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城市社区智慧治理的整合机制研究

大数据、云计算、物联网、互联网、人工智能为城市社区智慧治理提供了技术基础,也为提升基层治理效率描绘了令人心动的未来图景。城市社区智慧治理的基本类型主要包括合作整合、能动促进、技术治理三种类型。城市社区智慧治理主要受治理价值转变和治理效率提升等内部因素,以及政策导向、市场创新、技术改良、群众需求等外部因素驱动。城市社区智慧治理的整合机制包括规则与技术的互嵌意愿、规则与技术的互惠规范、规则与技术的体制融合、规则与技术的治理创新。为此,需要通过技术与规则的理念嵌入、平台融合和能力提升,建构城市社区智慧治理的需求、运作和支撑系统。

  • 2021-12-28
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车联网路侧感知系统发展现状及测试方法研究

车路协同已成为我国发展智能网联汽车、支撑高等级自动驾驶实现的重要技术路线之一,路侧感知系统也随之成为助力各类车联网应用场景落地的必要技术手段。然而,随着国家级、省级等各地先导区基础设施建设的不断推进,路侧感知系统的设备选型难、实施部署难、感知性能难以量化评估等问题逐渐显现。为解决以上问题,梳理了当前车联网路侧感知系统的主流技术方案,提炼面向路侧感知系统的技术参考架构,以“系统化”评测视角开展基于真值的测试方法探索,旨在推动路侧基础设施的规模化部署,加速构建我国车联网产业生态。

  • 2021-12-28
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音视频技术体系-5G eMBMS对超高清的影响

针对国内外视频编解码标准体系,前文系列分别讲解了全球标准组织和联盟阵营、历史、标准关系;从纵向、横向分析对比视频编解码的特性;梳理了5G标准现状,讲解了与视频相关的3GPP标准分析。本文讲述一个视频播放的特殊场景和技术,eMBMS(增强多媒体广播多播业务)。

  • 2021-12-28
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“六大措施”快速提升5G驻留比

5G建网初期,5G网络商用后大力推进宣传,大量用户升级5G套餐, 但5G网络建设进度却赶不上5G用户的增长速度。随着用户的大量增加,也伴随凸显出各式问题,结合DT侧主干道拉网测试,5G驻留比指标远远低于商用期望值,5G驻留比提升列为当前首要重点工作,并针对5G驻留比的问题及方案进行了研究和探索。

  • 2021-12-28
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物联网终端产品低功耗设计方法论

近来物联网LPWA(低功耗广域网络)技术备受瞩目,在全球范围开展了积极部署。目前来看, LPWA是未来最适应物联网低功耗需求的网络技术,但现阶段其产业链发展尚未成熟,以NB-IoT为例,就存在成本高居不下、覆盖率不够广泛等问题。

  • 2021-12-28
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5G背景下主流媒体融合转型的可能性分析

短视频以大信息密度、低收视成本的特点,满足用户高度碎片化的需求。米尔佐夫提出:“新的视觉文化最惊人的特征之一是它越来越趋于把那些本身并非视觉性的东西予以视觉化”。短视频的兴起,凸显了受众信息接受习惯“从静态的图片消费到动态的影像、拟像消费”①的转向。短视频已成为业界角力的新领域,出现了秒拍、快手、抖音等短视频应用平台。人民日报等主流媒体也相继上线短视频项目,推出一批制作精良的作品。如人民日报社推出的《人民代表习近平》《我们的“一带一路”》《中国一分钟》等系列短视频,均获得较好的传播数据和评价。

  • 2021-12-27
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国内5G个人应用发展现状及趋势特点

图片 现阶段国内5G 2C类应用更多聚焦于内容型应用的创新,“内容视频化、视频超高清化和互动化、互动内容功能化”是创新的主流方向,典型应用如超高清/VR视频点播/直播、巨幕影院、超高清视频彩铃、云VR游戏、云博物馆、AR实景旅游、云上VR书店、AR图书、AR明星陪伴、AR购物等,涉及影视、娱乐、文旅、阅读、社交、生活消费等多个方面。从三家运营商5G相关APP应用中的内容量及活跃用户数来看,5G个人应用整体还处于初期导入、头部用户尝鲜体验阶段。

  • 2021-12-28
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5G在视频领域的应用畅想及客观思考

随着5G商用的开启,诸多行业领域都开始陆续着手展开了5G技术应用的环境搭建工作,为迎接5G时代的到来做好准备。从安防的角度而言,5G目前表现出来的多项技术优势,也让业内对于5G在视频领域的应用满含期待。5G在安防视频监控领域会拓展哪些创新应用?同时基于现有的网络承载环境,要全面进入到5G的普及应用阶段,行业又该如何推进?

  • 2021-12-29
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中国信息通信研究院在《新一代智能终端蓝皮书(2024年)》中提出,“新一代智能终端”是基于信息通信技术,以强感知、强计算、强交互、强体验为特征,能够执行多元化复杂任务,为用户提供强智能服务的新型智能终端。一年来,以大模型为核心的人工智能技术正引发终端智能化的二次革命。新一代智能终端已实现从“人工智能+终端”到“人工智能终端”的历史性跨越。

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2026人工智能示范法4.0

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2026基于国产GPU算力平台的低时延通信技术研究

本报告聚焦国产GPU算力平台的低时延通信技术,系统阐述了其技术架构、关键挑战与解决方案。在硬件层面,报告深入分析了以华为昇腾、沐曦、昆仑芯为代表的国产GPU计算架构及其高速互联技术,通过软硬件协同设计实现数据路径优化,显著降低传输延迟。核心技术研究覆盖低时延通信协议的优化策略,包括拥塞控制、多路径转发和故障自愈机制,以构建高可靠、无损的网络环境。报告提出了涵盖硬件平台、系统软件和应用生态的三层系统架构,并设计了基于国产AI服务器、GPU加速卡和智能网卡的完整解决方案。性能评估表明,该方案在测试中实现了整机柜超过400GB/s的聚合带宽和微秒级延迟,验证了其在大规模分布式训练等场景下的可行性。最后,报告总结了当前国产生态面临的挑战,提出未来优化方向,为国产GPU低时延通信技术落地及算力生态完善提供技术支撑。

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