OneRec系列之知识图谱增强的腾讯视频推荐算法
导读 推荐系统中的用户冷启动和物品冷启动问题一直是业界和学术界的重要研究方向,但是由于缺乏历史行为信息,现有的基于行为信号为主的算法在此类问题上仍然很难取得满意效果。我们在多源信息融合的框架下,考虑通过引入item/user的属性静态知识图谱(static graph)和动态行为关系图谱(dynamic graph),提出了一种基于图的邻接关系增强的节点表示方法,用于更好的建模和表示推荐系统中的user和item的表征,在公开数据集MovieLens上取得了AUC 约0.5个百分点的提升。