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一种基于工业互联网的资源共享系统及交易管理方法

本发明公开一种基于工业互联网的资源共享系统及交易管理方法,通过量化用户信用等级实现资源共享系统的用户交易管理,方便用户进行合作方的排除与选择;通过基于量化的用户信用等级进行资源检索、分类和管理,实现一定区域内优质资源的展示、管理和分类,实现不同地区、不同用户间优质资源优化与共享;另外,客户通过服务模块发布需求,系统基于用户信用等级为客户匹配优质的第三方服务资源;或者客户基于用户信用等级在资源模块直接选择合适资源,简化供需双方的对接流程,实现工业供应能力展示,实现快速供需对接,大大降低对接成本,减小对接难度。

  • 2021-06-17
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华为海关智慧监管解决方案

我们致力于把数字世界带入每个人、每个家庭、每个组织,构建万物互联的智能世界。我们在通信网络、IT、智能终端和云服务等领域为客户提供有竞争力、安全可信赖的产品、解决方案与服务,与生态伙伴开放合作,持续为客户创造价值,释放个人潜能,丰富家庭生活,激发组织创新。华为坚持围绕客户需求持续创新,加大基础研究投入,厚积薄发,推动世界进步。

  • 2021-04-29
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一种智能楼宇——高层楼宇水箱储水问题解决方法

本发明公开了一种智能楼宇,包括楼体,楼体的底层设有供水室,楼体的高层中设有若干个储水室,供水室中设有供水系统,储水室中设有水箱系统,所述供水系统包括稳流罐、稳压罐和水泵,所述稳流罐的顶部设有进水管,稳流罐的底部设有出水管,进水管与市政供水管路连接,出水管与水箱系统连接,出水管上设有一稳压罐,位于稳流罐与稳压罐之间的出水管上设有水泵,所述水箱系统包括一储水箱、一污水箱和一排污阀,所述污水箱内设有一气囊,所述储水箱的底部设有一排污机构。本发明提供了一种智能楼宇,包含了楼宇内的供水系统和水箱系统,能够将高层楼宇中水箱内的储水进行排污处理,保障水质,且在遇火灾时,能够将污水二次利用,节省水资源。

  • 2021-04-27
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EvilEssid to bypass WIPS surveilled environments

联想全球安全实验室,拥有业界多名安全领域技术专家,具备专业的安全设计、研究与检测能力。实验室以控制产品安 全质量为核心,以构筑设备+云+服务的端到端的产品安全生态为使命。研究主流安全攻防技术,构筑产品安全创新生 态。实验室研究方向涵盖终端产品安全、云服务安全、IoT产品安全、大数据安全、无线网络安全等方向,专注于端到端的产品安全技术能力研究,同时安全实验室还关注工业互联网、智能交通、智慧城市、智慧家庭等方向的安全研究。

  • 2021-04-27
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大数据开源框架技术汇总

主要基于对现阶段一些常用的大数据开源框架技术的整理,只是一些简单的介绍,并不是详细技术梳理。Azure的主要目标是为开发者提供一个平台,帮助开发可运行在云服务器、数据中心、Web和PC上的应用程序。云计算的开发者能使用微软全球数据中心的储存、计算能力和网络基础服务。

  • 2021-04-22
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5G技术在公安实战应用的思考

进入数字化时代以来,人们的日常生活中越来越离不开移动通信设备,移动通信技术在日常社会生活和发展中愈加重要,移动通信技术的发展历程,可以总结,从最基础的移动通话,到实现短信、数字语音和手机上网,到实现基于图片的移动互联网,到实现移动视频飞速发展的4G技术,再到未来实现万物互联的5G移动网络技术。在不久的将来,智能终端会越来越普及,在每平方公里范围内,将会有百万级智能终端设备接入,加之用户对网络传输速率不断提高的需求,都促使5G技术成为未来通信技术研发的重要趋势,这些新兴的5G移动通信技术和设备也将迅速应用在公安实战之中。

  • 2021-04-21
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大数据时代新技术在智能交通中的应用

为探索大数据时代人工智能、大数据等新技术如何应用到交通运输领域中,实现智能交通的重大变革, 首先,从信息资源整合、数据智能分析决策、大数据全生命周期的新技术应用、信息主动推送、智能网联汽车等方面提出智能交通的痛点及需求。

  • 2021-04-22
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2018年中国人工智能城市感受力指数报告

提出并深化人工智能城市的理念与意义在《 2017年中国人工智能城市展望报告》的研究基础上,艾瑞与商汤科技针对人工智能城市的理念做了进一步的概念拆解和研究,本报告将从居民感受力的角度出发,通过对典型城市在人工智能城市方面的战略布局和实际应用进行量化的梳理和对比,进一步将人工智能城市的建设水平和价值具象化,并据此挖掘新的机会与方向。

  • 2021-04-19
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告(2026年)

随着航空运输市场动态定价、精细化运营和实时查询需求持续提升,传统数据库架构在面对TB级航空运价数据、高并发读写与毫秒级响应的严苛要求时,可能面临内存冗余、序列化开销及分布式一致性等方面的挑战。本报告聚焦中国民航信息网络股份有限公司(以下简称“中国航信”)在核心运价计算系统中应用的自研海量数据实时计算框架实践情况。该框架以内存原生对象存储为核心,结合分布式对象处理机制,支持多节点强一致访问,用于支撑航班动态定价、历史运价回溯等业务场景。本报告将围绕该技术架构的设计理念、实现路径、应用成效与行业价值进行梳理,旨在为高性能、低延迟、强一致的实时计算场景提供可复用的技术范式与实践参考。

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结构调整,经济增速阶段性下降

2026年二季度,GDP同比增长4.7%,低于第一季度0.7个百分点,经济增速阶段性下 降,经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效,高技术产业规模持续增长,传统产业 过剩产能去化加速。第二季度,尽管国际地缘风险加剧,但随着多国领导人率代表团集体访 华,双边贸易沟通增加,叠加中国经济结构调整,外贸产品结构变化,高技术产品贸易成为 新的增加引擎,进、出口额增速明显上涨,外需贡献增加。

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2026年“十五五”开局的绿色转型使命 统 2026年作为“十五五”规划开局之年,中国正以前所未有的决心推进经济社会全面绿色转型。实现碳达峰、碳中和不仅是应对全球气候变化的国际承诺,更是我国实现可持续发展、构建新发展格局的内在要求。

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