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HDFS 2.x 升级到 3.x 在车好多的实践

HDFS 集群作为大数据最核心的组件,在公司承载了DW、AI、Growth 等重要业务数据的存储重任。随着业务的高速发展,数据的成倍增加,HDFS 集群出现了爆炸式的增长,使用率一直处于很高的水位。同时 HDFS文件数持续增长导致Namenode 压力过大、RPC 过多,整体性能下降。作为集群 admin ,保证集群稳定、提高资源利用率为公司降本增效是我们最主要的责任。面对存储增长带来的挑战

  • 2021-05-06
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《“云”原生安全白皮书》青藤云译

当前,采用云原生的开发和部署模式已日渐成为技术行业的发展趋势。同时,整个生态系统,包 括技术、产品、标准和解决方案,也正在不断扩展,要求决策者要时刻了解复杂的设计。特别是 CISO,要在这个动态发展的领域,实践业务价值。同时,云原生模式还鼓励改变消费模式,并采 用现代化工作流(例如敏捷方法和 DevOps 流程),这就要求将安全集成进来。

  • 2021-05-07
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人工智能PPT

认知科 学也是人工智能的重要理论基础,对人工智能发展起着根本性的作用。认知科学洗及的问题非常广泛,除了像浩斯顿提出的知觉、语言、记忆思维、问题求解、创造注意、想象等相关联活动外,还会到环境、社会、文化背景等方面。

  • 2021-04-29
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搜索推荐Serverless架构和业务中台技术实践-沈敏

TPP(阿里个性化平台)是阿里巴巴集团的大规模 Serverless 平台和搜索推荐业务大中台,核心价值是支持业务快速迭代,让用户只关注自己的业务逻辑,除服务搜索推荐外同时涵盖优酷 / 菜鸟 / 盒马 / 饿了吗 / 阿里健康等 62+BU,2018 年双 11 峰值达到 270w+QPS。TPP 以 Serverless 架构为基础构建搜索推荐业务大中台,提供 Faas(函数计算),SpringBoot,全图化等多种开发方式,24 小时自动弹性和流量调度让千级别推荐场景自动伸缩,实现资源利用率更大化,让开发同学从运维中解放。图化算子化方案让用户更快构建标准流程和扩展,让用户进一步专注于业务逻辑,性能和效率得到大幅提升

  • 2021-04-25
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智能网联汽车信息安全白皮书2016

国内外智能网联汽车产业现状和发展趋势 1.1 智能网联汽车信息安全发展态势 1.2 国内外车企信息安全现状 1.3 国内外汽车信息安全标准规范现状 二、智能网联汽车面临的信息安全威胁和挑战 2.1 车载终端节点层安全威胁分析 2.1.1 终端节点层安全威胁 2.1.2 车内网络传输安全威胁 2.1.3 车载终端架构安全威胁 2.2 网络传输安全威胁 2.3 云平台安全威胁 2.4 外部互联生态安全威胁 2.4.1 移动App安全威胁 2.4.2 充电桩信息安全威胁 2.5 智能网联汽车信息安全威胁总结分析 三、智能网联汽车信息安全方法论 四、智能网联汽车安全保障体系 五、智能网联汽车关键安全防护技术 5.1 车辆安全防护技术 5.1.1 可信操作系统安全 5.1.2 固件安全 5.1.3 数据安全 5.1.4 密钥安全

  • 2021-06-25
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超融合数据中心网络白皮书2021

