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一维GTD散射中心模型参数估计的改进MUSIC算法_郑舒予

针对利用多重信号分类(MUSIC)算法估计一维几何绕射理论(GTD)的散射中心模型时噪声鲁棒性较差、参数精度不高这一问题,提出一类改进的MUSIC算法。首先,构建原始回波数据的共轭矩阵,有效提高了原始回波数据的利用率;其次,将原始回波数据的协方差矩阵、共轭数据的协方差矩阵叠加取平均,得到一个新的总协方差矩阵;最后,对矩阵作2次方、4次方等偶次方处理,得到另一矩阵,以达到增大信号特征值与噪声特征值之间差距的作用,等效为增大了信噪比。仿真结果表明:所提改进算法的参数估计性能及噪声鲁棒性均要优于经典MUSIC算法。

  • 2021-05-06
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基于ADE算法优化的木材单板染色全光谱配色模型研究_魏艳秀

采用自适应的交叉因子与变异因子在增强全局搜索能力的同时提高收敛速度,通过循环迭代取值的方法确定Stearns-Noechel模型中参数M的最优值。采用新模型对8组标准样进行染色配方预测,以CIEDE 2000色差评价标准对实验结果进行评价。结果表明:基于ADE优化模型预测染色配方得到的拟合样与标准样间ΔE00均小于3;迭代次数是遗传算法的13.04%,差分进化算法的50.00%,寻优速度更快;对于标准样1,新模型预测配方得到拟合样与标准样间ΔE00约为最小二乘法、遗传算法和差分进化算法优化模型的1/5、1/3与1/2,预测精度更高,说明了新模型在染色木材单板全光谱配色方面具有较高的使用价值。

  • 2021-05-03
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虚拟增强现实白皮书2021

我国 VR/AR 产业发展取得了积极成果,但也存在一些问题与挑战。我国应紧抓 5G 与人工智能机遇期,突破业界惯有展厅级、孤岛式、小众性、雷同化的发展瓶颈, 聚力融合创新与规模应用,实现产业级、网联式、规模性、差异化的虚拟现实普及之路

  • 2021-04-23
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元宇宙城市白皮书(2023)

本白皮书的编写旨在提出元宇宙城市的定义、发展内涵、发展意义,并对其发展阶段、发展现状进行描述,梳理其技术体系和应用案例,研判其发展趋势,发现问题并提出建议,从而给地方政府发展元宇宙城市提供参考。

  • 2023-12-08
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智云股份(300097):面板产业转移+oled兴起,模组组装设备商迎来新机遇

智云股份(300097):面板产业转移+oled兴起,模组组装设备商迎来新机遇,智云股份(300097):面板产业转移+oled兴起,模组组装设备商迎来新机遇

  • 2022-11-16
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嵌入式系统设计与实践

嵌入式系统由硬件和软件组成.是能够独立进行运作的器件。其软件内容只包括软件运行环境及其操作系统。硬件内容包括信号处理器、存储器、通信模块等在内的多方面的内容。

  • 2022-02-07
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普元IaaS产品--白皮书.

普元自主研发的普元业务流程平台(Primeton BPS)是完全基于业务化、低代码思想实现的流程产品,不仅提供了高性能、高可用和可扩展的流程引擎,以支撑各种复杂的流程模式及人工活动的处理,而且具有卓越的面向业务的流程建模能力和流程即时调整能力,支撑业务分析人员基于Web的方式以完全业务化、零编码的手段进行流程的建模与调整,同时提供灵活的流程版本管理机制与中国特色的流程流转模式,从而快捷实现业务流程并敏捷响应业务流程变化。

  • 2021-06-23
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美团数据治理平台的架构与实践

作为一家高度数字化和技术驱动的公司,美团非常重视数据价值的挖掘。在公司日常运行中,通过各种数据分析挖掘手段,为公司发展决策和业务开展提供数据支持。经过多年的发展,美团酒旅内部形成了一套完整的解决方案,核心由数据仓库+各种数据平台的方式实现。其中数据仓库整合各业务线的数据,消灭数据孤岛;各种数据平台拥有不同的特色和定位,例如:自助报表平台、专业数据分析平台、CRM数据平台、各业务方向绩效考核平台等,满足各类数据分析挖掘需求。早期数据仓库与各种数据平台的体系架构

  • 2021-06-06
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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