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席磊教授:基于相关特征-多标签级联提升森林的电网虚假数据注入攻击定位检测

1)本文通过融入极端梯度提升算法来增强多标签级联森林对复杂电力量测数据的拟合能力,进而识别系统各节点状态量异常;引入“相关特征”算法来对原始电力量测数据中的高信息性特征进行提取,以获得更精确的定位检测。? ? 2)在IEEE-14和IEEE-57节点系统中进行仿真测试,验证了所提方法的有效性,且与其他机器学习方法相比具有更优的准确率、查准率、灵敏度和F1分数。

  • 2024-09-04
  • 阅读179

朱继忠教授:充换储一体化电站布局及电缆供电的路径优化

1)本文提出一种电动汽车充换储一体化电站定容布局以及电缆供电路径优化的综合规划模型,用以规划结合城市配电系统的新型集中性充换电设施优化配置难题。? ? 2)本文提出一种结合充换储一体化电站布局的电缆供电路径优化方法,充分考虑了不同类型的负荷对供电可靠性的要求以及电缆供电走廊的类型。

  • 2024-09-04
  • 阅读205

裘愉涛教高:虚拟电厂与大电网三道防线的关系探讨

《电力系统安全稳定导则》-安全稳定标准分为三级:第一级标准保持稳定运行和电网的正常供电:第二级标准保持稳定运行,但允许损失部分负荷;第三级标准当系统不能保持稳定运行时,必须防止系统崩溃并尽量减少负荷损失。

  • 2024-09-04
  • 阅读254

化工行业信息化关键需求解决方案

连续大规模生产、大进大出 。生产计划根据生产能力和市场需求预测原料成本比例高 。大宗原料和产品过磅或流量计量 。设备密集型,除正常大修外不能停车。DCS自动化控制 产品大批量、品种少,一般几种到十几 种 。产品形态:固体袋装、散装和液体、气体罐装,区分等级。成本核算采用分类法+分步法 公众号·智慧城

  • 2024-09-04
  • 阅读217

李建华教授:能源互联网安全威胁分析与主动防御

能源互联网可理解是综合运用先进的电力电子技术,信息技术和智能管理技术,将大量由分布式能量采集装置,分布式能量储存装置和各种类型负载构成的新型电力网络、石油网络、天然气网络等能源节点互联起来,以实现能量双向流动的能量对等交换与共享网络。

  • 2024-09-04
  • 阅读338

数据中心的基础知识

数据中心,现场通常指互联网数据中心,英文缩写是IDC,也就是Internet DataCenter。 数据中心是一种物理设施,可以占用一个房间、一座建筑物或多座建筑物。 数据中心容纳了大量的计算机和数据通信设备,设有冷却、安全、运维等支持系统。 简单来说,数据中心就是一个超大号的机房。

  • 2024-09-04
  • 阅读272

彭在兴教高:高压开关多物理场仿真、内特性反演与数字孪生研发与应用

南方电网公司领军级技术专家、南网科研院生产技术研究中心设备监控集成技术研究团队项目经理彭在兴教高代表南网科研院高电压技术研究所所长赵林杰博士作了题为“高压开关多物理场仿真、内特性反演与数字孪生研发与应用”的专题报告。

  • 2024-08-23
  • 阅读301

有载分接开关绝缘油中金属颗粒运动规律及其对介电性能的影响

1)本文研究了有载分接开关动作过程中油中金属颗粒的运动规律及其影响,构建了动间隙电场、湍流流体场以及金属颗粒动力学三者耦合的理论及仿真模型。? ? 2)本文基于开关动作过程中金属颗粒运动的仿真结果,分析了金属颗粒“小桥”的形成原因,并通过根据颗粒浓度分区的方法提高了间隙内绝缘油介电参数的计算准确性。

  • 2024-09-05
  • 阅读371
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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识,以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型,然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论),以及企业数字化转型成熟度评估的方法,帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时,能快速对自身的数字化水平进行自检,

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当前,人类正处在新一轮科技革命和产业变革的历史关口,人工智能正以前所未有的速度重塑世界,为千行万业注入新动能。从工业制造的智能产线到农业生产的精准种植,从金融服务的智能风控到医疗健康的远程诊断,人工智能推动着生产效率的跃升与产业形态的迭代。正如《指南》所展望的那样,未来,随着网络通信、前沿算法、存储算力等多元技术的深度融合,以及海量数据与前沿知识的双重加持,人工智能将彻底突破单一技术工具的局限,蜕变为贯穿千行万业生产链条的关键枢纽,融入千家万户的日常起居,成为人类社会高效运转不可或缺的底层支撑。

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