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北斗网格大数据在智慧城市中的泛应用冯慧媛

互联网、大数据、人工智能等新一代信息技术蓬勃发展,正成为带动技术流、资金流、人才流、物资流的关键载体,成为促进资源配置优化的重要支撑,标志着信息化发展进入新阶段。北斗网格编码,是国家北斗系统组织研发的全球区域位置标识编码。作为经纬度的有效补充,重点解决空间大数据时代,数据的区位标识、共享交换、高效计算的问题,是空间大数据的集装箱。

  • 2021-04-20
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深入理解Java注解类型

java注解是在JDK5时引入的新特性,鉴于目前大部分框架(如Spring)都使用了注解简化代码并提高编码的效率,因此掌握并深入理解注解对于一个Java工程师是来说是很有必要的事。本篇我们将通过以下几个角度来分析注解的相关知识点

  • 2021-04-24
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智慧城市之物联网基本概念

智慧城市以计算机技术、多媒体技术和大规模存储技术为基础,以宽带网络为纽带,运用遥感、全球定位系统、地理信息系统、工程测量技术、仿真-虚拟等技术,对城市进行多分辨率、多尺度、多时空和多种类的三维描绘。

  • 2021-06-15
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互联网产品设计之美

互联网产品指通过互联网介质为用户提供价值和服务的整套产品体系,好的互联网产品有两个特性。互联网产品设计主要指通过用户研究和分析进行的整套服务体系和价值体系的设计过程。整个过程基于用户体验思想的设计过程,伴随着互联网产品周期进行一系列产品设讦活动。

  • 2021-06-17
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构建安全的新型智慧城市

以组织和机制保障为基础以智慧城市顶层设计为蓝本业务需求为前提,以未来可持续发展为目标,合理有序的开展新型智慧城市建设和运营.

  • 2021-06-16
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GUCP---移动政务通信解决方案

凌凯EUCP统一开发接口——开放平台,具备强大可扩展性,丰富的二次开发接口,支持企业各类应用软件及管理系统的统一标准化接入;能轻松实现与门户网站、电子政务、OA、ERP、CRM等系统的互联互通,提高机构运作效率,实现多种通讯手段和各种业务系统的相互融合。 凌凯EUCP构建政府移动门户的建立,包括浏览、咨询、服务、新闻和推广展示等多种功能,用户根据自己的需要对资源随时进行订阅排序,同时查询、订阅、分享等功能,为公众打造专属的个性展示平台 以新媒体作为政府对外应急公关的窗口已屡见不鲜,其实现有新媒体的用户群体相对分散,凌凯2.0版eucp(企业统一通讯平台)深度集成“微信企业号”。融合十余种移动通讯手段,构建十余种开放式通信接口,整合二十个标准的app通讯应用,以多样化的信息形态传递公关信息的结果,从而更全面的适应于更多的群体

  • 2021-06-11
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SUCP---校园融合通讯平台

学校作为传道授业解惑的传统教育机构,几千年来已在授课内容、教育模式、沟通模式等方面发生了翻天覆地的变化,学校不再单纯作为知识的传递方,而是由教师、学生、家长共同搭建而成的一个互联互通平台,孵化更适合于时代发展需要的复合型人才。随着学校职能的丰富,教师肩负责任的加重以及家长对孩子在校期间各方面表现的重视,仅仅依靠传统管理和沟通模式显然效率过低;与此相对应的是互联网+大环境的迅猛发展,互联网、大数据、信息化、手机端、PC端这些带有时代符号的关键词已渗透师生的学习、工作、生活等方方面面,学校构建校园信息互联格局,提高管理效率,家校信息即时互联、已是大势所趋。这样的需求和技术浪潮催生了EUCP——校园融合通讯平台产品

  • 2021-06-11
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软件工程实验报告总精修订

项目计划的目的是为项目的研发和管理工作制定合理的行动纲领,以便所有相关人员按照计划有条不紊地开展工作,估计项目的总体规模、工作量和成本,制定项目计划,重点放在产品生命周期中的主要关键任务,制定项目时间表和预算。

  • 2021-04-28
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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结构调整,经济增速阶段性下降

2026年二季度,GDP同比增长4.7%,低于第一季度0.7个百分点,经济增速阶段性下 降,经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效,高技术产业规模持续增长,传统产业 过剩产能去化加速。第二季度,尽管国际地缘风险加剧,但随着多国领导人率代表团集体访 华,双边贸易沟通增加,叠加中国经济结构调整,外贸产品结构变化,高技术产品贸易成为 新的增加引擎,进、出口额增速明显上涨,外需贡献增加。

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石油化工-不同成品油收率下渣油加工方案与碳排放研究

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