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华为发布企业应用现代化白皮书

数字化浪潮席卷而来,万物数字化已成为必然趋势,未来每一家企业都将是软件企业。IDC 预测,到2025年,数字经济将催生出超过5亿个新应用/服务,90% 的应用程序将是云原生应用程序。用户需求的爆炸式增长、市场环境的瞬息万变引发高度不确定性。据现有数据预测,到2025 年,7%的企业每天都将发布新的软件版本,以软件高速迭代为特征的高频竟争时代已经到来,敏捷将成为企业应对竞争的制胜因素。未来的企业只有快速响应市场的瞬时变化、加速应用迭代创新,才能形成差异化竞争力,从而适应、跟上甚至引领数字时代。

  • 2021-10-29
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基于云计算和物联网的网络大数据技术研究

基于云计算和物联网的网络大数据技术研究

  • 2021-10-22
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大数据与教育(一)

大数据(big data),指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。

  • 2021-06-24
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[教育]移互联网与物联网发展趋势展望

移动通信与互联网正在通过整合产业资源,形成移动互联网产业链。这个产业链由电信运营商、设备提供商、终端提供商、服务提供商、内容提供商、芯片提供商等产业部门组成,并且逐步向商务、金融、物流等行业领域延伸。

  • 2021-06-18
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智联未来-应对物联网大规模部署的挑战

2019深圳国际物联网平台与数据安全高峰论坛 嘉宾演讲资料

  • 2021-05-21
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绩效考核与绩效管理

绩效管理和绩效考核不同,许多企业把管理和考核等同起来,所以把精力放在了考核上,甚至专门成立考核组织来对业务部门进行每天/每周/每月的目标评估,进而打分然后惩奖,这样做的结果是导致员工过分关注个人的绩效达成,而忽略团队合作,也很有可能影响团队的稳定性。而绩效管理是推动整个组织能力提高的工具,也是个人自我提高的工具。

  • 2021-05-18
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网络安全等级保护:深信服终端检测响应平台EDR

目前深信服在职博士30+以上,团队主要成员来自耶鲁大学、北京大学、清华大学、香港科技大学、香港中文大学、瑞士洛桑联邦理工学院、上海交通大学、中国科技大学、南京大学、中国科学院、华中科技大学、武汉大学、大连理工大学、中山大学等。下一代终端安全框架、智能检测、灵动响应、全面保护

  • 2021-04-25
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一种智能楼宇监控装置

本实用新型公开了一种智能楼宇监控装置,包括安装座,所述安装座右侧固定装配有横梁,所述横梁上表面固定装配有喷水装置,所述横梁内部右端固定装配有第一转向装置,所述横梁右端铰接有纵梁,所述第一转向装置右端与纵梁固定连接,所述纵梁内部固定装配有第二转向装置,所述纵梁右侧上端铰接有摄像头外壳,所述第二转向装置右端与摄像头外壳固定连接,所述摄像头外壳的内部固定装配有摄像头本体;方案中的第一转向装置和第二转向装置让摄像头可以上下左右四个方向旋转减少了监控死角,通过摄像头外壳的玻璃盖保护摄像头本体,再用喷水装置喷水清洗玻璃盖,节省了人工清洗的过程,使摄像头本体录制的画面保持清晰。

  • 2021-04-28
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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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亿欧智库:2023年中国储能产业发展研究报告

储能是指能量的存储,即通过一种介质和设备,把当前剩余的能量以其本身的形式,或者换成另一种能量形式存储起来,根据末来使用的需求,以特定能量形式释放出来的过程。广义上来看,储能包括储电、储热、储气/氢以及化石燃料。本报告核心讨论储电。 储能技术是通过特定的装置或物理介质将不同形式的能量通过不同方式存储起来,以便以后需要时再次利用的技术。按照存储介质分类,电能存储目前主流的划分方式包括机械储能、化学储能以及电磁储能。

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2026智能体管理学-从模型能力到组织操作系统报告

结论一:未来竞争力取决于管理密度不是谁先接入模型,而是谁先把模型变成制度化生产系统结论二:智能体管理的目标不是“全自动”而是“高可信的人机协同”。

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麦肯锡思考46种框架

46种麦肯锡经典思维框架,这些框架被分为以下几大类: 1. 逻辑思考类 金字塔原理:通过结构化思考和表达,让观点清晰有力。 MECE原则:确保分析的完整性和独立性,避免重复和遗漏。 逻辑树:将复杂问题分解为可管理的小问题,逐步找到解决方案。 归纳与演绎法:通过总结趋势或应用通用规则,快速得出结论。

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2026基于大模型的金融数据库智能运维场景建设研究报告

随着大数据时代的来临,超大规模数据库成为各行各业数据管理的核心。传统数据库运维方式在应对海量数据与复杂需求时,面临着人力不足、技术复杂、响应滞后等挑战。大模型技术凭借强大的语义理解与上下文关联能力,为超大规模数据库运维带来了新的机遇。

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