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联邦学习与安全多方计算

联邦学习在2016年由谷歌提出,因为Google有安卓系统,需要解决多个安卓设备的分布式建模问题。其中,主要是针对输入法的建模,比如客户在安卓输入法中输入单词“what”,或许他可能想继续输入“do you think”,Google输入法如果能自动联想出来,用户体验就会变得比较好,但是自动联想功能需要大量的用户数据才能学习出来,怎么获得这些用户数据呢?

  • 2022-01-21
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联邦学习隐私保护研究进展

针对隐私保护的法律法规相继出台,数据孤岛现象已成为阻碍大数据和人工智能技术发展的主要瓶颈。联邦学习作为隐私计算的重要技术被广泛关注。从联邦学习的历史发展、概念、架构分类角度,阐述了联邦学习的技术优势,同时分析了联邦学习系统的各种攻击方式及其分类,讨论了不同联邦学习加密算法的差异。总结了联邦学习隐私保护和安全机制领域的研究,并提出了挑战和展望。

  • 2022-01-20
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新型网络技术发展思考

近年来,随着互联网应用外延的迅速拓展,“如何充分用好网络”的问题已基本解决。然而,面对互联网与经济社会深度融合发展所带来的专业化服务承载需求,互联网技术内涵的发展却未能充分支撑网络应用外延的拓展,现有网络基础架构及由此构建的技术体系在智慧化、多元化、个性化、高鲁棒、高效能等方面仍面临一系列重大挑战,制约了其在更广更深层次上支撑经济社会发展。

  • 2022-01-21
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NFV及vIMS的部署实施

随着5G和物联网等领域的快速发展,移动数据业务飞速增长,而传统电信网络基于专用硬件的架构和封闭式的网元,已经成为运营商拓展新业务的严重障碍。NFV能够根据用户和业务需求灵活动态地进行网络资源配置,实现网络资源的高效利用,有效降低CAPEX和OPEX成本。伴随VoLTE的大规模商用部署以及为了应对物联网未来的大量业务需求,NFV和vIMS无疑是电信运营商的最佳选择。

  • 2022-01-21
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“双千兆”网络建设助力产业数字化转型

当前,新一轮科技革命和产业变革在全球深入发展,特别是新冠肺炎疫情发生后,在线教育、远程医疗、远程办公等应用快速发展,各领域对网络的依赖不断增强,夯实网络基础设施成为各国共识。以5G、千兆光网为代表的“双千兆”网络是制造强国和网络强国建设不可或缺的“两翼”和“双轮”,“双千兆”网络能向单个用户提供固定和移动网络千兆接入能力,具有超大带宽、超低时延、先进可靠等特征,二者互补互促,是新型基础设施的重要组成和承载底座,在拉动有效投资、促进信息消费和助力制造业数字化转型等方面发挥着重要的作用。

  • 2022-01-16
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北京高精尖产业发展演变分析与对策研究

北京高精尖产业是指以首都重大发展需求和重大技术突破为基础,对首都经济社会全局和长远发展具有重大引领支撑作用的产业。文章基于2002—2016年的时间序列数据,利用趋势分析、对比分析等研究方法,分析了北京高精尖产业发展的总体状况、发展特征与演变规律,通过对国内外现状的对比研究发现,找出北京高精尖产业发展存在核心竞争力不足、政府未能把握产业发展规律、政策体系不完善、应对国际形势变化能力不足等问题。对此,文章提出增强能力、把握规律、优化政策、超前布局等具有针对性的对策建议。

  • 2022-01-14
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Starlink低轨卫星通信星座深度分析

梳理美国SpaceX公司的星链(Starlink)卫星通信星座的发射情况、测试情况、建造能力和生产成本,明确Starlink的最新进展。重点从网络能力、成本与收入、军事价值三方面剖析Starlink卫星通信星座的可行性和发展前景。通过分析可知,Starlink卫星通信星座已初步具备服务能力和盈利能力,其经验值得我国卫星通信产业借鉴。

  • 2022-01-17
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区块链技术框架下的隐私计算发展脉络及项目分析

区块链利用分布式账本技术实现了去中心化、公开透明、可验证、防篡改、易追溯的特性,保证了数据的高安全性,但也带来链上数据隐私保护的窘迫--似乎链上隐私保护与区块链技术有着天然的冲突。对于隐私保护的需求,不仅体现在输入、输出数据的隐私保护,各种交易、传输、合约处理的过程状态也同样需要得到隐私保护。所以对于数据驱动的Web3.0应用来说,隐私保护应是一种标配,是融入全局的底层逻辑。

  • 2022-01-20
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