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202008_智慧矿山5G自动驾驶

采矿业是我国国民经济的基础和支柱产业,而矿山智慧化是当前采矿业发展的重要趋势。一般而言,智慧矿山是指将现代信息、控制技术与采矿技术融合,在纷繁复杂的资源开采信息背后找出最高效、安全、环保的生产路径,智能化地响应生产过程中的各种变化和需求。

  • 2021-06-29
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2021年-农业农村大数据技术白皮书2

实施乡村振兴战略是党的十九大作出的重大决策部署,是决胜全面建成小康社会、全面建设社会主义现代化强国的重大历史任务,是新时代“三农”工作的总抓手。实施乡村振兴战略就是坚持农业农村优先发展,按照实现产业兴旺、生态宜居、乡风文明、治理有效、生活富裕的总要求,推动城乡一体、融合发展,推进农业农村现代化。

  • 2021-06-16
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WIND金融数据库介绍

Wind资讯作为中国最领先的金融数据服务商,经过十年的积累,已建成国内最完整、最准确的以金融证券数据为核心的一流大型金融工程和财经数据仓库,数据内容涵盖股票、 基金、债券、外汇、保险、期货、金融衍生品、现货交易、宏观经济、财经新闻等领域。收集了所有金融品种完整的(包括上市前和上市后)数据,尤其是推出了很多独具特色的深度加工数据,为其他公司所不具备。万得数据库的全面完整已经得到了中国证券行业高端专业人士的公认。

  • 2021-04-25
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第五章大数据融合数仓场景化解决方案

随着大数据和物联网技术的迅猛发展,数据进入爆炸式增长期,原有数据仓库处理 分析的低扩展性、高扩展成本、单一数据格式、高时延,成为了客户挖掘数据金矿 的阻力。如何构建一个全新的数据仓库分析平台,集高扩展性、低扩展成本、处理 多种数据格式文件、低时延等特性,成为当下急需解决的问题

  • 2021-04-25
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数据湖在网易的实践

今天主要和大家交流的是网易在数据湖 Iceberg 的一些思考与实践。从网易在数据仓库建设中遇到的痛点出发,介绍对数据湖 Iceberg 的探索以及实践之路。

  • 2021-04-16
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大数据系列-Hive入门与实战

Hive做为Hadoop的数据仓库处理工具,它所有的数据都存储在Hadoop兼容的文件系统中。Hive 在加载数据过程中不会对数据进行任何的修改,只是将数据移动到HDFS中Hive设定的目录下,因此, Hive不支持对数据的改写和添加,所有的数据都是在加载的时候确定的。Hive 的设计特点如下。

  • 2021-04-26
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位置大数据隐私保护研究综述

大数据时代移动通信和传感设备等位置感知技术的发展形成了位置大数据,为人们的生活、商业运作方法以及科学研究带来了巨大收益.由于位置大数据用途多样,内容交叉冗余,经典的基于“知情与同意”以及匿名的隐私保护方法不能全面地保护用户隐私.位置大数据的隐私保护技术度量用户的位置隐私,在信息论意义上保护用户的敏感信息.介绍了位置大数据的概念以及位置大数据的隐私威胁,总结了针对位置大数据隐私的统一的基于度量的攻击模型,对目前位置大数据隐私保护领域已有的研究成果进行了归纳.根据位置隐私的保护程度,可以把现有方法总结为基于启发式隐私度量、概率推测和隐私信息检索的位置大数据隐私保护技术.对各类位置隐私保护技术的基本原理、特点进行了阐述,并重点介绍了当前该领域的前沿问题:基于隐私信息检索的位置隐私保护技术.在对已有技术深入分析对比的基础上,指出了未来在位置大数据与非位置大数据相结合、用户背景知识不确定等情况下保护用户位置隐私的发展方向.

  • 2021-04-17
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阿里云弹性计算ACP集锦

阿里云弹性计算ACP集锦-云服务器 ECS (Elastic Compute Service) 是一种云计算服务,管理高效、随时创建实例、扩容磁盘、或释放任意多台云服务器实例。

  • 2021-04-19
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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