金融行业容器云案例合集，涉及银行、证券、保险、大型支付机构等共10家容器云落地实践，金融行业容器云建设最佳实践
大数据白皮书（2020年）-中国信息通信研究院（72页）
TokenInsight区块链赋能泛在电力物联网18页
IoT数据的特点不单是量大，而且传感器或者设备上报频率差异性很大。有些设备比如智能电表5分钟至15分钟上报一次就可以满足业务需要了，而有些设备比如工业一台机床上万个测点，间隔一秒上报一次。在这样的差异性下，针对单设备的实时处理数据势必会产生数据倾斜，这将导致任务的延时，从而影响指标后续业务效果，比如实时警报或者大屏刷新等。今天这批文章介绍IoT同学如何解决该问题
定位器按钮和定位器指示灯:使用该指示灯可用肉眼在其他服务器中找到该服务器。它还可用于证明受信平台模块（Trusted Platform Module，TPM）的物理存在。按下此按钮可从本地开启或关闭该指示灯。可以使用IBMSystems Director来远程点亮该指示灯。
本白皮书重点围绕新一代人工智能面临的新形势、驱动的新因素、呈现的新特征,详细介绍了新一代人工智能发展特征、技术框架及产业化应用,展望了新一人工智能中长期技术及产业发展趋势,分析了人工智能领域的投融资特征及趋势
在全球的所有网站中，12%是色情网站，搜索引擎是浏览色情网站的主要入口之一。 由于青少年群体易受色情网站的危害，教育行业对色情内容的过滤十分关注。 由于色情网站数量十分庞大，不可能通过维护一份自定义规则列表的方式过滤色情站点。当前最有效的过滤色情网站方法是使用 URL 分类库，通过阻断色情分类实现过滤色情站点。但是使用 URL 分类库过滤色情网站功能存在一些不足。 首先，URL 分类库的生成存在时效性，新出现的色情网站或变换域名的色情网站不 能立刻收录到 URL 分类库中。其次，URL 分类库还存在因语言、地域等因素引起的分 类准确性问题。最后，当前 URL 过滤在阻止用户访问色情内容时，还存在机制上的问题。由于搜索引擎分类通常是允许访问的分类，因此在放行对搜索引擎网站访问是，会导致无法阻止搜索引擎网站在搜索结果中展示色情网站快照，用户仍然可以访问搜索引擎的搜索缓存中的色情内容。
凌凯EUCP统一开发接口——开放平台，具备强大可扩展性，丰富的二次开发接口，支持企业各类应用软件及管理系统的统一标准化接入；能轻松实现与门户网站、电子政务、OA、ERP、CRM等系统的互联互通，提高机构运作效率，实现多种通讯手段和各种业务系统的相互融合。 凌凯EUCP构建政府移动门户的建立，包括浏览、咨询、服务、新闻和推广展示等多种功能，用户根据自己的需要对资源随时进行订阅排序，同时查询、订阅、分享等功能，为公众打造专属的个性展示平台 以新媒体作为政府对外应急公关的窗口已屡见不鲜，其实现有新媒体的用户群体相对分散，凌凯2.0版eucp（企业统一通讯平台）深度集成“微信企业号”。融合十余种移动通讯手段，构建十余种开放式通信接口，整合二十个标准的app通讯应用，以多样化的信息形态传递公关信息的结果，从而更全面的适应于更多的群体
没有账户，需要注册
母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)
随着人工智能的迅猛发展，知识图谱与大模型作为两大核心研究领域，各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联，为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力，具备强大的泛化学习性能。
国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
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在经历宏观震荡、产业结构调整及技术加速演进的数年之后，全球数字营销行业正在进入一个由“战术驱动”迈向"能力驱动”的关键阶段。疫情后市场恢复、企业增长压力提升、数据环境变化以及AI技术的快速成熟，共同推动全球营销体系发生深层变革一一从过去以"流量购买”为核心的传统战术型模型，转向以"内容、数据、模型、体验”四位一体的系统化能力模型。过去的传统战术型模型具有鲜明的"渠道导向+经验驱动”特征:核心逻辑是通过采购第三方流量、投放广告完成用户触达，依赖营销人员的经验判断进行渠道选择与创意决策;运营上呈现“前端重、后端轻”的割裂状态，市场部门负责引流、数字部门负责转化、客服部门负责售后，各环节数据互通困难，难以形成完整的用户链路闭环;核心目标是短期流量获取与即时转化，缺乏对用户长期价值的挖掘与沉淀。但随着流量红利见顶、广告成本持续攀升，以及用户行为日益复杂，这种"重投放、轻运营”"重短期、轻长期”的模型已难以支撑企业可持续增长。
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