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物联网综合运维管理系统的生产技术

本技术公开了一种物联网综合运维管理系统,包括数据采集和处理子系统和运维管理呈现子系统,其特征是:所述数据采集子系统包括:数据采集模块:与被管物联网的基础设备和相关的业务系统交互,遵循标准的通信协议,完成所需要的各类原始管理数据的采集;数据处理模块:将采集得到的各种数据进行筛查、整理和标准化处理,提供各应用功能进行分析、统计及存储,将收集的各类原始数据信息与KPI阈值对比后进行分析、配置或者处理,形成资源分类的告警信息;所述运维管理子系统:实现物联网设备、网络、服务器和软件系统运行状况的统一监控和管理,保障物联网的正常运行。

  • 2021-04-28
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2020 工业机器人行业研究报告

短期看下游需求复苏。受下游诸如汽车、3C 等行业影响,自 18 年 9 月起我国工 业机器人产量进入负增长,行业持续低迷,但从 19 年 10 月开始,增速首次转正 并保持上涨趋势至今,今年年初虽受到新冠疫情影响但并没有改变这种趋势。最新 数据显示,11 月份中国工业机器人产量为 23635 套,创下历史单月产量新高。1- 11 月份,国内工业机器人产量累计 20.68 万套,同比增长 22.2%,行业已经基本 摆脱低谷,进入新一轮的景气周期。

  • 2021-04-24
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一种楼宇室内消防监控系统

本实用新型涉及智能消防的技术领域,尤其涉及一种楼宇室内消防监控系统,其包括通过导管与消防泵出水口相连接的出水软管,所述出水软管上连接有喷淋头,所述导管上设有底座,所述底座上设有用于旋转所述喷淋头的旋转组件,所述喷淋头设有一个以上且分别安装在不同的喷淋区域内,所述消防泵出水口内均设有用于控制出水与否的流量调节装置,在不同的喷淋区域内设有用于检测室内温度高低并输出检测信号的测温装置,所述测温装置耦接有控制装置,所述控制装置用于接收检测信号并输出控制信号至相对应的所述流量调节装置内、以使所述流量调节装置放出所述导管内的水。本实用新型具有针对性的喷灌着火点、间接节省水资源的效果。

  • 2021-04-29
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IT基础架构规划方案

企业的IT 架构就是指支持企业业务运营的一整套信息系统的架构,完整的IT架构应该包括:各业务应用系统,比如PDM、SCM、CRM等;各管理应用系统,比如OA、ERP、HR等;支持与运行上述各应用系统的中间件软件、数据库软件、操作系统等;上述各软件系统运行的硬件设施,比如服务器、存储设备等;支持上述系统被正常访问的各种网络设备、机房环境设施等;保障上述软硬件系统安全运行的安全设施,包括各种软硬件级别的防火墙、防病毒、攻击工具,安保措施、供电保障等;保障上述所有设备与措施正常运转运营的一整套IT组织与IT管控体系。

  • 2021-04-21
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AI赋能太空科研工作

数据管理一直以来都是科学领域一项巨大的挑战,且难度随着数据量的增加与日俱增。更多数据并不意味着更多有效信息,反之,重要信息可能会因此被遗漏,淹没于海量数据之中

  • 2021-04-23
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海洋物联网技术现状与展望

海洋物联网是当前各海洋领域的研究热点之一:本文论述了海洋物联网的基本概念,介绍了国外海洋信息获取、通信传输和处理分析的技术趋势,以及我国的发展现状和不足。从海洋信息感知智能技术、海洋信息传输网络关键技术、基于人工智能的海洋大数据挖掘服务技术3个方面描述了当前需要重点解决的技术难题。

  • 2021-04-20
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云计算和物联网

云计算常与网格计算、效用计算、自主计算的关系: 网格计算:分布式计算的一种,由一-群松散耦合的计算机组成的一个超级虚拟计算机,常用来执行一些大型任务。 效用计算:IT资源的一种打包和计费方式,比如按照计算、存储分别计量费用,像传统的电力等公共设施一样。

  • 2021-04-21
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大数据安全分析系统解决方案

如今社会是一个高速发展的社会,科技发达,信息流通,人们之间的交流越来越密切,生活也越来越方便,而“大数据”成为了这个高科技时代的产物。对此,数据正在迅速膨胀并变大,它决定着企业的未来发展,人们将越来越意识到数据对企业的重要性,但是威胁同样围绕在我们的身旁。 那么,在大数据时代,企业数据究竟如何潜藏着新威胁?安全顾问专家分析到,首先,因为权限管理与控制不当,导致敏感数据被随意处置;其次,因为流程设计与管理问题,导致敏感数据被不当获取;再者,因为安全管控措施落实不到位,导致敏感数据发生泄露,所以敏感数据难以得到保护。

  • 2021-04-19
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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