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基于GM_1_1_AR模型的钟差短期预报改进算法研究_郭忠臣

针对传统GM(1,1)+AR组合模型的缺点,提出一种可及时更新建模序列和增强数据间相关性的循环式钟差预报模型,在预报过程中根据预报时刻的不同实时调整AR模型阶数。考虑到原始钟差建模序列长度会对预报精度造成影响,分别使用2 h、6 h、12 h和24 h的钟差序列构建模型。实验结果表明,改进模型的预报精度较传统方法有一定提高,且预报结果更稳定;使用不同长度的钟差序列构建模型对预报结果有一定影响,其中二次多项式模型受原始序列长度的影响较大,改进模型受影响较小。

  • 2021-04-24
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面向医疗行业的 5G 安全

得益于 5G 在无线空口技术、承载网传输技术和核心网技术等多 方面的突破和快速发展,在新技术驱动下催生了种类繁多的创新移动 医疗应用,改变了传统医疗就诊模式,更加重要的是借助移动通信技 术的发展逐步实现了以远程医疗应用为代表的新型医疗模式,将医疗 服务延伸到了院外。但同时随着医疗服务信息化的逐渐普及,医疗信 息系统面临严重的安全挑战,并且呈现逐年增长的趋势。

  • 2021-03-26
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电子支付的发展

所谓电子支付,是指从事电子商务交易的当事人,包括消费者、厂商和金融机构通过信息网络,使用安全的信息传输手段采用数字化方式进行的货币支付或资金流转。目前,电子商务在中国还大多集中在北京、上海、 广 州等网络发达的地区,这对于上网企业来说,把经济发达的地方做一个窗口、试点的策略是很正确的。中国还属于发展中国家,大部分城市上网的人口比例偏低,只有把一个地区做强了,才有精力去逐步发展下一一个城市。随着高科技的不断发展,电子计算机成为人们生活中不可缺少的工作工具,网络成为人们沟通的主要平台的时候,就真正到了中国电子商务发展的春天。贸易网络的建立会使经济的运作变得更加畅通无阻。同时,网上所销售产品的价格也会成为电子商务发展的瓶颈,因为对于受众来说,网上购物所需的费用除了货物本身的价钱以外,还需额外地支付,上网通讯费用,这就需要企业进一步明确预算,制定一系列的优惠方案。随着网络基础平台的不断完善,网站推广力度的不断加强,高科技的不断深入,必将会带来网上销售的热潮。

  • 2021-04-15
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离散制造业边缘计算解决方案白皮书

数字化浪潮正席卷传统离散制造业,逐步优化了生产车间的工艺条件和生产流程,在这个过程中,边缘计算快速兴起并体现出特有优势。边缘计算是在靠近物或数据源头的网络边缘侧,构建融合网络、计算、存储、应用核心能力的分布式开放体系,就近提供智能化服务,满足离散制造业在敏捷联接、实时业务、数据优化、应用智能、安全与隐私保护等方面的关键需求,其为离散制造业的数字化、网络化、智能化转型提供了强大助力。

  • 2024-09-04
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OCTC:数据中心物理基础设施管理要求白皮书2024

一体化、平台化可以实现数据的集成和关联分析,提供统一的管理界面,节省时间和精力,提高管理效率,同时可以实现更全面的资源管理和协同运维,提高整体数据中心的效能和可靠性。白皮书也指出了大规模数据中心平台架构的构成,需要对算力、存储、网络等产品提供一体化的工具

  • 2024-05-22
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工业互联网产业大脑平台1.0及工业互联网大数据应用白皮书

工业互联网产业大脑以工业互联网监测分析公共服务平台为数字基座,以产业大数据为核心,形成产业链图谱,实现产业空间和数字空间的动态映射,打造数据驱动的产业发展模式。产业大脑的关键技术主要包括:基于区块链构建可信数据交换系统、数据建模、空间统计分析技术、可视化技术、报告自动生成技术等。通过这些技术,形成产业链、创新链、空间链互动图谱,实现从宏观到微观、从产业到企业的实时运行监测,多维度对产业进行数字画像,多层次剖析产业优劣势,为锻长板、补短板提供精准量化支撑。

  • 2021-05-27
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基于SDN的智能入侵检测系统模型与算法_马琳

基于软件定义网络(SDN)的集中式管理、全局控制等优势,提出了一种智能的入侵检测系统架构模型。基于该模型,可以动态使用不同的机器学习算法对入侵的数据流进行检测,从而提升系统的检测性能。本文针对入侵数据流多特征、不平衡性等特点,提出了一种改进的随机森林算法,通过动态更新决策树的权重来提高分类的准确度。使用KDD CUP99数据集对改进的算法进行训练和测试,实验结果表明,改进的随机森林算法在检测精度、代价等指标上都得到了明显的提升,验证了新模型和新算法的有效性。

  • 2021-04-30
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基于统计学模型的CBTC系统ATO停车精度自适应优化算法_谭力天

城轨CBTC系统运营对列车停车精度具有较高要求,其中ATO精确停车是系统的重要功能。而外部干扰造成的不确定性和系统延时是影响停车精度的重要因素。提出一种基于统计学模型的自适应优化算法,对停车精度的概率分布曲线进行拟合,而后采用二元马尔可夫模型优化ATO精确停车模型。通过3种不同类型情景的优化模型获得相应的停车精度数据,以期望和方差作为对比指标,结果表明优化模型对ATO停车精度有一定改善,获得较为理想的停车精度。

  • 2021-04-23
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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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