深度解析5G与未来天线技术

按照业界的定义，天线是一种变换器，它把传输线上传播的导行波变换成在无界媒介（通常是自由空间）中传播的电磁波，或者进行相反的变换，也就是发射或接收电磁波。通俗点说，无论是基站还是移动终端，天线都是充当发射信号和接收信号的中间件。

2022-01-18
阅读163
下载0
40页
docx

未来空基情报、监视与侦察系统对多域作战的支持

在过去的17年里，美国陆军情报界一直重点关注伊拉克和阿富汗的反恐和反叛乱行动。然而，有关全新作战环境的研究却给陆军呈现了一个充满争议和混乱无序的未来景象。敌人正在发展有助于削弱关键能力（如陆地、太空、网络空间和电磁频谱拒止能力）的手段，以谋求政治和军事优势。而在全新作战环境中所运用的战法使美军长期以来形成的优势转化为潜在弱点。其结果是，美国的相对军事优势和对竞争对手发动决定性打击的能力已被削弱，而空基情报、监视与侦察装备由于性能不足，已使美军无法与竞争对手相抗衡。陆军作为联合部队的重要组成部分，将通过实施多域作战，来获取竞争优势，并瓦解敌人的反介入和区域拒止能力。

2022-01-18
阅读150
下载0
8页
docx

持续感知系统在边缘计算的应用

随着边缘计算技术的兴起，各种各样的感知系统给人类带来了便捷高效的生活。以日常使用的手机为例，工程师为其置入了各种各样的传感器，并通过运行其上的机器学习算法，部署了很多便捷的功能。例如，很多手机正面有一个光学传感器，当监测到使用者抬起手机时，系统通过智能算法做出判断并自动亮屏。大部分手机还配备了麦克风和智能语音助手，用户可以通过语音指令解锁手机或者下达各种任务。除此之外，很多手机配备了磁力传感器，据此来获得手机姿态来自动调整屏幕方向。

2022-01-18
阅读146
下载0
15页
docx

网易有数机器学习平台批调度与k8s调度系统的深度解析

近几年来，AI和大数据异常火热，伴随着AI经常出现的一个词就是机器学习平台，作为一个机器学习平台，平台提供训练所需要的硬件资源，平台支持使用tfjob分布式训练任务训练模型，由于平台部署在私有集群，所以集群内项目的资源是有限的，在项目初期，项目训练任务不多的时候，每个任务都能获取足够的资源进行训练。

2022-01-18
阅读145
下载0
17页
docx

多无人系统中的协同控制问题研究

近年来，陆、海、空、天等领域对无人系统的需求与日俱增。随着人工智能技术以及智能控制理论研究的不断发展，无人系统智能自主控制的创新研究出现在人类视野范围内。基于“制造强国”的战略目标，无人系统已成为社会重点研究对象，而多无人系统中的协同控制问题无疑是未来无人系统发展的核心研究内容之一。

2022-01-18
阅读147
下载0
7页
docx

智能化战争与无人系统技术的发展

本文对军事领域无人系统技术的发展现状进行了综合评述，并对未来研究进行了展望。首先分析未来战争的发展趋势，指出未来战争将是智能化战争，并且无人系统是未来战争的主力军。随后通过列举美国在军用无人系统技术领域的发展现状，说明美国正在分布式、多域作战概念牵引下大力推动无人系统智能化技术的发展。最后从无人平台的智能化、武器系统的智能化及作战运筹的智能化三个方面对无人系统技术在未来智能化战争中的应用给出建议。综述表明，智能化协同的无人系统集群作战是未来战争的主要形态，人工智能、分布式是当前以及未来一段时间内无人系统技术的研究热点。

2022-01-18
阅读146
下载0
18页
docx

主流微服务全链路监控系统实战

APM 组件服务的影响应该做到足够小。服务调用埋点本身会带来性能损耗，这就需要调用跟踪的低损耗，实际中还会通过配置采样率的方式，选择一部分请求去分析请求路径。在一些高度优化过的服务，即使一点点损耗也会很容易察觉到，而且有可能迫使在线服务的部署团队不得不将跟踪系统关停。

2022-01-18
阅读148
下载0
18页
docx

深度学习加速综述：算法、编译器、体系结构与硬件设计

NeurlPS2019 大会的「Efficient Processing of Deep Neural Network:fromAlgorithms to Hardware Architectures」的演讲概括性地介绍了目前深度学习加速领域的进展，看后觉得这个演讲的逻辑清晰，于是想结合演讲ppt内容和近期调研的一些加速器相关内容，总括性地理一下深度学习加速领域的内容。首先关于深度学习加速，一般会想到的就是关于深度学习加速器的硬件设计，但其实更宽泛地讲，从算法顶层，到编译器，到体系结构，硬件最底层都有涉及。

2022-01-18
阅读175
下载0
36页
docx

上一页 1 …… 1163 1164 1165 1166 1167 1168 1169 1170 1171 1172 1173 …… 2193 下一页共 17544 条



立即登录

没有账户，需要注册

登录用户可享受以下权益

免费下载方案
服币提现
发布方案得服币
交易分成

精品推荐

工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

阅读696
下载8

2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

阅读2480
下载8

中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

阅读2928
下载14

中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。

阅读2662
下载12

最新上线

智慧校园音频应用方案

教育机构的规模壮大，行政会议频繁，而机构的复杂性与地域的分散性常常使信息传达的周期过长，影响工作内容的执行，更耗费了不少的差旅费。本系统可以召开主会场和所有分会场参加的全网视频会议。利用视频会议系统可以随时召开日常会议，减少差旅会务成本，缩短时间消耗可以打造一个跨区域多人共享、沟通无障碍的工作空间。

阅读26
下载0

中国城市人工智能发展指数报告（2025-2026）

能源转型正以前所未有的速度重塑全球经济发展格局。当前，以新能源为主体的新型电力系统建设正在加快推进，风电、光伏等可再生能源装机规模持续增长，能源生产和消费方式不断发生深刻变化。与此同时，新能源发电的波动性和间歇性也使电力系统对于灵活调节能力提出了更高要求，储能作为支撑能源转型的重要基础设施，正在从新能源发展的“配套环节”逐步成为推动能源体系变革的“关键支柱”