工业时代,电力是带动经济增长的关键要素,而迈入数字时代的今天,算力正成为新的发展动力。在国家数字经济与企业数字化转型双轮驱动的背景下,数据中心正在向算力中心演进。 从数据中挖掘价值,数据中心为产业升级与商业模式创新注入强劲动力,可实现 C2B2C 的商业闭环,改善消费体验。作为算力的重要组成部分,数据中心网络贯穿数据存储、计算与应用的全流程。在云化升级、存储全闪存化等变革之下,数据中心网络正在向全以太化的超融合架构迈进。 基于物理网络的全无损以太架构、管控析一体的管理融合、以及全场景的服务化能力融合,超融合数据中心网络架构可打破协议、管理与场景限制,最大化实现数据的无障碍流动,有效提升算力能效比,显著降低网络建网与运营成本,带来积极的商业价值与社会价值。 本研究报告介绍了数据中心网络对于算力的意义,归纳出影响数据中心全以太化演进的因素,以及超融合数据中心网络架构的典型特征与价值。结合业界在超融合数据中心网络技术中的实践与探索,对超融合数据中心网络架构的未来发展进行了展望。

  • 2021-05-24
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人工智能开启机器人新时代

随着人工智能技术的不断发展,商用服务机器人已经在深度学习、机器视觉、语义理解、认知推理等方面取得了明显进步,智能化程度明显提升。在技术驱动下,商用服务机器人的产品类型在逐渐丰富,并进一步向多个应用场景渗透,由市场中率先落地的扫地机器人、送餐机器人向党建、政务、零售、物流、医疗、教育、情感陪护等方向拓展,持续打磨应用场景以加速落地。目前,党建、政务、司法和汽车零售行业成为商用服务机器人新的放量领域。

  • 2021-05-03
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一种智慧楼宇用电综合监控系统

本发明公开了一种智慧楼宇用电综合监控系统,通过设置有智慧用电安全传感模块,包括电流电压探测器、故障电弧探测器、灭弧式电气防火短路保护器和智慧空开,使得本发明可以对电力安全进行实时监控,遇到险情时可以及时做出急救措施,通过设置有预警处理模块,包括短信报警单元、声光报警单元和治理单元,使得本发明可以及时发现电力险情并作出相关治理,通过设置有监控终端,包括手机、电脑和液晶显示屏,使得用户可以随时随地对楼宇用电情况进行监控。通过设置有数据跟踪与统计分析模块,使得本发明可以对容易诱发火灾的因素进行监控,同时可以对监测出的数据进行统计分析,使得本发明对电力的监控更加的智能化。

  • 2021-04-28
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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新兴技术研究:农业科技风险投资首秀

2026年第二季度前十大交易均为后期风险投资轮,没有早期或种子期交易进入前列。加上交易数量萎缩,这一集中趋势表明投资者正为少数经过规模化、处于后期阶段的公司开出更少但实质上更大的支票。

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中国制造业PMI报告

在13个分指数中,有11个与6月份相比录得下降。值得注意的是,新订单指数7月份下跌2.7点,降至三年低点48.5,显示市场需求恶化。新出口订单指数跌破关键50点,降至49.6,重新进入收缩区间。在此背景下,产出指数7月份下降1.5点至49.9,指向制造业生产略有收缩。此外,投入采购指数下降2.0点至49.4,表明采购活动减少。此外值得注意的是,出厂价格尽管投入价格持续上涨,但仍进一步下降:材料价格持续上涨,但速度放缓,投入 价格指数为53.2。与此同时,出厂价格指数微降0.4点至47.8,显示出厂价格下降。

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构建以兆瓦超充为主的充电基础设施是推动重卡电动化从封闭场景走向开放场景的关键。围绕“点-线-面”,联合客户与伙伴共同打造高质量兆瓦超充网络。

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2025法国光伏发电应用国家调查报告

国际能源署光伏发电系统计划(TEA PPS)是国际能源署(1EA)内的一项合作计划(TCP),成立于1993年。该计划的任务是“加强国际合作,以促进光伏太阳能作为可持续能源系统转型基石的作用。”为实现这一目标,该计划成员已开展多种光伏发电系统应用领域的联合研究项目。该整体计划由一个执行委员会领导,该委员会由每个国家或组织成员指派一名代表组成,该委员会指定不同的“任务”,这些任务可以是研究项目 或活动领域。

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