边缘数据中心关键技术及发展趋势

5G无疑是近年来最热门的话题之一，它不仅将会催生新型业态，也会为工业互联网的发展带来更大的动力。从国家到地方，对工业互联网均给予了极高的关注度，其发展可谓如火如荼。任何通信新技术的发展，均无法离开基础设施的支持。人工智能、云计算、大数据的发展离不开网络和数据中心，5G和工业互联网的发展也离不开数据中心，甚至对数据中心的依赖程度会更高。一般而言，业界对数据中心的认识只是一个信息基础设施，且仅为通信和互联网公司所用。工业领域的数据中心主要用来满足日常的生产需求，规模小、等级低且能效差，几乎不会有冗余的配置，通常只能称之为机房，急需规范和改造。随着边缘数据中心概念的出现，此领域逐渐引起人们更大的关注。

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数据中心能效优化策略研究

数据中心数量及规模的增长使得数据中心能耗问题愈发凸显，多国政府针对数据中心能耗问题制定了相应的政策、法规，以促进数据中心节能。对数据中心能耗构成及能效指标进行了研究，从供配电系统、制冷系统及IT设备3个方面对数据中心能效影响因素进行了分析，然后对当前主流的数据中心能效优化策略进行了总结；在此基础上，提出了数据中心即服务的能效优化策略，该能效优化策略充分考察了数据中心服务性能和能耗的匹配性，能够有效实现数据中心全局能效优化。

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数据中心发展综述

分阶段回顾了数据中心行业十年来高速发展的历程，从整体增速、产业效益、算力情况等方面对数据中心行业的现状进行概述和分析，剖析了数据中心未来的八大发展趋势，并指出数网协同、云边协同、技术创新、低耗高效等将成为重点发展方向。

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新基建新机遇：数据中心发展探讨

随着5G的部署和各类应用的发展，未来数据中心的类型和应用场景将会更加丰富。从投资量和网络内容供给侧等角度分析了数据中心的重要性，并对全球数据中心的规模、布局、投资、政策等进行了研究，指出未来数据中心的基建属性会越来越强，将给产业带来更多的创新发展动能。

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人工智能提高数据中心的可用性和效率

在数据中心设施内部，有越来越多的传感器收集来自包括电源备份（UPS）、配电装置、开关设备和冷水机组在内的设备的数据。关于这些设备及其环境的数据由机器学习算法进行解读，这些算法深度分析性能和容量，并确定适当的响应，例如更改设置或者发送警报等。随着条件的变化，机器学习系统从变化中学习——它实际上是被训练为自我调整，而不是依赖于具体的编程指令来执行其任务。

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人工智能数据中心研究

通过对信息化与数字化技术的演进趋势、人工智能产业对数据中心的需求以及新基建相关政策进行分析，揭示了人工智能数据中心诞生的必然性，并给出人工智能数据中心的定义。在此基础上，提出数字化转型时代背景下，人工智能数据中心面临的机遇与挑战，并阐述了其作为新基建核心充分发挥作用的关键技术。

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深度解析5G与未来天线技术

按照业界的定义，天线是一种变换器，它把传输线上传播的导行波变换成在无界媒介（通常是自由空间）中传播的电磁波，或者进行相反的变换，也就是发射或接收电磁波。通俗点说，无论是基站还是移动终端，天线都是充当发射信号和接收信号的中间件。

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未来空基情报、监视与侦察系统对多域作战的支持

在过去的17年里，美国陆军情报界一直重点关注伊拉克和阿富汗的反恐和反叛乱行动。然而，有关全新作战环境的研究却给陆军呈现了一个充满争议和混乱无序的未来景象。敌人正在发展有助于削弱关键能力（如陆地、太空、网络空间和电磁频谱拒止能力）的手段，以谋求政治和军事优势。而在全新作战环境中所运用的战法使美军长期以来形成的优势转化为潜在弱点。其结果是，美国的相对军事优势和对竞争对手发动决定性打击的能力已被削弱，而空基情报、监视与侦察装备由于性能不足，已使美军无法与竞争对手相抗衡。陆军作为联合部队的重要组成部分，将通过实施多域作战，来获取竞争优势，并瓦解敌人的反介入和区域拒止能力。

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医疗健康大数据洞察报告：2025年医疗健康领域非全日制博士申请者画像

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智能体与传播应用研究报告

《智能体与传播应用研究报告》(以下简称为“报告”)在融合传播和应用创新的视角下，以智能体(AIAgent)与传播的融合为主轴，以智能体传播的形式、载体、现象、产品、案例为观察对象，通过分析智能体与传播的融合表现、融合机制、融合生态与融合影响，探讨Agentic AI 不断深度融入媒体与传播的未来图景。

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智能微电网发展关键问题研究

微电网是新型电力系统的重要组成部分。近年来，围绕“双碳”目标下能源电力绿色转型发展，国家在相关政策文件中先后提出“新能源微电网”“绿色微电网”“可再生能源微电网”“智能微电网”等概念，聚焦新能源为主供电源，依托数字化智能化手段，加快推动微电网建设。

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中国工业软件行业发展研究报告：慢行业下需坚守长期主义之路

工业软件具有发展的紧迫性和必要性，且当前处于政策红利带的有利时间窗口期。当前，我国工业和经济达到分水岭，经济体发展需要创新驱动，而工业软件作为工业知识的载体，既是新型工业化的核心生产资料和关键生产力，又是工业大脑和数字基石，其自主可控意义深远。不同于国外工业软件是先工业后软件的自然生长，我国的工业软件先是用市场换效率，后是工业和软件同步的压缩式发展，现在是追赶核心技术可控，保障供应链安全。因此，当前工业软件既有发展的必要性，又有发展的紧迫性。