井下作业计算 1.某井套管外径为140mm,每米容积为12.07L,下入73mm油管2850m,油管壁厚每米体积1.17L,水泥 车以350L/min 的排量替喷,需要多长时间可完成一周循环
所谓bitmap,就是用每一位来存放某种状态，适用于大规模数据,但数据状态又不是很多的情况。通常是用来判断某个数据存不存在的。例如，要判断一千万个人的状态，每个人只有两种状态:男人，女人，可以用0，1表示。那么就可以开一个 int 数组,一个int 有32个位，就可以表示32个人。操作的时候可以使用位操作。
如果某一现象或事件的发生或存在引起另一- 现象或事件的发生或存在，这两个现象或事件间就具有因果关系。如果两个对象在无限绵长的时间里总是先后出现，在空间 里总是接近。那么这两个对象间存在因果关系。
本规范的制订是为了更好地实现中国移动企业级省大数据平台数据治理子系统的建设和管理，为省大数据平台，上的各类基础技术和应用提供支撑，加强省大数据平台上数据的管控力度，增强数据治理子系统自身管理能力。本规范主要包括以下几方面的内容:总体说明、数据治理体系、数据治理核心模块、数据治理场景等。
一种不需外加热源、主要以液态生铁为原料的炼钢方法。其主要特点是靠转炉内液态生铁的物理热和生铁内各组分，如碳、锰、硅、磷等与送入炉内的氧气进行化学反应所产生的热量作冶炼热源来炼钢。炉料除铁水外，还有造渣料（石灰、石英、萤石等）；为了调整温度，还可加入废钢以及少量的冷生铁和矿石等。
高炉炉顶煤气余压回收发电技术是利用高炉炉顶煤气中的余压能及热能经透平膨胀做功来驱动发电机发电的一项技术。所用的透平装置TRT（Blast Furnace Top-pressure RecoveryTurbine Unit国际上简称为T R T）是利用炉顶煤气压力回收炼铁生产过程中的二次能源，是不消耗燃料，无污染的经济的发电设备。现代高炉炉顶压力达0.15到0.25兆帕，炉顶煤气中存在大量势能。TRT就是利用炉顶煤气剩余压力使气体在透平内膨胀做功，推动透平转动，带动发电机发电。这种发电方式既不消耗任何燃料，也不产生环境污染，发电成本又低是高炉冶炼工序的重大节能项目，经济效益十分显著。此技术在国外非常普及，国内正在逐步推广。TRT发电不消耗任何燃料就回收大量电力，根据炉顶压力不同每吨铁可发电20-40Kwh，如果高炉煤气采用干法除尘发电量可增加30%左右。一般炉子越大，炉顶压力越高，投资回收期越短。
钢铁生产所需的原料和燃料的成份、冶金性能、物理性能检测是生产指标监控、提升和完善的关键，为稳定生产的稳定、经济技术指标的提高、各项技术攻关提供详细、准确、及时的数据。炼铁物料包括哪些？物料检测的内容有哪些？物料检测的作用是什么？如何检测物料的冶金性能？煤粉的粒度如何检测？
在2013年钢铁生产中，90%以上的粗钢经由连铸机生产，连铸工艺过程是将液态钢水进入到连铸机的结晶器，铸坯下行中不断凝固增加固态坯壳厚度，离开铸机后切割前成为完全固态的铸坯。安全高效生产高质量铸坯是液态钢水在连铸机内凝固成型的主要目标，为了这个目标，钢铁生产和科研工作者致力于开发新的方法，其中就包括检测和预报模型系统。准确定义铸坯完全凝固地点（即凝固末端）是一件困难的工作，铸坯“完全凝固”取决于对此特别的认识，对凝固所采用的检测技术和相适应的模型。
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
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当前，人类正处在新一轮科技革命和产业变革的历史关口，人工智能正以前所未有的速度重塑世界，为千行万业注入新动能。从工业制造的智能产线到农业生产的精准种植，从金融服务的智能风控到医疗健康的远程诊断，人工智能推动着生产效率的跃升与产业形态的迭代。正如《指南》所展望的那样，未来，随着网络通信、前沿算法、存储算力等多元技术的深度融合，以及海量数据与前沿知识的双重加持，人工智能将彻底突破单一技术工具的局限，蜕变为贯穿千行万业生产链条的关键枢纽，融入千家万户的日常起居，成为人类社会高效运转不可或缺的底层支撑。
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