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一种智能化楼宇集成控制方法

本发明涉及楼宇智能化技术领域,且公开了一种智能化楼宇集成控制方法,包括以下步骤:步骤1、在集中控制室安装设置PLC主控柜、监控显示终端和控制终端。步骤2、PLC主控柜设置PLC主控模组连接设置多个PLC子控制模组。步骤3、子PLC子控制模组通过综合布线与分别设备连接。步骤4、运行过程中实时将设备状态信息上传。步骤5、监控显示终端显示各设备运行状态。步骤6、操作人员通过控制终端对各个设备进行控制。该智能化楼宇集成控制方法,通过设置PLC主控柜、监控显示终端和控制终端,集成化程度和控制效果提高,控制操作更加及时便捷,便于对楼宇设备和布线进行及时维护,也可以对不使用的设备进行控制,节约能源。

  • 2021-04-28
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一种智能楼宇监控装置

本实用新型公开了一种智能楼宇监控装置,包括安装座,所述安装座右侧固定装配有横梁,所述横梁上表面固定装配有喷水装置,所述横梁内部右端固定装配有第一转向装置,所述横梁右端铰接有纵梁,所述第一转向装置右端与纵梁固定连接,所述纵梁内部固定装配有第二转向装置,所述纵梁右侧上端铰接有摄像头外壳,所述第二转向装置右端与摄像头外壳固定连接,所述摄像头外壳的内部固定装配有摄像头本体;方案中的第一转向装置和第二转向装置让摄像头可以上下左右四个方向旋转减少了监控死角,通过摄像头外壳的玻璃盖保护摄像头本体,再用喷水装置喷水清洗玻璃盖,节省了人工清洗的过程,使摄像头本体录制的画面保持清晰。

  • 2021-04-28
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一种楼宇火灾消防部署系统

本发明公开了一种楼宇火灾消防部署系统,包括温度传感器、烟雾传感器、火焰传感器、无线传输模块、数据采集模块、数据存储模块、数据处理模块、数据分析模块以及多级预警模块,通过温度传感器、烟雾传感器、火焰传感器分别采集楼宇现场的温度、烟雾浓度和火焰强度数据,并通过无线传输模块实时进行上传,若温度数据超过预设阈值,则输出一级报警信号,控制终端设备提示火灾隐患预警,若烟雾浓度数据超过预设阈值,则输出二级报警信号,控制报警器执行蜂鸣报警,若火焰强度数据超过预设阈值,则输出三级报警信号,控制楼宇内的智能消防设备进行联动,通过加强对楼宇火灾隐患进行监测,提高了应对楼宇突发火灾的及时性。

  • 2021-04-28
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一种双网络智能终端控制系统

本实用新型公开一种双网络智能终端控制系统,包括核心处理器,与所述核心处理器RMII接口连接以太网模块,与所述核心处理器USB接口连接的WI?FI模块,所述以太网模块连接楼宇对讲设备,所述WI?FI模块连接网络设备;所述核心处理器通过串口连接ATmeg32芯片控制连接433M无线模块,所述433M无线模块用于连接智能家居设备。采用本实用新型,楼宇通信与家庭网络之间通信时互不干扰,将智能家居功能与楼宇对讲的功能结合到一起,减少了智能家居用户智能家居网关的使用量,降低了成本。

  • 2021-04-28
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大数据时代档案馆的三维诠释(DOC55页)

数据中的数据不再以几个GB或几个TB来衡量,而是以PB (1千个T)、EB (1百万个T)或ZB (10亿个T)为计量单位。IDC2011年6月报告显示,全球数据量在2011年已达到1.8ZB, “如果把所有这些数据都刻录存入普通DVD光盘里,光盘的高度将等同于从地球到月球一个半来回,也就是720 000英里。相当于每位美国人每分钟写3条Twitter, 而且还要不停地写2.6976万年”。

  • 2021-04-28
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大数据导论1.1.2进入大数据时代——大数据的发展

现在和过去的区别之一。就是大数据已经不仅产生于特定领城中,而且还产生于我们每天的日常生活中,脸书、推特、领英(LInkedIn) 、微信、QQ等社交媒体上的文本数据就是最好的例子。而且,尽管我们无法得到全部数据,但大部分数据可以通过公开的API (应用程序编程接口)相对容易地进行采集。在B2C (商家对顾客)企业中,使用文本挖掘(text mining)和情感分析等技术,就可以分析消费者对于自家产品的评价。

