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如何编织一个数据治理架构图谱?

数据治理是确保组织中的数据质量、可用性、一致性和安全性的全面管理过程。它涉及策略、标准、流程和工具的制定与实施,以支持有效的数据使用和决策制定。以下是数据治理体系架构图谱分类及作用

  • 2024-05-28
  • 阅读261

工厂电力监控解决方案

电力监控系统主要针对开闭所和10/0.4kV变电所,对高压回路配置微机保护装置及多功能仪表进行保护和监控,对0.4kV出线配置多功能计量仪表,用于测控出线回路电气参数和用能情况。同时对工厂重要设备如柴油发电机、无功补偿装置、有源滤波装置、UPS、隔离电源系统状态进行监测。

  • 2024-05-28
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基于融合知识迁移网络的变工况轴承故障模式识别(上篇)

1、针对基于迁移学习的故障诊断方法无法充分利用目标域数据,并且要求运行条件平稳,提出了一种基于融合知识迁移网络的变工况轴承故障模式识别方法。

  • 2024-05-28
  • 阅读414

【InformationSciences】使用自适应学习中值填充深度自动编码器对时间序列中的缺失值进行推断

具有动态和时变特征的复杂工业过程以及不同的操作条件,对开发关键绩效指标(KPI)的准确实时在线预测模型提出了挑战。为了应对这些挑战,本研究提出了一个KPI预测框架,该框架利用了基于动态归因图注意力网络(DAGAT)的多模式结构化预测模型。首先,设计了一种基于高斯混合模型的多模式聚类方法来划分和定位工业多模式操作数据。其次,为了解决传统深度网络模型在准确捕捉过程变量与KPI之间复杂关系方面的局限性,使用图结构对多传感器时间序列数据进行建模。随后,提出了一种新的DAGAT,以提高节点预测性能和工业图数据的解释。考虑到大型设备的累积效应,DAGAT结合了工业过程的知识,使其能够捕捉化学反应变量的影响。同时,利用Huber损失函数对预测结果进行进一步优化。此外,该模型可以实时计算每个过程变量对KPI的贡献,为最优控制提供指导。最后,通过一个工业实例验证了该方法的有效性和优越性。

  • 2024-05-28
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【从最原始到最先进】八种典型的视频监控系统

视频监控系统是智慧水务建设的重要硬件,是安全防范系统的重要组成部分,是一种防范能力较强的综合系统。以其直管、准确、及时和信息内容丰富的优点而广泛应用于多个场合。

  • 2024-05-28
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国网新型配电网建设的思考及实践

介绍配电网发展面临的形势,分析国网湖北公司配电网的现状,分享其建设思路及实施路径、重点任务和实践经验。

  • 2024-05-28
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火电厂智能化建设规划与技术路线

为适应电力市场竞争形势的变化,随着人工智能等相关技术的迅猛发展,火电厂智能化建设作为相对独立的研究和创新领域已成为行业内外的研究热点,但其概念、技术路线及实施策略等方面仍存在诸多问题和挑战。在回顾国内外火电厂自动化和智能化发展历程的基础上,结合火电厂控制技术、信息技术发展现状和趋势,阐述了火电厂智能化的定义和技术特征、智能火电厂的体系架构,并从运行优化和检修维护 2 个主要方面阐述了火电厂智能化建设的关键技术路线,指出了火电厂智能化建设过程中可能面临的问题及对策。

  • 2024-05-17
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火电厂一体化节能技术集成应用及新技术(126页 PPT)

截止2015年底,中国总装机容量15.2527亿千瓦,其中:火电10.0554亿千瓦(其中煤电9.0009亿千瓦,燃气及联合循环约7000万千瓦,生物质1280万千万,其余1700万千瓦为余热余压发电机组),占65.93%;水电3.1954亿千瓦(其中抽水蓄能2305万千瓦),占20.95%;核电2717万千瓦,占1.78%;风电1.3075亿千瓦,占8.57%;太阳能4218万千瓦,占2.77%。

  • 2024-05-17
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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《中国半导体激光设备白皮书》

先进制程扩产叠加国产化替代风口,半导体激光设备大有可为 1.半导体激光设备概述 激光凭借高能量密度、非接触加工以及对材料适应性强等优势,被广泛应用于消费电子、汽车制造、新能源和半导体产业链等领域。随着半导体制造和封装工艺的发展,激光设备在半导体行业中发挥越来越重要的作用。

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华创证券_算力芯片行业深度研究报告:算力革命叠浪起,国产+GPU+奋楫笃行

GPU并行计算能力适用于AI训推需求,大模型发展催化GPU需求。GPU不仅仅负责图形处理,也能执行通用计算任务。其核心由大量简单的计算单元构成,这些单元被组织成强大的计算阵列,能够同时对海量数据执行相同的简单操作,因此相比CPU更擅长处理并行计算任务。当前主流的AI计算加速芯片主要有四种技术架构,相较于ASIC和FPGA,GPU在通用计算性能和开发友好性上更具优势,也比仍处探索阶段的NPU更为成熟,因而成为大模型训练和推理的主力。近年来,人工智能取得突破性进展,多模态大模型不断涌现。大语言模型的进化遵循ScalingLaw法则,其能力提升高度依赖海量算力供给。未来,随着AI大模型向多模态、强推理、数据合成等方向演进,算力将继续作为核心驱动力,推动模型能力不断突破,加速AI应用的广泛落地

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中文大模型基准测评2025年9月报告

1.海外模型保持头部优势,国内模型继续追赶。 在本次9月通用测评中,海外模型占据了榜单前6,其中GPT-5(high)以69.37分遥遥领先,o4-mini(high) (65.91分) 、 Claude-Sonnet-4.5-Reasoning (65.62分) Claude-Opus-4.1-Reasoning(64.87分)、Gemini-2.5-Pro (64.68分)等紧随其后。国内的DeepSeek-V3.2-Exp-Thinking、 Doubao-Seed-1.6-thinking-250715分别62.62分和60.96分并列国内第一。 2.国内开源模型优势显著。 国内的DeepSeek-V3.2-Exp-Thinking (62.62分)、openPangu-Ultra-MoE-718B(58.87分)和Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507(57.73分)分别位于开源模型榜单前三,大幅度领先海外开源最好模型gpt-oss-120b(53.05分)。 3.国内模型更具性价比,海外模型推理效率更高。 国内模型的API价格大多数处于0-10元/百万Tokens,平均API价格为3.88元/百万Tokens,而海外模型的API价格比较分散,从2-200元/百万Tokens不等,海外模型平均API价格为20.46元/百万Tokens,是国内模型API价格的5倍以上。国内推理模型平均每题的推理耗时为101.07秒,而海外推理模型仅有41.60秒,海外推理模型的推理效率远高于国内推理模型。

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新能源行业剖析行业前瞻洞察系列:太空光伏远期空间巨大,太空数据中心有望推动需求

新能源行业剖析行业前瞻洞察系列:太空光伏远期空间巨大,太空数据中心有望推动需求:全球商业航天规模快速增长,随着AI算力需求爆发式增长,太空数据中心有望推动商业航天需求。光伏是航天活动中性价比最高的电源解决方案,太空光伏相比地面光伏优势明显。LE0卫星短期首选HJT晶硅电池,钙钛矿为未来首选。我们预计太空光伏电池市场空间短期内较为有限,但若发射成本急剧下降导致太空数据中心成本低于地面,届时年发射功率将爆发式增长。太空光伏的市场规模将高度取决于发射成本下降速度

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