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基于随机森林回归的火电机组供电煤耗遗传优化模型

火电机组供电煤耗与电厂产能息息相关,为提高火电产能及其收益,有必要对火电机组供电煤耗进行优化,应用随机森林回归算法可从历史数据中挖掘机组供电煤耗与主蒸汽压力、主蒸汽温度等相关参数的回归模型,并以机组供电煤耗最低为目标条件,提出使用遗传算法优化方法搜索实时工况下最优运行参数控制策略。通过对某机组进行测试,结果表明,基于随机森林回归算法的火电机组供电煤耗遗传优化模型可有效减少机组供电煤耗,为发电企业提供优化建议,实现对发电成本的优化控制。

  • 2022-01-17
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汽车HMI交互体验及设计方法浅析

众多分析指出,触控屏幕的交互是现阶段智能座舱人机自然交互的主流形式,同时语音交互和传统按键交互也是比较重要的交互方式。很多座舱原有的需要通过物理按键来完成人机交互过程的功能,现在智能大屏上都可以实现操作。功能设置更加集中,识别区域更加明确,是触屏交互的两大特点。

  • 2022-01-17
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大数据和人工智能行业研究浅析

大数据是伴随着信息数据爆炸式增长和网络计算技术迅速发展而兴起的一个新型概念。根据麦肯锡全球研究所的定义,大数据是一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合,具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。大数据能够帮助各行各业的企业从原本毫无价值的海量数据中挖掘出用户的需求,使数据能够从量变到质变,真正产生价值。随着大数据的发展,其应用已经渗透到农业、工业、商业、服务业、医疗领域等各个方面,成为影响产业发展的一个重要因素。

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触觉互联网应用场景浅析

随着互联网技术的演进升级与创新发展,触觉互联网迅速成为火热的研究领域。触觉互联网突破了传统人机交互方式,在视觉与听觉信息反馈的基础上,叠加远程触觉体验,并能满足低延迟、高可靠、高连接密度、高安全性的网络通信需求。对触觉互联网进行了概述,探讨了触觉互联网的应用场景,指出触觉互联网当前存在的问题,并对其进行了展望。

  • 2022-01-17
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MEMS传感器技术产业与我国发展路径研究

随着全球跨入万物互联时代,传感器产业迎来爆发式增长。MEMS传感器因其体积小、灵敏度高、可靠性强的优势逐渐占据主流。当前,我国在MEMS传感器设计、制造、封装、测试等关键产业链环节均取得了长足的进步,但与国际先进水平相比,仍存在诸多差距与短板。根据当前产业发展现状,建议我国在关键技术攻关、产业协同发展以及加大政策支持等方面发力,进一步带动我国MEMS传感器产业全面提升。

  • 2022-01-17
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区块链助力电信网络反欺诈协同治理

电信网络欺诈案线索分布广、破坏跨度大、受害人群多,给案件侦破带来了难度。大数据、人工智能等技术推动了精准化侦办,但技术的不当使用也会带来个人隐私泄露、银行卡被盗刷盗用的风险。探索了基于区块链的电信网络反欺诈协同治理,进行了核心能力和反欺诈人群分析,利用区块链的智能合约和密码共识,保证了电信数据的不可篡改和安全共享,进行了反欺诈协同治理的逻辑设计,为基于区块链的电信网络反欺诈协同治理的进一步落地应用提供了思路。

  • 2022-01-17
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政府数据再利用的规制模式及其反思

政府数据对引领大数据产业发展具有关键作用。对政府数据的价值释放而言,数据开放只是起点,关键还在于数据的再利用。面对私人“不会”和“不当”再利用政府数据的市场失灵问题,限制型模式忽略了市场对数据流动的需求,易发生过保护问题。开放型模式存在引导和监督不足的缺陷,我国缺乏该模式所需的制度土壤。借鉴政府信息“依申请公开”制度而设计的政府数据“依申请开放”功能,在有针对性地向社会提供数据的同时,还能发挥数据开发的引导与监督作用,是符合我国数据再利用所处的初级阶段特征的可行规制路径。

  • 2022-01-17
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数字经济时代网络市场监管创新的思考

数字经济时代,新技术、新产业、新业态、新模式加速孕育,网络市场竞争态势愈加复杂、多变,监管创新成为重要课题。网络市场监管工作应当确立稳定、可预期的监管原则,并落实好包容审慎、事中事后监管、协同监管等原则;对关系到国家安全、社会稳定和公众生命健康等底线性问题,监管不能缺位,而应继续严格审查监管。从创新监管原则的宏观研究,以及大数据监管、提升电子取证能力等监管手段的具体研究等维度,对监管创新进行了深度思考。

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