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中石油区域中心骨干网项目:华为油气行业ICT解决方案

1)介绍行业面临的四大挑战,油气资源日益枯竭,新井开采难度大,成本高,非常贵能源逐步成为主流,安全问题日益严重 2)从4大挑战中牵引出由于ICT传统,过时,部署不完善导致尤其生产和办公成本高,效率低,缺乏可视化安全监控,共享协作困难,点题对应ICT及创新的重要性

  • 2021-06-15
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麒麟框架:现代化的逆向分析体验

- 在沙箱环境内模拟执??进制?件。 - 在模拟的基础上提供统?的分析API。 - 插桩分析、快照、系统调?和API劫持等。 - 跨系统:Windows, MacOS, Linux, BSD, UEFI, MBR - 跨架构:x86, x86_64, arm, arm64, mips, 8086 - 跨?进制:PE, MachO, ELF, UEFI(PE), COM - GDB 调试?持以及我们??的调试器 Qdb。 - IDA 插件赋予 IDA 动态插桩分析能?。

  • 2021-05-07
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APT检测设备的扩展研究

大部分可参考的动态沙箱技术解决方案,基本都可实现本地部署,且开源方便二次开发。唯有iOS动态沙箱需要重新设计和开发。为了能检测出未知Malware(0 Day等),同时又能知晓影响面(版本、位数等),我们首先需要提取iOS App中的Mach-O文件,再根据32位或者64位来进行相应的检测。Corellium的虚拟化方案虽然非常完备,但对于我们的需求来说过重,且开发成本极高。因此我们更倾向于类似Darling(或者Wine)的轻量级解决方案。

  • 2021-04-29
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基于业务安全情报的攻防实践议题分享

情报是整个业务安全体系的重要组成部分,和风控是两个互相助推的齿轮。业务安全情报的价值至少有三个点:一是提升攻防效率,二是合理评估攻防的成本和效果,三是攻防的可解释性。

  • 2021-04-27
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一种智能化综合布线系统

本发明公开了一种智能化综合布线系统,包括中心机房模块、核心交换机、手持检测端、子布线模块、供电监控模块、无线传输模块,所述中心机房模块通过所述无线传输模块与所述核心交换机和所述手持检测端信号连接,所述核心交换机通过信号线与备用线路与所述子布线模块信号连接。本发明通过设置核心交换机、手持检测端、子布线模块,能够方便了解到管线实际排布状况,同时设置了备用线路,用于紧急状况下切换使用,另外设置了供电监控模块,能够实现对供电线路、环境和电气设备的运行状态进行综合检测,实现了智能化监控,有效的保证了供电安全和楼宇安全,便于楼宇进行布线。

  • 2021-04-29
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步科设备标准化数据采集服务概述

1、基本需求: (1)设备状态(运行、停止、报警) (2)设备产量 (3)良品率(通过工人手工录入触摸屏的方式采集) 2、特殊需求: 温度、压力等其它工艺参数。 备注:设备数据采集,仅单向只读采集,不介入对设备的控制

  • 2021-04-23
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企业数字化转型的难点在全面的数字化重塑

不论是当前企业业绩表现良好,还是面对较大的业绩压力;不能是当前企业工作开展顺利,还是面对较大的工作压力,企业都需要静下心来深度研究有关数字化转型问题。未来五年,数字化转型是所有企业都绕不过去的一道坎。

  • 2021-04-18
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大数据分析关键技术

基础数据需要从社会和经济发展的各个领域入手,充分利用各领域、各部门的信息资源, 深入挖掘信息资源之间的内在规律,综合分析重大问题的成因和发展趋势,提出解决问题的有效方案。结合当前国家电子政务建设的成果,主见是政务系统信息资源体系建设迫切需要建设综合数据中心,其建设的目的是为各委办局提供具有宏观性、多方面、多层次、多角度、直观性的资料.

  • 2021-04-20
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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2026年全球数智营销生态手册

在经历宏观震荡、产业结构调整及技术加速演进的数年之后,全球数字营销行业正在进入一个由“战术驱动”迈向"能力驱动”的关键阶段。疫情后市场恢复、企业增长压力提升、数据环境变化以及AI技术的快速成熟,共同推动全球营销体系发生深层变革一一从过去以"流量购买”为核心的传统战术型模型,转向以"内容、数据、模型、体验”四位一体的系统化能力模型。过去的传统战术型模型具有鲜明的"渠道导向+经验驱动”特征:核心逻辑是通过采购第三方流量、投放广告完成用户触达,依赖营销人员的经验判断进行渠道选择与创意决策;运营上呈现“前端重、后端轻”的割裂状态,市场部门负责引流、数字部门负责转化、客服部门负责售后,各环节数据互通困难,难以形成完整的用户链路闭环;核心目标是短期流量获取与即时转化,缺乏对用户长期价值的挖掘与沉淀。但随着流量红利见顶、广告成本持续攀升,以及用户行为日益复杂,这种"重投放、轻运营”"重短期、轻长期”的模型已难以支撑企业可持续增长。

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