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挖掘潜力独角兽—北京市专精特新企业画像报告-北京金融大数据&上奇-2022.10-51页

中小企业是市场的主体,是保就业的主力军。中小企业发展得好的地方,经济都很好。中小企业具有天然的创新活力,是科技创新的生力军,今天的独角兽、单项冠军、隐形冠军,几乎都是从创业起步并成长起来的,中小企业是大企业的摇篮。

  • 2022-11-11
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X86架构与Arm架构区别

X86架构和ARM架构是主流的两种CPU架构,X86架构的CPU是PC服务器行业的老大,ARM架构的CPU则是移动端的老大。X86架构和arm架构实际上就是CISC与RISC之间的区别,很多用户不理解它们两个之间到底有哪些区别,实际就是它们的领域不太相同,然后追求也不相同。

  • 2023-03-20
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国内外海底科学观测网络发展研究

近年来,一场无声的科技革命正在海洋学界掀起,世界各国在各大洋陆续建立起了海底科学观测网,并将其应用于海洋环境、气候监测或大洋板块运动等海底地质信息监测,把“实验室”、“气象站”建在海底,研究海洋环境的变化或海底地质地貌等。2009年加拿大建成了世界上第一个大型深海科学网NEPTUNE东太平洋海洋环境监测光缆网络,随之,2015年日本又建成S-NET 网以全长5400公里成为全球最长的海底光缆网,欧盟国家海底观测网EMSO 计划有14个国家50个单位参加,从地中海一直延伸到北冰洋,别具特色;然而无论是观测网本身的多样性还是科学问题的全面性,美国的大洋观测计划(OCEAN OBSERVATION INITIATIVE OOI)都走在最前沿。建立海底科学观测网络,加快对海洋的认识、研究和开发,对各国的经济建设具有重要的现实意义。本文将详细介绍世界各国各具特色的海底观测网的研究与发展情况,并在此基础上针对我国经济发展的需求对我国开展海底观测网建设提出参考性建议。

  • 2022-02-09
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2019年互联网运营行业生存现状白皮书

运营研究社与运营从业者共荣共存,每到年底,我们都会拿出十足的精力去了解运营人的生存现状。研究他们在过去的一年过得怎么样,如何才能够变得更好。

  • 2021-06-17
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视频边缘计算白皮书

本白皮书对视频边缘计算的发展背景、产业环节、相关产品进行了详细研究分析,提出了中国移动视频边缘计算能力框架愿景,希望能够为产业在视频边缘计算相关技术、产品和解决方案等方面提供参考和指引。

  • 2021-06-08
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西门子机床数字化双胞胎方案的技术思路及特点

企业对速度、效率、柔性和质量等的追求是企业发展不变的总目标,只是不同的时代会有不同的技术依托。西门子基于机床本身的制造和机床最终用户双维度数字化解决方案是工业4.0标准下机床制造产品全生命周期的开发应用平台。同时,其强大完整的工业自动化硬件、完善和先进的工业软件体系、信息安全体系、通讯技术和云服务也是一套完善的生态系统。

  • 2021-04-29
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一种楼宇自动清扫机器人

本发明公开了一种楼宇自动清扫机器人,包括主箱体,主箱体前部加装有前置壳体,前置壳体上安装有多个距离感应器,下部开设有两个相同规格的清扫口;主箱体上加装有顶盖,顶盖上设有柱形的喷雾盒,喷雾盒上部一圈等距设有多个气缸一。本发明与现有技术相比的优点在于:整体结构简单实用,集成了自动拖扫一体、自主乘坐电梯、尘袋自动收集、布自动清洁、远程操控与故障报警、缺电自动回充、自动避障、清扫范围规划和自动语音播报功能,大大降低了人力投入,提高了清扫的智能化和自动化程度,使用和后期维护便捷,极大提升了清扫效率和质量,便于推广。

  • 2021-05-07
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企业为什么要引进APS系统

由于企业每天产生的工单数量庞大,通过人工的方式已无法实现工序的计划排程,生产计划管理距离市场需求非常被动,业务员纷纷下特急单,以防止自己的订单被耽误,形成不必要的恶性循环。生产无法在有效资源的情况下实现产能的最大化,保证销售订单所要求的交期,主要有以下生产计划管理痛点:

  • 2021-04-19
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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结构调整,经济增速阶段性下降

2026年二季度,GDP同比增长4.7%,低于第一季度0.7个百分点,经济增速阶段性下 降,经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效,高技术产业规模持续增长,传统产业 过剩产能去化加速。第二季度,尽管国际地缘风险加剧,但随着多国领导人率代表团集体访 华,双边贸易沟通增加,叠加中国经济结构调整,外贸产品结构变化,高技术产品贸易成为 新的增加引擎,进、出口额增速明显上涨,外需贡献增加。

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石油化工-不同成品油收率下渣油加工方案与碳排放研究

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