2020全球智慧教育大会5G时代的教学创新

本次论坛采用线上线下融合形式，由中国移动（成都）产业研究院携手互联网教育智能技术及应用国家工程实验室、“移动学习”教育部-中国移动联合实验室联合举办。教育部基础教育司、中央电化教育馆以及行业合作伙伴、专家学者齐聚一堂，共同探索“5G时代”智慧教育的未来发展方向，致力于以“5G ”为手段发展智慧教育、促进教育公平。会上，中国移动（成都）产业研究院发布了中国移动5G智慧校园云平台。

2021-03-24
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基于MASD_TPM模板匹配算法的股市决策模型_史建楠

股票市场的形态分析和趋势预测是时间序列研究领域重要的研究方向。针对股票市场价格形态复杂,转折点形态预测困难的问题,文章提出了一种多尺度自适应模板匹配算法（MASDTPM）来识别股票价格的形态走势。该算法在传统的模板匹配技术（TPM）中引入了匹配序列长度控制和插值重采样来避免匹配形态单一的问题。结果显示,基于该算法构建的决策交易模型在上证50等相关指数上能较为准确地识别市场价格的旗型形态,其收益超过多组对比模型平均水平。

2021-06-17
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量子计算复杂性理论综述

量子复杂性理论考虑的是在量子计算环境下评估解决某个问题的资源消耗情况．而这些资源的评估都是基于某个模型的．这样的模型有量子图灵机模型、量子线路模型［３３］、量子查询模型［３４］、量子通信协议模型［３５］等．本节主要介绍了量子图灵机模型．利用量子图灵机模型，可以解释量子计算机求解的问题分类．量子图灵机的讨论类似于经典的概率图灵机（ＰＴＭ）．因此下面我们介绍一些量子图灵机的模型及它们之间的关系．

2022-03-29
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中国电气工程大典.第06卷.核能发电工程

中国电气工程大典（完整版）—从事电气专业的所有人员都值得拥有中国电气工程大典共15卷；由于电气这方面涉及的知识不仅广泛还很复杂，所以对于电气人来说，找到一份完整的电气参考资料还是有难度的。

2022-02-07
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中国信通院:物联网白皮书（2020）

随着物联网被明确定位为我国新型基础设施的重要组成部分，成为支撑数字经济发展的关键基础设施，其面临的碎片化、安全风险、成本高必将成为未来规模化发展的关键难题。本白皮书从用户侧和供给侧出发，分析物联网三大核心问题的需求，总结问题涉及关键环节的发展现状及问题，给出针对性策略建议。

2021-03-16
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新编机械设计知识百科

智能技术简单来说就是自动化技术，应用在机械制造的过程中可以实现工作过程的自动化进行，在进行工作还时只需要工作人员对机械设备的开关进行操控即可

2022-02-01
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2024年中国企业数据治理白皮书

本报告将描绘中国数字化转型的宏观环境及市场驱力，剖析企业数字化转型过程中面临到的核心数据问题，点出数据治理的战略性与重要性，并确立数据治理的范围原则，洞察数据治理的行业规模与供需市场，推出【数据工程】方法论，改变传统方式规划与实践“两张皮”、对业务感知弱、缺乏业务价值、数据管理缺乏体系等弊端，实现业务驱动、高效落地、价值体现、管理规范。并以制造业、能源业等行业场景为数据治理实践样本，呈现相关产业在数据治理的诉求、进程及方法，结合头部公司标杆案例，最后对中国数据治理产业的发展趋势给出分析及建议。

2024-07-23
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智慧监狱技术方案

目前，如何在不增加警力的情况下，提高监狱的思想教育、监控、管理的能力和工作效率已成为迫切需求传统的视频监控系统、报警系统、门禁系统在错综复杂的现场显得不及时、不智能，往往变成了单独的、刻板的视频存储回放系统或者简单的门禁系统怎样把物联网、A1、视频分析等技术融入现有系统，实现资源共享、无缝联动，最终达到餐型的

2023-04-04
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

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