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【JTICE】用于过程故障诊断的半监督特征对比卷积神经网络

背景:现代工业过程涉及多个操作单元,这些操作单元执行各自的功能并相互耦合。准确提取过程变量中的复杂非线性关系是故障诊断的关键。大多数基于深度学习的故障诊断方法在很大程度上依赖于标记数据,但标记样本在实际工业过程中受到限制。

  • 2024-06-17
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MES基础知识介绍(25页 PPT)

ERP、JIT(准时生产)、OPT(最优生产技术)等理论和方法以及基于这些理论的生产管理信息系统在实际的生产管理过程中得到很多具体而成功的应用,为企业的生产管理者提供了有效的解决方法和工具;

  • 2023-09-28
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数字化1:《某知名药企去年数字化转型方案》第二期

数字化1:《某知名药企去年数字化转型方案》第二期

  • 2023-03-27
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综合布线系统培训资料

综合布线是一种模块化的、灵活性极高的建筑物内或建筑群之间的信息传输通道。通过它可使话音设备、数据设备、交换设备及各种控制设备与信息管理系统连接起来,同时也使这些设备与外部通信网 络相连的综合布线。

  • 2023-08-01
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S4(二)给水排水标准图集室内给水排水管道及附件安装(二)(2012年合订本)

S4(二) 给水排水标准图集 室内给水排水管道及附件安装(二)(2012年合订本)

  • 2021-09-06
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Spring Boot 注解原理与自动装配原理

可以看到这个注解除了元注解以外,就只有一个@Configuration,那也就是说这个注解相当于@Configuration,所以这两个注解作用是一样的,它让我们能够去注册一些额外的Bean,并且导入一些额外的配置。那@Configuration还有一个作用就是把该类变成一个配置类,不需要额外的XML进行配置。所以@SpringBootConfiguration就相当于@Configuration。进入@Configuration,发现@Configuration核心是@Component,说明Spring的配置类也是Spring的一个组件。

  • 2021-06-30
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WIND金融数据库介绍

Wind资讯作为中国最领先的金融数据服务商,经过十年的积累,已建成国内最完整、最准确的以金融证券数据为核心的一流大型金融工程和财经数据仓库,数据内容涵盖股票、 基金、债券、外汇、保险、期货、金融衍生品、现货交易、宏观经济、财经新闻等领域。收集了所有金融品种完整的(包括上市前和上市后)数据,尤其是推出了很多独具特色的深度加工数据,为其他公司所不具备。万得数据库的全面完整已经得到了中国证券行业高端专业人士的公认。

  • 2021-04-25
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FBAR滤波器的工作原理及制备方法

传统的无线通信系统常常用到介质滤波器和SAW(Surface Acoustic Wave,声表面波)滤波器。介质滤波器虽然有较好的性能,但体积大,不便于用到便携式设备中;SAW滤波器体积小,目前虽得到广泛运用,但仍存在工作频率不高、插入损耗较大、功率容量较低等缺点;而FBAR滤波器既综合了介质陶瓷性能优越和SAW体积较小的优势,又克服两者的缺点,其体积小、高Q值、工作频率高、功率容量大、损耗低,是替代SAW滤波器的下一代滤波器,也是被业界认为最有可能实现射频模块全集成化的滤波器。

  • 2022-01-05
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

  • 阅读546
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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Vibe Coding的真正意义,不是让所有人都变成传统意义上的程序员,而是让更多人能够把场景知识转化为可运行的软件,也让专业开发者可以用新的方式实现工作。自然语言降低了表达意图的门槛,工具和Skil扩展了AI的执行能力,反馈与验证则决定结果是否可靠。未来会出现更多由个人和小团队创造的长尾软件,也会出现更严格的工程治理。但无论工具怎样 进步,选择解决什么问题、判断何时可以发布、决定系统使用范围和受众,这些关乎判断和责任的事,始终需要人来完成。

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智能体治理是一项复杂的系统工程,需要政府、企业、学界、社会等多元主体协同参与。一是推动责任共担机制落地。明确基础能力提供者、技术支持者、产品分发者、服务运营者、使用者等各类主体的义务边界,推动供应链各环节的安全责任落实。鼓励行业组织制定自律公约和最佳实践指南,引导企业主动披露安全信息、参与协同治理。二是促进开放互联与公平竞争。

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信创云国产政务云解决方案

基于国产化软硬件技术栈,打造端到端全链路国产化、自主可控的信创云电脑解决方案,为企业用户提供高安全、高稳定性 高效便捷的信创云电脑服务,满足大中小企业、行业用户的国产化安全办公需求。

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全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革,智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面,据中国信通院测算,截至2026年6月底,美国智算规模约10805EFLOPS(FP16,下同),较2025年底增加约3105EFLOPS,2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS,较2025年上半年增加1397EFLOPS,增速高达177.3%,与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧 展方阳 洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入,智算底座建设稳步推进,全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代,呈现多技术路径并行演进

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