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5GDNAEdgeNative技术架构白皮书1.027

当前全球数字化浪潮蓬勃兴起,边缘计算通过就近提供计算、存储、传输等关键能力,加速赋能经济转型升级,已逐步成为计算体系的新方向、信息领域的新业态、产业转型的新平台,整体上处于高速增长阶段,受到了学术界和产业界的广泛关注。Gartner、IEEE 等权威机构将边缘计算作为 2020 年十大技术方向,中国科学院和中国工程院在《2020 研究前沿》、《全球工程前沿 2020》中,将边缘计算列入信息领域十大技术前沿。据 CB Insights 预测,2023 年全球边缘计算市场有望达到 340 亿美元

  • 2021-06-30
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新一代人工智能白皮书(2020年)

人工智能(Artificial Intelligence, AI)作为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动性技术,正在改变我们的生活、生产方式,将重塑人类世界。与此同时,技术的飞速发展带来的算法偏见、信息茧房、隐私泄露等问题已日渐严峻,AI信任问题日益受到重视,如何发展“可信AI”成为社会各界关注焦点。

  • 2021-06-22
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物联网安全技术物联网安全系统实现共37页

物联网安全通信协议栈由安全算法模块、安全管理信息库和核心处理模块构成。安全算法 模块集成AES加解密等安全算法,HMAC算法为核心处理模块提供支持。

  • 2021-06-22
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妙购物联网那文顺——电商新格局.ppt

互联网让制造商和消费者可以变成零距离,成为发现消费者需求的地方,这才是价值所在。妙购网络身份证是使用物联网技 术的具有安全支付功能的网络身份证,为广大网民提供个人私隐及银行信息的云存储,保障用户信息安全,让消费者享受网购实惠的同时,解决网银安全隐患和个人隐私泄密的问题,提供放心安全网购支付工具。

  • 2021-06-22
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海湾一站式消防解决方案推广手册Version 202010

海湾公司(GST)是国内主要的火灾探测报警及消防整体解决方案供应商之一。自1993年成立以来,海湾已成为中国消防行业的主要品牌,广受用户认可海湾公司不仅拥有二十多条先进的电子产品生产线,配合其卓越的生产管理体系和严谨的质量控制流程,使海湾成为其母公司,开利全球公司(Carrier Global Corporation),全球技术先进、精益高效的建筑智能电子产品生产基地之一。其不同产品根据不同需求分别通过了CCC、UL、LPCB、CE、SAI、GOST R等一项或多项国内和国际认证。 海湾公司拥有强大的技术研发实力和持续创新能力,在中国北京和秦皇岛分别设有产品研发中心和博士后科研工作站,着眼于行业尖端技术与标准,与时俱进地开发新技术和新产品。产品线覆盖从火灾前期预警到后期灭火,再到智能逃生等各个环节,不断为保护人民生命财产安全提供优质的产品。

  • 2021-05-21
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支架机构及楼宇集中智能供热监控站

本实用新型提供了支架机构及楼宇集中智能供热监控站,属于供热监控站技术领域。该支架机构包括基座、蜗杆、移动组件和抱箍。所述基座内转动安装有转轴,所述转轴键连接有涡轮,所述蜗杆转动安装于所述基座内,且与所述涡轮传动连接,所述移动组件包括导轨和滑动件,所述导轨固定于所述转轴端部,所述滑动件滑动安装于所述导轨内,所述导轨内转动安装有螺杆,所述螺杆与所述滑动件螺纹连接。本实用新型通过转动螺杆,可调节抱箍的位置,利于抱箍对不同位置的供热管道进行固定,此外,通过转动蜗杆,可以改变抱箍的移动方向,增大抱箍的移动范围,也利于抱箍对不同位置的供热管道进行安装。

  • 2021-05-03
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一种智能楼宇多媒体数字终端的防护装置

本发明公开了一种智能楼宇多媒体数字终端的防护装置,包括保护块,所述保护块内设有开口向右的安置腔,所述安置腔内设有传动机构,所述传动机构用于带动清除机构对广告屏幕移动检测,本发明可以根据广告屏幕的状态通过第一滑块自动判断屏幕是否处于被盗窃状态并辅助警报喇叭警告盗窃者,并在广告屏幕发生晃动时通过第二滑块自动连通电路拉响警报喇叭,吓退破坏者,使广告屏幕不再遭受伤害,且能够在小广告贴纸贴在广告屏幕上后,在无人的夜晚对屏幕进行检测与清除贴纸,从而避免因异物遮挡而导致的传播效率降低的问题,本装置自动化程度高,值得大力推广。

  • 2021-05-03
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智慧物联网平台(完整版)

随着物联网技术的发展,物联网并不仅仅是一种网络,而是一个新的生态环境,它描述的本质是物品和网络连接在一起,并可使用单个或者多个的终端设备对它们进行各种控制和使用。 传统物联网项目开发存在的设备管理成本高昂、架构僵化、系统风险大、投入产出低、开发周期长、落地慢等痛点问题。 北京西岐网络认为,只有在物联网应用平台上,有深度的数据足够多时,才能提前预知物联设备实施运行况,以及潜在的风险,统计分析,提供更好的产品服务和深层次的应用。

  • 2021-04-17
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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信创云国产政务云解决方案

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