本项目实现采购业务:大中型企业从生产需求计划到上网公开招标采购，系统自动比质比价、到合同生成、到验货入库、到合同控制执行、到控制支付，到合同履行完成。各阶段不断反馈信息，以供下次决策，形成一个完整的“采购比阶”业务。该模块有效地解决了企业中采购过程不公开、透明，企业采购过程难以控制的管理难题。
智慧城市是指充分利用物联网、云计算、智慧计算方式等先进信息技术手段，全面感知、分析、整合、共享城市运行中的各项关键信息，通过对城市各方面各层次需求做出明确、快速、高效、灵活的智慧响应，使得城市中各个功能彼此协调运作，实现资源优化配置、城市高效管理以及生活品质提升。
5G毫米波使用更高的频率，实现更快的速率，具备更强的业务能力，能够真正实现5G最初的全部承诺，达成5G最初的全部愿景，当仁不让地成为了5G下一阶段部署的关键候选技术。然而，目前5G毫米波的优势还没有深入人心，产业链还没有真正全面开花，应用场景还是“养在深闺人未识”
近年来，在经济全球化大背景下，世界各国政府、企业、社会公众对企业社会责任的关注与日俱增,社会责任与环境保护受到社会各利益团体的广泛重视。这就要求企业在追求利润最大化的同时,有必要通过实施恰当的非市场战略，树立良好形象,为赢得社会公众、新闻媒体、政府部门门等利益相关者的好感,拓展外部生存空间,实现持续成长。
当前，新一轮科技革命和产业变革正持续深入，云计算、大数据、 物联网、人工智能、区块链等新技术不断涌现，数字经济已成为推动 经济增长、促进经济社会发展的新动能。区块链作为“去中心化”协作、分布式数据存储、点对点传输、 共识机制、加密算法和智能合约等技术在网络信任管理领域的集成， 近年来已成为众多国家政府、企业和研究机构的关注热点，相关技术 和标准组织层出不穷，产业界亦纷纷加大投入力度，寻求相关技术方 案应用落地。
目录 数据驱动的京东精细化消费者运营平台..........................................................4 因果推断在阿里飞猪广告算法中的实践.......................................................27 腾讯增长技术：智能投放篇...........................................................................52 信息流推荐的用户增长机制...........................................................................69 滴滴数据指标体系建设实践...........................................................................85 因果推断在阿里文娱用户增长中的应用.....................................................112 推荐系统衡量：ABtest框架......................................................................123 联邦学习与安全多方计算.............................................................................136 京东超大规模联邦学习探索实践.................................................................159 微众银行在联邦推荐算法上的探索及应用.................................................180 新一代联邦学习技术及应用实战.................................................................210 阿里文娱智能营销增益模型（UpliftModel）技术实践........................243 爱奇艺数据中台的建设实践.........................................................................260 金融资管数据中台体系探索实践.................................................................287 增强分析技术原理与实践.............................................................................310 贝壳商业化算法中台架构实践.....................................................................331 网易大数据用户画像实践.............................................................................367 用户画像在阅文的探索与实践.....................................................................387 用户画像实践：神策标签生产引擎架构.....................................................408
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随着国内“大兴土木”、“千家争鸣”的大局面的兴起，半导体行业的基础设计平台——EDA 设计环境平台也呈现出逐渐升温的局面。尤其是基于“云”计算的EDA 设计环境的发展，虽然还处于非常初期的阶段，从各个方面的需求来看，已经是呼之欲出。
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR
2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。
中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。
中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。
面向人工智能技术浪潮带来的算网融合发展新机遇和新挑战，期望产业链各环节凝心聚力、携手并进，共同推动算力网络运载力质量不断提升，以网强算支撑产业应用创新，促进培育新质生产力，助力数字经济高质量发展!
AI-OTN产业落地。遵循试点先行、分步迭代思路开展现网实践。可优先开展小规模试点，围绕高收益场景验证技术能力，在试点基础上逐步完成设备改造、能力迭代，同时兼顾网络智能化效率与业务运行安全。设备厂商需加快AI-OTN设备形态迭代，完善轻量化网络AI模型，夯实产业规模商用基础。
物联网平台、工业物联网、数字孪生、设备全生命、生产管理、IOT、三维可视化、数字化大屏、数据采集、SIS、DCS、SCADA 工业互联网平台、工业物联网、能源管理、时序数据库、实时数据库、数据中台、智慧园区、智能楼宇、生产管理系统、机加生产管理系统、MES、设备资产管理系统、设备运维管理系统、设备监控、设备健康、MDC、DNC、倾斜摄影、数字化交付、组态工具
教育机构的规模壮大，行政会议频繁，而机构的复杂性与地域的分散性常常使信息传达的周期过长，影响工作内容的执行，更耗费了不少的差旅费。本系统可以召开主会场和所有分会场参加的全网视频会议。利用视频会议系统可以随时召开日常会议，减少差旅会务成本，缩短时间消耗可 以打造一个跨区域多人共享、沟通无障碍的工作空间。
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