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旅游大数据业务介绍

所谓旅游大数据是指旅游行业的从业者及消费者所产生的数据,包括景区、酒店、旅行社、导游、游客、旅游企业等说产生的管理或业务数据,旅游行业等所产生的管理或者业务数据,旅游行业基础资源信息库,互联网数据、旅游宏观经济数据、旅游气象环保数据、交通数据、网络舆情数据等,其中游客的数据最为重要、应用价值最大。 了解了什么是旅游大数据,那么再来为大家介绍一下大数据是如何形成的。 1、大数据采集 对大量多元异构旅游大数据高效采集、整合各类异构涉旅数据资源,建立旅游大数据资源库。 2、大数据存储、管理和处理 通过旅游大数据共享交换技术,建立统一的公共数据共享开发平台,实现智慧旅游与智慧城市的数据共享与交换体系。 3、大数据分析和挖掘 构建多层次、立体化、可视化、智能化的数据挖掘与深度应用系统,提升旅游管理、服务、营销、保护能智慧能力。 4、 大数据呈现和应用 提升旅游管理部门和涉旅企业大数据应用,为游客、导游、旅行社、景区、管理部门提供相应的数据应用服务。

  • 2021-07-01
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5G智慧工厂建设白皮书

为面对复杂多变的国内外经济形势,党的十七大和十八大提出加快工业转型升级是应对国际竞争格局调整的重要途径,是建设资源节约型、环境友好型社会的必须选择。 以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导,智慧工厂是通过制造业数字化的转型,加速中国新型工业化进程,深入推进新一轮科技革命和产业变革,建设制造强国和网络强国重要方向。

  • 2021-07-04
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人工智能“新基建”发展分析白皮书

白皮书阐述了人工智能作为“新基建”重要组成的作用与意义,界定了人工智能“新基建”的内涵与外延,剖析了人工智能作为“新型基础设施”的赋能方式,梳理了地方政府推动人工智能领域

  • 2021-06-28
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VERITAS数据中心标准化

数据库在线备份、主机裸金属恢复、终端数据备份、远程办公室数据备份、基于备份的容灾,简单、自动化的恢复过程,定制应用恢复。

  • 2021-06-28
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中国企业财资管理白皮书:数字化时代企业要构建财资敏捷五大核心能力

2018年5月21日,招商银行与安永在上海联合发布《2018中国企业财资管理白皮书——数字化时代的价值重塑》,该白皮书填补了数字化时代下中国市场企业财资管理的系统性研究空白。招商银行与安永通过与领先企业CFO和财资总监的面对面深度访谈和大规模企业线上调研,依托招商银行在企业财资管理服务领域的深厚积淀,凝聚安永全球专家智库资源,探讨和展望了数字化时代企业财资管理转型的方向和路径。

  • 2021-06-23
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chp2电子商务商业模式

商业模式是企业通过创造价值而获取收益所采取的一系列活动,商业模式是商业计划的核心内容。它包括三个基本要素:1)企业资源和能力:产品、资金和信息流的体系结构(商务运作的基本框架);2)利益和收入来源;3)企业在商务模式中创造和体现的价值。它是商务模式的本质和核心。

  • 2021-06-16
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用户画像

关于用户画像的技术分享,分享给有需要的小伙伴,这里给的部分案例并非本人的作品,来自于其它优秀的公司和前辈,大部分来自于他们的技术分享及网络图片,如果不妥欢迎批评指正。

  • 2021-06-06
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智能楼宇节电管理系统

本发明涉及智能楼宇管理系统技术领域,为了解决现有的楼宇中,电梯一直处于运行状态而出现电能浪费的问题,提供了一种智能楼宇节电管理系统,包括受控于控制终端的电梯;控制终端包括呼叫模块,用于供乘客呼叫电梯;存储模块,存储有电梯的控制规则;查询模块,用于查询当前空闲电梯;控制模块,用于控制空闲电梯运行并到达乘客所在楼层;电梯包括常用电梯和备用电梯,存储模块还存储有空闲期和高峰期,在高峰期时,控制模块控制所有电梯运行,在空闲期时,控制模块控制常用电梯运行;控制终端还包括通信模块,用于接收预约信息,预约信息包括预约时间和预约楼层,控制模块根据预约信息控制当前空闲电梯在预约时间到达预约楼层。

  • 2021-04-29
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告(2026年)

随着航空运输市场动态定价、精细化运营和实时查询需求持续提升,传统数据库架构在面对TB级航空运价数据、高并发读写与毫秒级响应的严苛要求时,可能面临内存冗余、序列化开销及分布式一致性等方面的挑战。本报告聚焦中国民航信息网络股份有限公司(以下简称“中国航信”)在核心运价计算系统中应用的自研海量数据实时计算框架实践情况。该框架以内存原生对象存储为核心,结合分布式对象处理机制,支持多节点强一致访问,用于支撑航班动态定价、历史运价回溯等业务场景。本报告将围绕该技术架构的设计理念、实现路径、应用成效与行业价值进行梳理,旨在为高性能、低延迟、强一致的实时计算场景提供可复用的技术范式与实践参考。

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结构调整,经济增速阶段性下降

2026年二季度,GDP同比增长4.7%,低于第一季度0.7个百分点,经济增速阶段性下 降,经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效,高技术产业规模持续增长,传统产业 过剩产能去化加速。第二季度,尽管国际地缘风险加剧,但随着多国领导人率代表团集体访 华,双边贸易沟通增加,叠加中国经济结构调整,外贸产品结构变化,高技术产品贸易成为 新的增加引擎,进、出口额增速明显上涨,外需贡献增加。

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新时代背景下零碳园区建设的原理和方法

2026年“十五五”开局的绿色转型使命 统 2026年作为“十五五”规划开局之年,中国正以前所未有的决心推进经济社会全面绿色转型。实现碳达峰、碳中和不仅是应对全球气候变化的国际承诺,更是我国实现可持续发展、构建新发展格局的内在要求。

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