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反激式开关电源共模传导发射模型的分析与应用

以反激式开关电源为研究对象,分析了其共模传导噪声的干扰源、传输通道以及变压器分布电容参 数对共模嗓声的作用,建立相应的共模传导发射分析模型和变压器分布电容模型;重

  • 2022-01-21
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一文看懂分布式系统的基本盘

互联网时代的到来,使得我们需要解决的问题规模越来越大,以至于单机的 Capacity 增长速度难以满足需要。这里的 Capacity 可能是计算资源(CPU、内存),存储资源(硬盘),甚至是网络资源(网络 IO)。分布式系统通过在软件层面上协调多个终端共同工作来提供服务,以满足对 Capacity 的需求。其本质上和操作系统、虚拟机等技术的作用一样,都是使用软件对上层屏蔽下层的细节。

  • 2022-01-17
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网络重构下运营商的SDN与NFV之路

随着云计算、大数据等新兴信息技术业务应用的规模落地,新业务应用对网络的需求越来越高,灵活性、易扩展和简单易用成为运营商未来网络必须具备的基本能力,用户能按需自助开通质量可保证的虚拟网络将成为未来网络的关键。因此,SDN和NFV技术的出现迅速成为运营商关注的重点。

  • 2022-01-20
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通信中的网络安全问题

3GPP主要设计了三个物联网相关标准:机器 LTE (LTE-Machine,LTE-M)、全球移动通信扩展覆盖(Extended Coverage Global System of Mobile Communication,EC-GSM)和窄带物联网(Narrow Band Internet of Things,NB-IoT)。

  • 2022-01-17
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从Gartner预测看隐私增强计算

隐私增强计算技术的出现完全来源于数字化经济的全面繁荣。国内:在过去这一整年,我们经常会看到这样一类新闻,比如像是“被困在算法里的外卖小哥”,或者“大数据杀熟”…。国外,不时报道出被“科技巨头操纵的美国大选”、欧洲某国根据GDPR有关条款对Google、Facebook…等巨头开出罚单,责令其停止在外部网站上收集用户浏览习惯的数据等等。

  • 2022-01-15
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一文入门基于三维数据的深度学习

近年来,由于3D的传感器的不断迭代和发展,使得获取的点云数据精度不断提高,同时硬件成本不断下降,以及虚拟网络应用趋向转为物理世界应用的原因,使得3D数据的应用逐渐从专业领域向消费级产品进行过度,以2010年Kinect和2017年iPhoneX的发布为标志,使用3D数据驱动的方法用于对现实世界的理解以及交互显然变得越来越重要。

  • 2022-01-08
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网络安全发展综述

当前,网络安全已成为国家安全重要基石。自“十三五”以来,我国在完善网络安全政策体系、提升网络安全技术水平、推动产业数字化安全和数字产业化安全发展等方面取得卓越成效。在百年变局与全球新冠肺炎疫情交织叠加的变革关键期,做大做强数字经济、全面强化网络安全意义深远。展望“十四五”,我国将主动把握网络空间发展未来趋势,从前瞻谋划布局、防护演进升级、产业链可控强化、安全产业发展壮大等各方面提升网络安全综合保障能力,大力推动数字经济安全、高质量发展。通过对当前数字经济发展和国内外安全形势进行研判,梳理和展望我国网络安全发展成效及未来趋势。

  • 2022-01-12
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稀土永磁产业链全景解析

磁性材料主要是指由过渡元素铁、钴、镍及其合金等组成的能够直接或间接产生磁性的物质。 磁性材料种类众多,目前一般根据使用特性分为软磁材料及永磁材料两大类。 软磁材料是具有低矫顽力和高磁导率的磁性材料,易于磁化,也易于退磁。其主要功能是导磁、电磁能量的转换与传输,广泛用于各种电能变换设备中。

  • 2022-01-14
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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面向人工智能技术浪潮带来的算网融合发展新机遇和新挑战,期望产业链各环节凝心聚力、携手并进,共同推动算力网络运载力质量不断提升,以网强算支撑产业应用创新,促进培育新质生产力,助力数字经济高质量发展!

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AI-OTN产业落地。遵循试点先行、分步迭代思路开展现网实践。可优先开展小规模试点,围绕高收益场景验证技术能力,在试点基础上逐步完成设备改造、能力迭代,同时兼顾网络智能化效率与业务运行安全。设备厂商需加快AI-OTN设备形态迭代,完善轻量化网络AI模型,夯实产业规模商用基础。

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数字化供应链的转型战略与架构设计

物联网平台、工业物联网、数字孪生、设备全生命、生产管理、IOT、三维可视化、数字化大屏、数据采集、SIS、DCS、SCADA 工业互联网平台、工业物联网、能源管理、时序数据库、实时数据库、数据中台、智慧园区、智能楼宇、生产管理系统、机加生产管理系统、MES、设备资产管理系统、设备运维管理系统、设备监控、设备健康、MDC、DNC、倾斜摄影、数字化交付、组态工具

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