  • 2021-04-28
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大庆油田企业转型发展分析

大庆油田有限责任公司作为资源采掘型企业,资源走向枯竭是必然要面对的问题,转型升级是保持其高质量可持续发展的必然路径。分析国际石油公司转型方向和路径,结合公司现状、环境分析,明确企业转型方向:一是页岩油支撑稳产、开发技术闯市场、培育新能源业务;二是延伸产业链、增加附加值、发展新业态。提出多元化和产业链延伸两条转型路径,讨论大庆油田公司转型升级发展战略规划路线,为中国能源公司转型升级发展提供借鉴。

  • 2021-04-28
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PEM质子交换膜电解水制氢技术分析

质子交换膜电解水制氢技术分析在2019年政府工作报告中,国家将推进加氢站建设写进政府工作任务中,意在推动氢能基础设施建设,同时,对氢燃料电池汽车及加氢站的发展制定了具体目标,即到 2020 年实现5000辆级规模在特定地区公共服务用车领域的示范应用,建成100座加氢站;2025年实现5万辆规模的应用,建成300 座加氢站;2030年实现100万辆燃料电池汽车的商业化应用,建成 1000座加氢站。

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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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《中国半导体激光设备白皮书》

先进制程扩产叠加国产化替代风口,半导体激光设备大有可为 1.半导体激光设备概述 激光凭借高能量密度、非接触加工以及对材料适应性强等优势,被广泛应用于消费电子、汽车制造、新能源和半导体产业链等领域。随着半导体制造和封装工艺的发展,激光设备在半导体行业中发挥越来越重要的作用。

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华创证券_算力芯片行业深度研究报告:算力革命叠浪起,国产+GPU+奋楫笃行

GPU并行计算能力适用于AI训推需求,大模型发展催化GPU需求。GPU不仅仅负责图形处理,也能执行通用计算任务。其核心由大量简单的计算单元构成,这些单元被组织成强大的计算阵列,能够同时对海量数据执行相同的简单操作,因此相比CPU更擅长处理并行计算任务。当前主流的AI计算加速芯片主要有四种技术架构,相较于ASIC和FPGA,GPU在通用计算性能和开发友好性上更具优势,也比仍处探索阶段的NPU更为成熟,因而成为大模型训练和推理的主力。近年来,人工智能取得突破性进展,多模态大模型不断涌现。大语言模型的进化遵循ScalingLaw法则,其能力提升高度依赖海量算力供给。未来,随着AI大模型向多模态、强推理、数据合成等方向演进,算力将继续作为核心驱动力,推动模型能力不断突破,加速AI应用的广泛落地

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中文大模型基准测评2025年9月报告

1.海外模型保持头部优势,国内模型继续追赶。 在本次9月通用测评中,海外模型占据了榜单前6,其中GPT-5(high)以69.37分遥遥领先,o4-mini(high) (65.91分) 、 Claude-Sonnet-4.5-Reasoning (65.62分) Claude-Opus-4.1-Reasoning(64.87分)、Gemini-2.5-Pro (64.68分)等紧随其后。国内的DeepSeek-V3.2-Exp-Thinking、 Doubao-Seed-1.6-thinking-250715分别62.62分和60.96分并列国内第一。 2.国内开源模型优势显著。 国内的DeepSeek-V3.2-Exp-Thinking (62.62分)、openPangu-Ultra-MoE-718B(58.87分)和Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507(57.73分)分别位于开源模型榜单前三,大幅度领先海外开源最好模型gpt-oss-120b(53.05分)。 3.国内模型更具性价比,海外模型推理效率更高。 国内模型的API价格大多数处于0-10元/百万Tokens,平均API价格为3.88元/百万Tokens,而海外模型的API价格比较分散,从2-200元/百万Tokens不等,海外模型平均API价格为20.46元/百万Tokens,是国内模型API价格的5倍以上。国内推理模型平均每题的推理耗时为101.07秒,而海外推理模型仅有41.60秒,海外推理模型的推理效率远高于国内推理模型。

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新能源行业剖析行业前瞻洞察系列:太空光伏远期空间巨大,太空数据中心有望推动需求

新能源行业剖析行业前瞻洞察系列:太空光伏远期空间巨大,太空数据中心有望推动需求:全球商业航天规模快速增长,随着AI算力需求爆发式增长,太空数据中心有望推动商业航天需求。光伏是航天活动中性价比最高的电源解决方案,太空光伏相比地面光伏优势明显。LE0卫星短期首选HJT晶硅电池,钙钛矿为未来首选。我们预计太空光伏电池市场空间短期内较为有限,但若发射成本急剧下降导致太空数据中心成本低于地面,届时年发射功率将爆发式增长。太空光伏的市场规模将高度取决于发射成本下降速度

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