驾驶辅助系统硬件在环仿真技术发展现状

对智能汽车的驾驶辅助系统提升安全性能的需求不断提高，多传感器信息融合是驾驶辅助系统的应用趋势，硬件在环仿真测试平台能对驾驶辅助系统安全性进行深度测试。通过分析汽车典型驾驶辅助系统主要传感器构成和传感器仿真特点，介绍先进的驾驶辅助系统硬件在环仿真测试平台构架。根据未来汽车多传感器融合环境感知发展趋势，总结未来自动驾驶汽车硬件在环仿真测试评价技术存在的挑战和发展方向，为行业应用提供参考。

2022-01-07
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机器学习在滴滴网络定位中的探索和实践

目前定位技术主要包括GPS、网络定位、惯性航位推算、MM（地图匹配）、视觉定位等。GPS是最为人熟知的定位技术，是依靠设备与卫星交互来获取经纬度的方式。GPS精度高，但有冷启动耗时长、耗电大、遮挡场景不可用等缺点。在滴滴场景下，乘客和司机在有遮挡的场景下，例如室内、高架下等，GPS通常处于不可用状态。这时就需要有其他定位技术作为GPS的补充，使得乘客发单、司机导航等服务依然可用。其中最主要的补充便是网络定位。

2021-12-30
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面向智能服务的雾无线接入网络：原理、技术与挑战

大数据和人工智能的兴起推动了智能服务的蓬勃发展。然而由于数据管理和模型训练成本高昂，以及用户对时延和隐私等的需求愈加突出，基于现有的集中式网络架构难以实现整体网络的智能化。为此，提出了一种支持分布式机器学习的基于人工智能的雾无线接入网络（AI-FRAN）架构，并探讨了支撑该架构的基础理论，明确了充分利用雾无线接入网络（F-RAN）中通信资源、计算资源以及缓存资源的关键赋能技术。最后，讨论了AI-FRAN未来的发展机遇与挑战。

2022-01-05
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5G网络技术将重塑企业和未来城市

出于各种原因，新冠病毒Covid-19大流行可能已在某些国家推迟了第五代（5G）移动网络（数字化的关键推动力）的推出，但与此同时，它也强调了快速推进其采用的必要性。借助5G，每个人无论身在何处都可以享受高速无缝连接并获得超个性化服务。

2022-01-06
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智能化战争与无人系统技术的发展

本文对军事领域无人系统技术的发展现状进行了综合评述，并对未来研究进行了展望。首先分析未来战争的发展趋势，指出未来战争将是智能化战争，并且无人系统是未来战争的主力军。随后通过列举美国在军用无人系统技术领域的发展现状，说明美国正在分布式、多域作战概念牵引下大力推动无人系统智能化技术的发展。最后从无人平台的智能化、武器系统的智能化及作战运筹的智能化三个方面对无人系统技术在未来智能化战争中的应用给出建议。综述表明，智能化协同的无人系统集群作战是未来战争的主要形态，人工智能、分布式是当前以及未来一段时间内无人系统技术的研究热点。

2022-01-18
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人工智能数据中心研究

通过对信息化与数字化技术的演进趋势、人工智能产业对数据中心的需求以及新基建相关政策进行分析，揭示了人工智能数据中心诞生的必然性，并给出人工智能数据中心的定义。在此基础上，提出数字化转型时代背景下，人工智能数据中心面临的机遇与挑战，并阐述了其作为新基建核心充分发挥作用的关键技术。

2022-01-18
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发达国家数字充电桩部署策略对我国的启示

当前我国亟需针对行业痛点，借鉴发达国家数字充电桩部署经验，强化顶层设计，明确建设需求，持续推进各级充电数据库的搭建和对接，深入挖掘充电信息服务平台价值，充分发挥地方政府和行业作用，完善全国综合充电网络，为用户提供高质量充电基础设施和智能灵活的充电解决方案。

2022-01-18
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基于GitHub的ICT相关领域发展趋势的分析

一定规模的用户对某类项目的关注度是评价该类项目所属行业发展趋势的重要参数之一，是行业发展趋势研究的数据基础。针对当前研究对象数据源获取的局限性问题，设计并实现了一个数据获取与分析系统。该系统可以根据关键词获取GitHub上指定行业的项目数据，以项目数量、关键项目的星标数量、复刻数量和提问数量为依据对项目数量和关注度的变化进行多维度分析，利用百度ECharts实现数据可视化，为研究行业发展的整体趋势提供参考。

2022-01-18
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面向未来网络的数字孪生城市场景应用白皮书

数字孪生城市是在数字空间对物理城市进行复刻、精准映射、实时交互的数字城市，通过数字建模、感知连接、智能分析等技术，洞察物理城市运行状态，仿真推演运行趋势，形成智能交互决策，反馈于物理城市，实现对物理城市的持续优化和迭代升级。自 2017 年“数字孪生城市”建设理念被首次提出以来，在国家部委政策驱动下，数字孪生城市相关技术逐渐成熟，全国多地加快数字孪生应用场景创新实践，在文旅、城市治理和网络等热点领域形成大量优秀案例，市场规模持续增长，应用效能不断增强。