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预测性维护-从数据到决策:PHM过程

工业监控和维护涉及多个业务流程,目的是以最低成本保持系统的运行状态。因此,我们经常谈到故障检测、故障诊断、控制和/或缓解措施的选择(预防性或纠正性),以及这些措施随时间的规划。这些步骤比喻性地对应于首先“感知”某些现象,然后“理解”这些现象,最后“采取行动”来应对这些现象。正如我们已经提到的,另一种方法(互补但不排他)并不是事后理解刚刚表现出来的现象(故障),而是尝试预见它们的发生,以便采取相应的保护措施。这就是“故障预测”的目标。“检测”、“诊断”和“预测”过程的相对位置如图1.5a所示

  • 2024-06-14
  • 阅读251

压缩机62个问题!!看完你就是专家!!

压缩机 ,是一种将低压气体提升为高压气体的从动的流体机械,今天,小编收集了62个有关压缩机的问题,看看你能答上来几个?

  • 2023-02-06
  • 阅读251

数字化10:《埃森折-某日化集团服务型数字化营销转型》

-全球数字化浪潮来势凶猛,快销企业须把握数字化趋势,借助数字技术打造数字化平台, 在数字化生态系统下实现多方合作伙伴共赢 -乙方理解的面向甲方营销3.0的业务痛点: (1 )渠道合作伙伴业务协同与支持能力弱 (2)对终端销售及导购人员的指导与支持力度不足 (3 )部分数字营销渠道缺乏,现有渠道体验待提升,缺乏消费者数据洞察及个性化营销,顾客忠诚度和粘性不足 (4)缺乏完整的业务模型、指标体系以及数据基础实现业务洞察与决策支持 -乙方建议,甲方服务型数字化营销转型,需立足月服务顾客、服务渠道伙伴、月

  • 2023-03-26
  • 阅读251

机械制造工艺与夹具设计方案

题目所给的零件是车床 CA6140 拔叉,型号为 831007。它位于车床变速机构中,主要起换挡使主轴回转运动按照工作者要求工作,获得所需的速度和扭矩的作用,零件上方的中22mm 孔与操纵机构相连,P55mm 半孔则是用于与所控制齿轮所在的轴相接触,通过上方的力拨动下方的齿轮变速,俩件零件铸为一体,加工时分开。

  • 2023-07-26
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智能电风扇控制器设计单片机设计方案

传统电风扇不能根据温度的变化适时调节风力大小,对于夜间温差大的地区,人们在夏夜使用电风扇时可能遇到这样的问题:当凌晨降温的时候电风扇依然在工作,可是人们因为熟睡而无法察觉,既浪费电资源又容易引起感冒,传统的机械定时器虽然能够控制电风扇在工作一定后关闭,但定时范围有限,且无法对温度变化灵活处理。鉴于以上方面的考虑,我们需要设计一种智能电风扇控制系统来解决这些问题,使家用电器产品趋向于自动化、智能化、环保化和人性化,使得由微机控制的智能电风扇得以出现。

  • 2023-07-26
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电机轴承发生故障了?按照这个方法来!

轴承是电动机运转的重要部件,笔者根据多年维修经验得知,对其维护保养是否规范,直接影响轴承的使用寿命,也直接影响电动机的安全高效运转。因此,平日要做好维护保养工作,根据其出现的故障现象,及时处理,避免故障扩大化;从而避免烧坏电机,造成更大的经济损失,是非常必要的。

  • 2023-02-09
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新型换热技术

换热器在工、农业的各领域应用十分广泛,在日常生活中传热设备也随处可见是不可缺少的工艺设备之一。因此换热设备的研究备受世界各国政府及研究机松的高度重视在全世界第一次能源危机爆发以来各国都在下大力量寻找新的能源及在节约能源上研究新途径。在研究投入大、人力资源配备足的情况下,一批具有代表性的高效换热器和强化传热元件诞生。随着研究的深入,工业应用取得了今人瞩目的成果,得到了大量的回报,如板翅式换热器、大型板壳式换热器和强化沸腾的表面多孔管、T形翅片管、强化冷凝的螺纹管、锯齿管等都得到了国际传热界专家的首肯,社会效益非常显著,大大缓解了能源的紧张状况换热器的种类繁多,有多种分类方法

  • 2023-12-20
  • 阅读251

“工业母机”,进入爬坡期

“工业母机”主要是指数控机床,是制造业高端突破的重点领域。伴随着我国推进制造业转型升级,数控机床一直是一个热点产业领域,成为很多地方产业招商的重点方向。近期,工业母机概念上市公司的表现较为活跃,让我们又关注到这一产业。走过爆发期进入爬坡期的数控机床产业,能否通过技术升级实现新的市场突破?未来的数控机床产业有哪些发展趋势?

  • 2023-02-01
  • 阅读251
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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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当前,人类正处在新一轮科技革命和产业变革的历史关口,人工智能正以前所未有的速度重塑世界,为千行万业注入新动能。从工业制造的智能产线到农业生产的精准种植,从金融服务的智能风控到医疗健康的远程诊断,人工智能推动着生产效率的跃升与产业形态的迭代。正如《指南》所展望的那样,未来,随着网络通信、前沿算法、存储算力等多元技术的深度融合,以及海量数据与前沿知识的双重加持,人工智能将彻底突破单一技术工具的局限,蜕变为贯穿千行万业生产链条的关键枢纽,融入千家万户的日常起居,成为人类社会高效运转不可或缺的底层支撑。

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