系列,搭载的是采用5纳米工艺的全球首个名为“A14 BIONIC”芯片。苹果公司将“A14 BIONIC”芯片应用到了iPhone 12、新款“iPad Air”。2020年11月苹果公司又发布了搭载“Apple Silicon M1(采用5纳米工艺)”的“MacBook Pro”、“MacBook Air”、“Mac mini”。苹果2020年秋季至冬季的新品都搭载了采用尖端5纳米工艺的处理器。 同一时期,中国的华为/海思也发布了搭载5纳米“Kirin 9000”的尖端智能手机---“Mate 40 Pro”。 截止到2020年年末时间点,发布搭载5纳米处理器的智能手机的厂家仅有苹果和华为两家公司,其处理器都是台湾TSMC生产的。就这样,TSMC率先开启了5纳米时代。

  • 2021-07-30
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拥抱开源-小米的经验分享

《2020年开源安全和风险分析报告》(OSSRA)显示,2019年,新思科技审计了1253个商业代码库,有99%的代码库都使用到了开源的组件,其中开源在所有代码中的平均占比为70%。可见,开源对于现代的商业代码的渗透率是非常之高。 然而,凡事都有利有弊,开源也不例外。虽然使用开源组件让软件开发效率得到极大提升。但与此同时,随着开源代码使用的越来越多,风险面也在扩大。报告指出,开源组件面临的风险主要包括法务、安全和运维三个方面

  • 2021-07-30
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美国发布35页科技趋势报告

该报告是在美国过去五年内由政府机构、咨询机构、智囊团、科研机构等发表的32份科技趋势相关研究调查报告的基础上提炼形成的。 通过对近700项科技趋势的综合比对分析,最终明确了20项最值得关注的科技发展趋势。 该报告的发布: 一是为了帮助美国相关部门对未来30年可能影响国家力量的核心科技有一个总体上的把握。 二是为国家及社会资本指明科技投资方向,以确保美国在未来世界中的战略优势。

  • 2021-07-29
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AI芯片:未来将走向何方?

从广义上讲只要能够运行人工智能算法的芯片都叫作 AI 芯片。但是通常意义上的 AI 芯片指的是针对人工智能算法做了特殊加速设计的芯片, 现阶段, 这些人工智能算法一般以深度学习算法为主,也可以包括其它机器学习算法。人工智能与深度学习的关系如图所示。

  • 2021-07-29
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当前,世界百年变局加速演进,新一轮科技革命和产业变革?深入发展,低空经济作为新质生产力的重要组成部分,正以前瞻?性、引领性姿态加速崛起,成为推动经济结构优化升级、塑造高?质量发展新动能的关键领域。

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党和国家高度重视政务领域人工智能的应用与治理,《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》和《政务领域人工智能大模型部署应用指引》等文件在明确安全稳妥有序推进人工智能在政务领域应用的同时,也提出要鼓励探索政务智能体、具身智能等创新应用。当前,政务智能体应用探索持续推进,将大模型能力与政务场景深度结合,在任务理解、流程再造、服务优化、决策支持等方面展现出巨大潜力,正成为推动政务智能化发展的重要抓手。

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工业互联网作为新一代信息技术与制造业深度融合的产物,通过对人、机、物的全面互联,构建起全要素、全产业链、全价值链全面 连接的新型生产制造和服务体系,是数字化转型的实现途径,是实现 新旧动能转换的关键力量。自2018年以来,工业互联网连续8年写入政府工作报告;其中2021年提出要发展工业互联网,搭建更多共性技术研发平台,提升中小微企业创新 能力和专业化水平;2022年提出要加快发展工业互联网,培育壮大集成电路、人工智能等数字产业,提升关键软硬件技术创新和供给能力;2023年指出支持工业互联网发展,有力促进了制造业数字化智能化;2024年出台稳定工业经济运行、支持先进制造业举措,提高重点行业企业研发费用加计扣除比例,推动重点产业链高质量发展,工业企业利润由降转升;2025年指出加快工业互联网创新发展的重要性。

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